PromptArmor
PromptArmor是一个端到端的安全平台，保护LLM应用免受数据泄露、钓鱼攻击和系统操控等威胁。
https://promptarmor.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2024年11月09日
什么是 PromptArmor
PromptArmor是一种专为大型语言模型（LLM）应用设计的前沿安全解决方案。由Vikram Jayanthi和Shankar Krishnan于2023年创立，PromptArmor旨在应对与AI和LLM技术广泛采用相关的日益增长的安全风险。该公司为使用AI的组织提供全面的安全层，专注于检测和响应所有LLM交互中的威胁，包括输入、输出和操作。PromptArmor资金充足，正在产生收入，并有望成为AI安全市场的领导者。
PromptArmor 的主要功能
PromptArmor 是一个端到端的安全平台，旨在保护与大型语言模型（LLM）的交互。它提供全面的威胁检测和响应，涵盖 LLM 的输入、输出和操作，利用尖端的威胁情报保持其检测引擎的更新。该平台能够洞察组织产品组合中的新兴 LLM 威胁，并有助于防止数据泄露、网络钓鱼和系统操纵。
全面威胁检测: 分析 LLM 的输入、输出和操作，以识别潜在的安全威胁和异常。
实时威胁情报: 持续更新其检测引擎，以应对不断演变的 LLM 相关安全风险。
集中式仪表板: 为领导层提供威胁向量及其来源的整合视图。
易于集成: 设计为无缝集成到现有的 LLM 应用和工作流程中。
合规性和风险评估: 提供评估 AI 系统合规性和风险的工具，特别是那些处理客户数据的系统。
PromptArmor 的使用场景
企业 LLM 安全: 保护大规模企业级 LLM 应用免受数据泄露和恶意攻击。
面向客户的 AI 产品: 确保 AI 驱动的客户服务聊天机器人和虚拟助手免受潜在漏洞的威胁。
医疗保健 AI 系统: 确保医疗 AI 应用符合 HIPAA 法规并保护患者数据。
金融服务 AI: 保护 AI 驱动的分析和交易系统中的敏感财务信息。
研发: 保护专有信息并防止 AI 辅助研发过程中的数据泄露。
优点
专注于 LLM 安全，解决了一个关键且日益增长的需求
提供实时威胁检测和响应
为输入、输出和操作提供全面覆盖
缺点
相对较新的公司，成立于2023年
可能需要持续更新以跟上快速发展的 LLM 技术
对于新接触 LLM 安全概念的组织可能存在学习曲线
如何使用 PromptArmor
注册API密钥: 访问PromptArmor网站并注册以获取用于身份验证的API密钥。
安装PromptArmor SDK: 为您的首选编程语言安装PromptArmor SDK或库。
在代码中初始化PromptArmor: 导入PromptArmor库并使用您的API密钥进行初始化。
集成内容检查: 使用PromptArmor API在处理前检查用户输入、LLM输出和其他内容是否存在潜在安全威胁。
处理检测到的威胁: 实施逻辑来处理PromptArmor检测到的任何威胁，例如阻止恶意输入或净化输出。
监控仪表板: 访问PromptArmor仪表板以监控威胁检测、分析趋势并深入了解安全风险。
保持更新: 保持PromptArmor集成的最新状态，以受益于最新的威胁情报和安全功能。
PromptArmor 常见问题
PromptArmor 是一个基于人工智能的安全平台，为大型语言模型（LLM）和人工智能应用提供威胁检测和响应。它专注于保护与 LLM 的所有交互，包括输入、输出和操作。
PromptArmor 网站分析
PromptArmor 流量和排名
557
每月访问量
#15434911
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Jul 2024-Nov 2024
PromptArmor 用户洞察
00:01:19
平均访问时长
2.69
每次访问页数
49.05%
用户跳出率
PromptArmor 的热门地区
US: 100%
Others: NAN%
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