
VisionAgent
VisionAgent 是 LandingAI 开发的生成式视觉 AI 应用程序构建器,它使用代理框架和文本提示来生成计算机视觉任务的代码,而无需数据标记或模型训练。
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年02月16日
VisionAgent 月度流量趋势
VisionAgent的流量增长了21.8%,达到90,511次访问。这种适度增长可能归因于2025年全面规模化的企业级AI应用这一更广泛的行业趋势(正如CIO所强调的),以及市场对能提供数据驱动洞察和个性化的AI驱动落地页构建器需求的增加。
什么是 VisionAgent
VisionAgent 是由 Andrew Ng 的 LandingAI 团队创建的库和框架,旨在帮助开发人员利用代理框架来解决计算机视觉任务。它充当专门 AI 代理的协调层,这些代理可以推理视觉问题并利用一组精选的视觉工具。该框架集成了最先进的视觉语言模型,并将它们与代理框架相结合,为各种用例生成自定义代码,例如对象检测、图像分类、分割和计数。
VisionAgent 的主要功能
VisionAgent是由LandingAI开发的生成式视觉AI应用构建器,它使用代理框架来简化计算机视觉的开发。它支持基于文本提示的对象检测,无需数据标注或模型训练,集成了各种视觉模型,并支持本地和云部署选项,同时为复杂的视觉任务提供推理驱动的检测能力。
基于文本提示的检测: 使用自然语言提示来检测对象,无需手动数据标注或模型训练
高级推理能力: 采用代理系统来推理对象属性,如颜色、形状和纹理,以实现更精确的识别
灵活的部署选项: 支持本地开发和云托管部署,并提供创建Streamlit应用和API端点的选项
集成工具套件: 结合了多种计算机视觉模型和工具,用于对象检测、分类和分割等任务
VisionAgent 的使用场景
制造业质量控制: 检测缺失的组件、验证装配,并识别生产线上的缺陷
零售库存管理: 盘点产品、监控货架库存水平,并跟踪商店中的空位
工作场所安全监控: 识别未佩戴适当安全设备(如头盔)的工人,并监控安全协议的遵守情况
农业检查: 检测和分析作物状况、识别未成熟的农产品,并监控农业产量
优点
无需手动数据标注和模型训练
在基准测试中,F1得分为79.7%,准确率高
在多个行业和用例中具有广泛的应用
缺点
每张图像20-30秒的处理时间对于某些应用可能较慢
目前仅限于7天的部署期限,用于测试目的
如何使用 VisionAgent
安装 VisionAgent: 使用 pip 或通过克隆 GitHub 存储库 (landing-ai/vision-agent) 来安装 VisionAgent 库
导入所需的模块: 从 vision_agent.agent 导入 VisionAgentCoderV2,并从 vision_agent.agent.types 导入 AgentMessage
初始化代理: 创建一个 VisionAgentCoderV2 实例,并设置 verbose=True 以查看详细输出:agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
准备您的任务: 创建一个 AgentMessage 对象,其中包含您的任务描述和媒体文件(图像/视频)。示例:AgentMessage(role='user', content='计算图像中的人数', media=['image.png'])
生成代码: 将您的 AgentMessage 与 agent.generate_code() 一起使用,以获取视觉任务的代码。代理将计划、测试和选择最佳方法
保存或执行代码: 将生成的代码保存到文件或直接执行它。该代码将使用 VisionAgent 的内置工具来执行对象检测等任务
部署(可选): 使用 VisionAgent 的部署选项将您的解决方案部署为云端点或 Streamlit 应用程序
测试和迭代: 测试结果并在需要时优化您的提示。您可以使用 Streamlit 界面进行快速测试,而无需编码
自定义(可选): 如果需要,通过修改 vision_agent/configs 目录中的 config.py 来更改 LLM 提供商。例如,通过复制 anthropic_config.py 切换到 Anthropic
VisionAgent 常见问题
VisionAgent是LandingAI推出的一种视觉AI技术,它使用基于代理的对象检测,通过文本提示识别图像中的对象,而无需数据标记或模型训练。它可以通过规划、测试和判断工作流程生成AI代码并解决各种视觉任务。
VisionAgent 网站分析
VisionAgent 流量和排名
90.5K
每月访问量
#412618
全球排名
#5252
类别排名
流量趋势:Jun 2024-Jan 2025
VisionAgent 用户洞察
00:01:14
平均访问时长
2.63
每次访问页数
43.61%
用户跳出率
VisionAgent 的热门地区
US: 25.99%
IN: 8.36%
SE: 6.62%
NG: 4.68%
VN: 3.87%
Others: 50.48%