Wan 2.2
Wan 2.2 是一种先进的开源 AI 视频生成模型，它利用混合专家 (MoE) 架构来提供高质量的 720P/1080P 视频创作，具有更高的效率、改进的可控性和卓越的视觉美感。
https://wan.video/welcome?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年07月31日
什么是 Wan 2.2
Wan 2.2 是阿里巴巴通义实验室视频生成模型套件的重大升级，建立在 Wan 2.1 的基础上。它代表了人工智能驱动的视频创作的重大进步，能够从文本和图像输入生成高质量的视频。该模型结合了复杂的技术创新，包括 MoE 架构、扩展的训练数据和高压缩视频生成能力，使其成为目前最强大的开源视频生成解决方案之一。
Wan 2.2 的主要功能
Wan 2.2 是一款先进的 AI 视频生成模型，它在 Wan 2.1 的基础上进行了重大改进，提高了质量和性能。它采用了混合专家 (MoE) 架构，支持 480P 和 720P 分辨率的文本到视频和图像到视频生成，并包括三个模型：一个 5B 混合模型和两个 14B 专用模型。该平台提供增强的电影控制、高效的高清输出和改进的运动生成，同时保持开源可访问性。
MoE 架构: 利用具有 27B 总参数的双专家系统（高噪声和低噪声），用于优化视频生成，同时保持高效的计算成本
高清输出: 支持以 24fps 的 480P 和 720P 分辨率生成视频，并能够在 RTX 4090 等消费级 GPU 上运行
高级运动控制: 擅长生成复杂的运动、旋转和摄像机运动，具有增强的流畅性和物理模拟
电影风格控制: 提供对光照、颜色、构图和审美偏好的精细控制，以实现专业质量的视频输出
Wan 2.2 的使用场景
内容创作: 使创作者能够从文本描述或图像生成高质量的视频内容，用于社交媒体、广告和娱乐
动画制作: 协助动画师和工作室创建动态场景、角色动画和具有精确控制的视觉效果
广告: 帮助代理商创建动态广告和促销内容，同时保持跨不同格式的品牌一致性
教育和培训: 通过视觉演示和动画促进教育内容和培训材料的创建
优点
开源可访问性和社区支持
可在消费级硬件上运行
与领先的商业模型相比，具有卓越的视频质量
支持中文和英文文本生成
缺点
需要大量的 GPU 内存才能获得最佳性能
VACE 2.0 等某些功能仍在开发中
本地安装的设置过程复杂
如何使用 Wan 2.2
安装 ComfyUI: 下载并安装最新版本的 ComfyUI，这是运行 Wan 2.2 的推荐界面
更新 ComfyUI: 转到菜单 > Workflow > Browse Templates > Video 并找到 'Wan2.2 14B I2V' 以加载工作流程，或通过 Manager 部分将 ComfyUI 更新到最新版本
下载所需模型: 根据您的需求下载合适的 Wan 2.2 模型：T2V-A14B 用于文本到视频，I2V-A14B 用于图像到视频，或 TI2V-5B 用于两者。将模型放置在 ComfyUI/models/diffusion_models 文件夹中
安装 VAE 模型: 下载并安装 wan2.2_vae.safetensors 模型，并确保 Load VAE 节点正确加载它
配置设置: 在 EmptyHunyuanLatentVideo 节点中，根据需要调整大小设置和视频帧总数（长度）
输入提示词: 对于文本到视频，请在 CLIP Text Encoder 节点中输入您的提示词。对于图像到视频，请使用 Ctrl+B 启用 Load image 节点并上传图像
可选：启用优化: 为了获得更好的性能，启用 --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8 等选项。对于低 VRAM，请使用 --offload_model True 和 --t5_cpu
生成视频: 单击 Run 按钮或使用 Ctrl(cmd) + Enter 开始视频生成。生成时间因设置和硬件而异
Wan 2.2 常见问题
Wan 2.2 引入了三个主要改进：1) 混合专家 (MoE) 架构，增加了模型参数，同时保持推理成本不变；2) 升级的训练数据，图像增加了 65.6%，视频增加了 83.2%；3) 通过先进的 Wan2.2-VAE 实现高压缩视频生成功能。
Wan 2.2 网站分析
Wan 2.2 流量和排名
1.4M
每月访问量
#36827
全球排名
#286
类别排名
流量趋势：Mar 2025-Jun 2025
Wan 2.2 用户洞察
00:03:48
平均访问时长
3.9
每次访问页数
45.25%
用户跳出率
Wan 2.2 的热门地区
US: 13.11%
IN: 6.85%
DE: 5.9%
KR: 5.57%
HK: 4.88%
Others: 63.68%
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