Shaped
Shaped是一个实时的AI驱动的检索引擎，使企业能够通过统一的、可查询的相关性引擎构建和部署具有<50毫秒延迟的个性化搜索、推荐和Feed体验。
https://www.shaped.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年02月09日
什么是 Shaped
Shaped由Daniel Camilleri和Tullie Murrell于2021年创立，是一个为实时个性化和代理记忆设计的端到端相关性引擎。该公司位于纽约，拥有25名员工，提供一个AI原生平台，允许开发人员和企业通过利用他们的数据和大型语言模型来创建动态、相关的用户体验。Shaped已完成由Madrona Ventures领投的A轮融资，Y-Combinator和其他著名投资者也参与其中。
Shaped 的主要功能
Shaped 是一个端到端的人工智能驱动的相关性引擎，专为实时个性化、搜索和推荐而设计。它提供了一个统一的平台，结合了混合搜索功能、个性化内容推送和代理记忆功能。该平台具有原生 SQL 排名、低于 50 毫秒的查询延迟以及与 30 多个数据连接器的无缝集成，使企业可以轻松地实施个性化体验，同时保持企业级的安全性和合规性。
ShapedQL 查询语言: 类似 SQL 的界面，允许团队将查询编译成优化的多阶段排名管道，具有混合搜索、过滤、评分和重新排序功能
实时数据处理: 通过特征存储实时摄取和处理数据，从而能够在训练和推理时以 <50 毫秒的延迟高效地提供特征
多模式 AI 理解: 使用 Transformer 和大型语言模型来处理和排名复杂的非结构化数据类型，包括文本、图像和视频
企业安全: 通过 SOC 2 Type II 认证的平台，具有 GDPR/HIPAA 合规性和 99.95% 的正常运行时间 SLA，确保安全处理敏感数据
Shaped 的使用场景
电子商务个性化: 支持个性化产品推荐、购物车追加销售和语义搜索，以提高转化率和平均订单价值
社交媒体内容发现: 支持个性化内容推送和推荐，这些推送和推荐会实时适应用户行为和偏好
AI 助手增强: 为 AI 代理提供上下文记忆和检索功能，以提供更相关和个性化的响应
电子邮件营销优化: 生成动态电子邮件内容，根据每个收件人的偏好和行为进行个性化设置
优点
实施时间快（从连接到生产只需 7 天）
具有 30 多个本机连接器的广泛集成选项
用于搜索和推荐的统一平台
企业级安全性和合规性功能
缺点
定价结构未公开
可能需要技术专业知识才能充分利用所有功能
如何使用 Shaped
注册并连接数据源: 在console.shaped.ai/register创建一个帐户。使用30多个原生连接器之一连接您的数据，包括Snowflake、BigQuery、Redshift、MongoDB、PostgreSQL或Kafka/Kinesis等流式源。
配置数据层: 设置您的数据表和视图。表存储具有定义模式的原始数据，而视图通过SQL查询或AI驱动的丰富将此数据转换为您的用例所需的结构。
训练模型: 连接数据后，Shaped会分析您的原始数据并生成丰富的嵌入，以捕获潜在的含义和关系。这些嵌入用作训练推荐和排名模型的输入。
编写ShapedQL查询: 使用ShapedQL（类似SQL的查询语言）来定义您的排名逻辑。编写以声明方式组合检索、过滤、评分和重新排序的查询。
测试和部署: 在开发中测试您的模型和查询。满意后，部署到生产环境，Shaped将在其中处理<50毫秒延迟的实时服务。
监控和优化: 使用Shaped的监控工具来跟踪数据质量、模型准确性和性能。该系统通过归因新的用户交互来不断训练和改进。
扩展和自定义: 添加其他用例，如个性化Feed、混合搜索或代理检索。使用业务规则、探索技术和多目标优化来自定义排名逻辑。
Shaped 常见问题
Shaped需要用户、项目和事件数据，建议至少提供100个项目，以获得合理的提升。由于在外部数据集上进行了预训练的模型，该系统即使在低数据状态下也能工作。
Shaped 网站分析
Shaped 流量和排名
99.7K
每月访问量
#363509
全球排名
#1400
类别排名
流量趋势：Jul 2024-Jun 2025
Shaped 用户洞察
00:01:42
平均访问时长
2.67
每次访问页数
45.77%
用户跳出率
Shaped 的热门地区
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%
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