Career-Ops on Claude
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Career-Ops 是一个基于 Claude Code 构建的 AI 驱动的求职自动化系统，它使用结构化的 A-F 评分评估职位 offer，生成 ATS 优化的定制简历，自动扫描职业门户，并通过智能管道跟踪申请。
https://github.com/santifer/career-ops?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年04月10日
什么是 Career-Ops on Claude
Career-Ops 是一个开源的、多代理的求职系统，它将 Claude Code 转换为一个全面的职业管理指挥中心。该工具由应用 AI 负责人 Santiago Fernández de Valderrama 创建，源于他自己的求职经验，他在其中评估了 740 多个职位列表，生成了 100 多个个性化的 CV，并成功获得了他梦寐以求的职位。与广撒网式的申请工具不同，Career-Ops 充当一个智能过滤器，旨在帮助候选人从数百个职位列表中识别出真正有价值的少数机会。该系统采用人机协作的设计理念运行，其中 AI 分析和推荐，但用户始终保持最终的决策权。该平台构建了 14 种操作技能模式，具有 A-F 评分系统，涵盖 10 个加权维度、针对 45 多个预配置公司的自动门户扫描、具有并行工作器的批量处理功能、用于 ATS 优化简历的 PDF 生成以及用于管道可视化的基于 Go 的终端仪表板。
Career-Ops on Claude 的主要功能
Career-Ops 是一个开源的、由 AI 驱动的求职自动化系统，构建于 Claude Code 之上，它将求职过程转化为一个结构化的流程。它使用全面的 A-F 评分系统，在 10 个加权维度上评估职位列表，为每个职位生成针对 ATS 优化的定制简历，自动扫描 45+ 个预配置的职业门户网站，并以并行工作模式批量处理申请。该系统维护了一个用于跟踪申请的单一信息源，同时提供面试准备工具、谈判脚本和一个用于流程管理的终端仪表板。它以人机协作的设计理念构建，分析并提出建议，但从不自动提交申请，确保用户保持最终的决策控制。
智能职位评估系统: 自动对职位邀请进行 A-F 评分，涵盖 10 个加权维度，包括角色匹配、薪酬研究、增长潜力和文化契合度。生成包含简历匹配分析、级别策略、个性化建议和 STAR+Reflection 面试故事的综合 6 块评估报告。
ATS 优化 PDF 生成: 使用 Space Grotesk 和 DM Sans 设计，为每个职位发布创建定制的、关键字注入的简历。该系统分析职位描述，并自动按相关性重新排序经验，同时注入相关的关键字以通过申请人跟踪系统。
自动门户扫描器: 扫描 45+ 个预配置的公司和 19 个搜索查询，涵盖主要的招聘网站，包括 Greenhouse、Ashby、Lever 和 Wellfound。使用 Playwright 导航职业页面并自动提取新的职位发布，涵盖 AI 实验室、语音 AI、企业平台和自动化公司。
具有并行工作模式的批量处理: 使用独立的 Claude Code 子代理（每个代理具有 200K 上下文）同时评估 10+ 个职位邀请。具有容错架构，包括队列管理、进度跟踪、结果合并和可恢复处理，并使用锁定文件来防止重复执行。
终端仪表板 TUI: 提供基于 Go 的终端用户界面，具有 6 个过滤器选项卡、4 种排序模式、分组/平面视图选项、延迟加载的预览和内联状态更改。使用 Bubble Tea 和 Lipgloss 构建，并使用 Catppuccin Mocha 主题进行可视化流程管理。
面试和谈判工具: 在评估中积累 STAR+Reflection 故事的主数据库，生成具有地理折扣反击策略的薪资谈判框架，并提供针对每个机会量身定制的竞争性报价杠杆脚本。
Career-Ops on Claude 的使用场景
AI/ML 工程职位搜索: 评估 AI 实验室（Anthropic、OpenAI、Mistral）和 LLMOps 平台（Langfuse、Weights & Biases）的数百个职位，并针对技术深度、研究机会和模型访问进行专门评分。该系统将角色分类为 LLMOps、Agentic AI 和 Applied AI 等原型，以匹配特定的职业发展轨迹。
高管职位转型: 筛选和评估高级领导职位（负责人、副总裁、总监级别），重点关注战略影响力、团队规模、预算权限和转型机会。生成高管级别的简历，突出领导经验和业务成果，而不是技术实施。
职业转型管理: 通过自定义原型表和评分权重，系统地评估相邻领域的机会。该系统帮助识别可转移的技能、需要解决的差距，以及将当前经验与目标角色联系起来的职位，同时生成定制的简历，为新的环境重新构建经验。
远程工作优化: 扫描专门的远程工作招聘网站，并按地点灵活性、时区要求和远程优先文化指标筛选机会。批量处理 RemoteFront 等远程特定门户网站，同时评估具有地理折扣意识和谈判策略的薪酬。
创业公司与企业战略: 同时跟踪创业生态系统（n8n、Retool、Vercel）和企业组织（Salesforce、Twilio、Genesys）的机会，并根据风险承受能力、股权潜力、稳定性偏好和增长阶段一致性定制评估标准。
以作品集驱动的申请: 整合来自 article-digest.md 和作品集项目的证据，以自动将相关的案例研究注入到每个申请中。该系统将职位要求与已发表作品中展示的能力进行交叉引用，生成与特定作品集相关的上下文简历。
