
Vekta
Vekta 是一个 AI 驱动的耐力运动员训练和指导平台,它将临界功率建模、负荷分离和耐久性分析整合到一个集成的表现系统中。
https://joinvekta.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2026年04月14日
什么是 Vekta
Vekta 是一个综合性的训练和指导平台,专为耐力运动员和教练员设计,深受 Lidl-Trek、Decathlon CMA CGM Team 和 FDJ-SUEZ 等世界巡回赛自行车队的信赖。该平台超越了传统的 FTP(功能阈值功率)测量,通过利用先进的临界功率 (CP) 和 W′ 建模,提供对运动员当前能力和真实表现能力的最准确衡量。Vekta 将计划、分析和洞察统一到一个集成系统中,创建了一个教练和运动员可以有效协作的共享环境。在七次环法自行车赛冠军克里斯·弗鲁姆担任首席创新官的情况下,该平台将精英级的表现科学带给雄心勃勃的运动员和教练,提供与专业团队相同的工具,用于日常训练和比赛准备。
Vekta 的主要功能
Vekta 是一个人工智能驱动的耐力运动训练和指导平台,它将计划、分析和洞察力整合到一个全面的性能系统中。它使用先进的临界功率 (CP) 和 W′ 建模,而不是传统的 FTP 指标,以提供对运动员能力和表现的精确测量。该平台具有自动 AI 驱动的间歇检测、通过 Vekta 容量和强度指标进行个性化训练负荷跟踪,以及在共享环境中实现无缝的教练与运动员协作。Vekta 受到 WorldTour 自行车队和精英项目的信任,提供复杂的分析,包括耐久性跟踪、W′ 平衡预测和 AI 驱动的锻炼构建,同时对各个级别的有抱负的运动员和教练保持可访问性。
临界功率 & W′ 建模: 先进的三维性能分析,超越 FTP 来测量可持续功率 (CP)、无氧储备 (W′) 和峰值冲刺能力,从而更准确、更动态地了解运动员在各种疲劳条件下的真实能力。
AI 驱动的自动间歇检测: 基于机器学习的系统,使用功率、节奏和扭矩信号自动识别、分类和标记训练课程中的间歇,无需手动输入即可确定训练刺激和强度,与基于规则的竞争对手相比,表现出明显更高的准确性。
Vekta 负荷和应变指标: 专有的训练负荷系统,将容量和强度作为独立的生理驱动因素进行分离,通过 Load-2 和 Strain 指标跟踪长期工作量、近期压力和高强度应变,以揭示传统基于 TSS 的模型无法检测到的模式。
AI 锻炼构建器: 自然语言驱动的会话创建工具,教练和运动员可以在其中描述所需的锻炼,而 Vekta 的 AI 会在几秒钟内构建完整的结构化会话,并提供个性化的间歇、目标、区域、W′ 平衡预测和强度预测。
集成教练-运动员平台: 共享的性能环境,将教练和运动员连接在同一个模型中,具有会话后反馈、用于无缝通信的 Vekta 聊天、健康检查以及跨计划、执行和进度跟踪的统一可见性。
全面的训练日历与分析: 集中式系统,将课程、赛事、恢复数据、反馈和自动平台集成(Zwift、Garmin 等)与详细的课程分析、比较工具、耐久性测量和比赛日量化结合在一个连贯的视图中。
Vekta 的使用场景
WorldTour 专业自行车队: 顶级的男子和女子 WorldTour 车队使用 Vekta 进行日常训练计划、比赛准备以及跨车手、教练和工作人员的性能分析,利用共享的性能系统来做出数据驱动的决策,在这些决策中,性能的细微差距至关重要,而后果也很严重。
专业教练服务: 自行车教练通过免费的教练帐户管理多名运动员,利用 AI 驱动的工作流程来减少在手动分析上花费的时间,而将更多的时间用于战略决策,并提供会话构建、运动员监控、进度跟踪和个性化训练处方工具。
有抱负的业余运动员: 自我指导或具有娱乐竞争力的自行车手使用 Vekta 来构建他们的训练,了解他们如何适应,并通过自动会话分析、个性化性能配置文件以及对耐久性、恢复和准备情况的洞察来跟踪可衡量的进度。
虚拟训练集成: 在 Zwift 上训练的运动员可以从自动会话同步、结构化锻炼交付到 Zwift 帐户以及全面的骑行后分析中受益,这些分析将虚拟训练数据转化为关于训练刺激、间歇质量和性能提升的可操作见解。
性能测试与分析: 教练和运动员进行结构化的临界功率测试和持续的性能评估,以建立基线并跟踪可持续功率、无氧能力和冲刺能力的变化,并根据骑行历史和经过验证的测试协议自动更新配置文件。
训练负荷管理: 运动员和教练通过分离的容量和强度指标来监控疲劳、恢复和训练压力,从而识别训练负荷何时急剧上升、何时工作被很好地吸收,或者何时过度劳累会带来过度训练的风险,从而能够主动调整训练计划。
优点
先进的临界功率和 W′ 建模提供了比传统基于 FTP 的系统更准确的性能测量
AI 驱动的自动间歇检测和会话分析节省了大量时间,并且与竞争对手相比表现出卓越的准确性
教练始终免费,运动员可享受 14 天免费试用,使其在支持专业使用的同时保持可访问性
受到多个 WorldTour 团队的信任和积极使用,验证了其在最高水平的竞技自行车运动中的有效性
缺点
移动应用程序的功能明显少于 Web 平台,但开发仍在进行中
主要侧重于自行车/耐力运动,限制了对其他运动项目的适用性
