Trag
Trag 是一个AI驱动的代码审查工具，适用于任何编程语言或框架，通过自然语言规则帮助团队执行编码标准。
https://usetrag.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
什么是 Trag
Trag 是一个智能代码审查助手，旨在优化和简化代码审查过程。作为专注于提高代码质量的AI队友，它是一个全面替代传统代码分析工具（如Sonarqube）的工具。Trag的独特之处在于它能够理解和执行用普通英语编写的编码标准，使其高度灵活并适应任何开发堆栈。
Trag 的主要功能
Trag 是一个由 AI 驱动的代码审查工具，可以作为任何编程语言或框架的超级 linter。它允许用户使用自然语言创建自定义规则，自动审查拉取请求，识别错误并建议修复，而无需直接提交到代码库。该工具结合了语义代码分析和 AI 驱动的自动修复，同时确保了最佳实践，如内存管理、DRY 原则和安全编码。
自然语言规则创建: 用户可以使用简单的英语编写代码审查规则，使定义具体和高层次的代码要求变得更加容易，而无需技术语法
AI 驱动的自动修复: 自动建议修复已识别的问题，同时通过拉取请求而不是直接提交来保持人工监督
多仓库支持: 支持多个仓库，每个仓库都有可自定义的规则和标准，提供不同项目之间的高级自定义
语义代码分析: 理解代码背后的意图而不仅仅是语法，使代码审查更加智能和上下文感知
Trag 的使用场景
企业开发团队: 大型开发团队可以在多个项目中保持一致的编码标准，并减少高级工程师的审查时间
开源项目: 通过自动审查，维护来自多个开发者的贡献的代码质量和标准
安全合规: 通过自定义规则和自动检查，强制执行安全最佳实践并识别潜在漏洞
代码质量管理: 团队可以通过自动预审确保遵循最佳实践并保持高代码质量，然后再进行人工审查
优点
支持任何编程语言和框架
通过预审代码节省高级工程师的时间
使用自然语言规则高度可定制
缺点
需要 GitHub 集成才能设置
对于较小的团队，每个仓库 300 美元的价格可能较贵
如何使用 Trag
安装GitHub应用程序: 通过安装Trag GitHub应用程序到您的仓库来连接您的GitHub账户
编写自定义模式: 用普通英语创建定义您的编码标准和要求的自定义规则。这些规则可以非常具体（如错误处理规则）或高层次（如DRY原则）
打开拉取请求: 设置模式后，像往常一样打开拉取请求。Trag将根据定义的模式自动审查您的代码
审查AI建议: Trag将分析您的代码，并根据您的自定义模式提供改进建议，在人工审查之前识别潜在问题
应用修复: 审查并实施AI建议的修复。Trag提供AI驱动的自动修复，但不会直接提交以保持人工控制
监控分析: 使用Trag的分析功能监控拉取请求指标并跟踪代码质量的改进
Trag 常见问题
Trag 是一个由 AI 驱动的代码审查工具和超级 Linter，通过在任何编程语言堆栈中强制执行编码标准，帮助加快代码审查过程。它可以使用自然语言指令替代传统的 Linter 和工具（如 Sonarqube）。
Trag 网站分析
Trag 流量和排名
6.6K
每月访问量
#2476718
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Sep 2024-Apr 2025
Trag 用户洞察
00:00:28
平均访问时长
2.32
每次访问页数
44.96%
用户跳出率
Trag 的热门地区
US: 29.33%
IN: 15.41%
VN: 10.8%
ES: 8.48%
TR: 6.83%
Others: 29.16%
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