优点
人机协作设计确保用户保持控制，并且从不自动提交申请，从而降低了垃圾邮件风险并维护了专业声誉
通过 Claude Code 本身高度可定制 - 用户可以要求 Claude 修改模式、原型、评分权重和模板，而无需手动编辑文件
全面的评估超越了关键字匹配，通过推理简历与职位要求的匹配程度，为面试准备和谈判提供战略见解
开源和本地优先架构将所有个人数据保留在用户的机器上，而没有外部数据收集或托管服务依赖项
缺点
最初的学习曲线陡峭，因为系统需要大量的上下文输入（简历、职业故事、证据、偏好）才能使评估变得准确
需要技术设置，包括 Claude Code、Node.js、Playwright，以及可选的 Go 用于仪表板，这对于非技术用户来说可能具有挑战性
专门为创建者的 AI/自动化职业搜索而构建，因此原型、评分逻辑和模板反映了这种偏差，需要为其他行业进行自定义
AI 模型不可预测性意味着评估可能会产生幻觉技能或经验，在提交任何申请之前需要仔细的人工审查
如何使用 Career-Ops on Claude
1. 安装先决条件: 确保您的机器上安装了 Node.js、npm 和 Git。您还需要访问 Claude Code（Anthropic 的 AI 编码助手）。
2. 克隆存储库: 打开您的终端并运行：git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
3. 导航到项目目录: 更改到 career-ops 目录：cd career-ops
4. 安装依赖项: 运行 npm install 以安装所有必需的 Node.js 包。
5. 安装 Playwright Chromium: 运行 npx playwright install chromium - 这是 PDF 生成和 Web 抓取所必需的。
6. 验证设置: 运行 npm run doctor 以验证是否已正确安装和配置所有先决条件。
7. 配置您的个人资料: 复制示例个人资料：cp config/profile.example.yml config/profile.yml，然后使用您的个人详细信息、职业偏好和求职标准编辑 config/profile.yml。
8. 配置门户扫描器: 复制门户模板：cp templates/portals.example.yml portals.yml，然后使用您要扫描的公司和招聘网站自定义 portals.yml。
9. 添加您的 CV: 在项目根目录中创建一个名为 cv.md 的文件，并将您的 CV 内容以 Markdown 格式粘贴到其中。
10. 打开 Claude Code: 通过运行以下命令在 career-ops 目录中启动 Claude Code：claude
11. 使用 Claude 个性化系统: 要求 Claude 为您自定义系统。示例：\'将原型更改为后端工程角色\'、\'将模式翻译成英语\'、\'将这 5 家公司添加到 portals.yml\'或\'使用我粘贴的这个 CV 更新我的个人资料\'。
12. 开始使用 Career-Ops: 在 Claude Code 中键入 /career-ops 以查看所有可用命令，或者直接将职位 URL 或职位描述粘贴到 Claude 中 - 它将自动检测并运行完整的评估管道。
13. 评估职位发布: 将职位 URL 或描述粘贴到 Claude 中。Career-ops 将自动对角色进行分类，根据您的 CV 通过 10 个维度上的 A-F 分数对其进行评估，生成量身定制的 PDF 简历，并将其添加到您的跟踪器中。
14. 扫描职位门户: 运行 /career-ops scan 以自动扫描您在 portals.yml 中配置的职业门户，以查找与您的条件匹配的新职位发布。
15. 生成量身定制的简历: 为特定职位运行 /career-ops pdf，以生成使用与该职位描述相关的关键字和经验定制的 ATS 优化 PDF 简历。
16. 批量处理多个职位: 使用子代理并行评估多个职位 offer，运行 /career-ops batch，使您可以高效地处理 10 多个 offer。
17. 跟踪申请: 运行 /career-ops tracker 以查看您的申请管道状态，或者通过运行以下命令使用 Go 仪表板：cd dashboard && go build -o career-dashboard . && ./career-dashboard --path ..
18. 审查和完善: 审查 reports/ 目录中的评估报告和 output/ 目录中生成的 PDF。首次评估不会是完美的 - 向 Claude 提供更多关于您的职业故事、偏好和证明点的背景信息，以提高准确性。
19. 申请职位（手动）: Career-ops 永远不会自动提交申请。审查 AI 生成的评估和量身定制的简历，然后手动提交与您的目标一致且评分 4.0/5 或更高的职位的申请。
20. 迭代和改进: 继续使用该系统，向 Claude 提供有关哪些有效以及哪些无效的反馈。要求 Claude 根据您的经验调整评分权重、原型或评估标准。
Career-Ops on Claude 常见问题
Career-Ops是一个由Claude Code驱动的AI求职系统，它可以自动进行职位评估和申请跟踪。它使用Playwright来浏览招聘页面，通过分析您的简历与职位描述的匹配程度（而不是关键词匹配）来评估职位适合度，为每个职位生成量身定制的、针对ATS优化的PDF简历，并通过结构化的流程跟踪所有信息，并根据10个加权维度进行A-F评分。