新用户需要迁移历史训练数据才能从性能建模中获得全部价值
对于从更简单的基于 FTP 的训练系统过渡的用户来说,可能存在学习曲线
如何使用 Vekta
1. 注册并创建帐户: 访问 joinvekta.com 或下载 Vekta 移动应用程序。在帐户设置期间,选择以教练或运动员的身份加入。
2. 连接您的训练设备: 在帐户设置期间,您会看到一个“同步您的装备”屏幕。点击您的设备(Garmin、Wahoo、Hammerhead Karoo 等)的徽标,然后按照授权步骤操作。Vekta 将自动导入历史数据并继续同步未来的训练。
3. 连接恢复和健康设备: 在“监控您的健康状况”屏幕上,连接 Whoop、Oura 或 Ultrahuman 等恢复设备。对于 Ultrahuman,请在您的 Ultrahuman 应用程序设置中输入合作伙伴代码 GRAXYTNF。
4. 导入历史训练数据(可选): 要从 TrainingPeaks 导入数据:从 TrainingPeaks 导出您的锻炼文件 (.FIT)、锻炼摘要和自定义指标,然后手动上传它们(一次最多 10 个文件)或通过电子邮件将其发送至 [email protected] 以进行批量导入。
5. 查看您的运动员资料: 连接设备后,Vekta 会根据您的训练历史记录自动计算您的临界功率 (CP)、W Prime (W')、峰值功率值和训练区域。
6. 浏览训练日历: 单击日历图标访问您的日历。这是您的主基地,训练、赛事、恢复数据和反馈汇集在一起。查看每周摘要,包括 Vekta 容量和强度、静息心率、HRV、健康评分以及按项目划分的训练量。
7. 使用 AI 创建训练课程: 使用 Vekta 的 AI 课程构建器:选择您的运动项目并用自然语言描述您的课程。Vekta 立即生成一个随时可用的结构化锻炼。您还可以使用 Vekta 的生成式 AI 来解释课程标题、描述和训练区域。
8. 手动构建自定义课程: 创建具有特定间歇、功率目标和持续时间的结构化课程。使用拖放功能在您的日历中组织课程。将课程另存为模板以供将来使用。
9. 安排锻炼并将其发送到 Zwift: 将您的 Zwift 帐户连接到 Vekta。您日历中计划的结构化课程会自动推送到 Zwift。今天的课程会在几分钟内出现在 Zwift 的“为您推荐”部分中,而未来的课程则存储在 Zwift 锻炼菜单中的 Vekta 文件夹中。
10. 完成您的训练课程: 使用您连接的设备执行您计划的锻炼。课程完成后会自动同步到 Vekta,并包含来自 Garmin、Wahoo、Zwift 和其他平台的数据。
11. 查看课程分析: 每次课程结束后,Vekta 的 AI 会使用机器学习模型自动检测间歇(准确率达 97.54%)、对强度进行分类并根据实际课程数据分配训练刺激标签(例如,有氧、无氧、VO₂max)。在 AI 检测到的间歇、设备间歇或基于爬坡的间歇之间进行选择以进行分析。
12. 提供训练后反馈: 在锻炼后直接使用 Vekta Chat 分享评论。运动员可以与教练沟通课程的感受,教练可以回复指导和调整。
13. 完成健康状况检查: 定期记录健康数据,包括主观感受、恢复状态和准备情况。此信息会与客观指标一起显示在您日历的每周摘要中。
14. 监控训练负荷: 使用 Vekta 的双指标系统跟踪您的训练:Vekta 容量(衡量总需求/机械功)和 Vekta 强度(衡量难度/生理成本)。查看累积的每周容量并确保强度跟踪的多样性。
15. 分析表现趋势: 使用 Vekta Insights 通过比较不同疲劳程度(0-50 kJ/kg)下的峰值功率来跟踪耐久性。监控您的功率持续时间曲线,因为它会随着训练和比赛中的新最佳表现而不断更新。
16. 使用表现工具: 访问 Vekta 的建模工具,包括 CP 计算器(用于估计不同持续时间的可持续功率)、爬坡预测器(用于预测特定爬坡的表现)和课程比较功能。
17. 管理日历资源: 使用拖放来组织日历中的训练课程、赛事和笔记。使用复制/粘贴或剪切/粘贴功能进行快速调整和重复课程。如果需要,可以隐藏其他用户的特定处方或笔记。
18. 对于教练:邀请和管理运动员: 创建您的指导工作区并邀请运动员。每位运动员都会收到一封电子邮件,其中包含一个唯一的代码和下载应用程序的链接。查看每日花名册准备情况和恢复快照,以实时调整计划。
19. 对于教练:使用 AI 驱动的工具: 通过 AI 驱动的课程创建,每周最多可节省 10 个小时。使用 Vekta Gauge 衡量训练依从性,并使用 Vekta 表现模型来了解进步、受伤风险和获得收益的机会。
20. 执行 CP 测试(可选): 虽然 Vekta 会根据您的骑行历史记录估算 CP,但您可以执行结构化的 CP 测试以获得强大的基线。按照经典的 CP 测试协议,Vekta 会将结果纳入您的运动员资料中。
Vekta 常见问题
Vekta是一个由人工智能驱动的耐力运动员训练和指导平台。它将计划、分析和洞察力整合到一个集成的性能系统中,使教练员和运动员能够精确、不断地了解他们的训练、适应和表现方式。Vekta由精英教练和运动科学家开发,将运动员数据转化为个性化的实时洞察,以优化表现和训练策略。











