Pi
Pi是一个全面的AI工具包和个人智能平台，它将友好的对话式AI助手与强大的评分和优化工具相结合，用于构建和部署高质量的AI应用程序。
https://build.withpi.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
什么是 Pi
Pi由Inflection AI开发，既是一个个人AI伙伴，也是一个用于AI应用程序的复杂开发平台。作为个人AI，Pi提供友善和支持性的对话、友好的建议以及自然流畅的风格的简洁信息。作为开发工具包，Pi为开发者提供先进的评分系统、优化技术以及30多种经过验证的ML和数据科学工具，以帮助构建和改进AI应用程序。该平台的创建旨在使每个人都可以立即访问个人AI，同时为开发者提供创建高质量AI解决方案所需的工具。
Pi 的主要功能
Pi是一个综合性的人工智能开发工具包，结合了评分系统、优化技术和机器学习能力。它通过提供自动评分机制、模型优化工具和30多种经过验证的机器学习/数据科学技术，帮助开发人员构建和改进人工智能应用程序。该平台使用户能够将定性需求转化为可量化的指标，优化提示和模型，并通过易于访问的界面训练定制的人工智能解决方案。
自动评分系统: 创建定制的评分系统，根据特定于应用程序的要求，评估人工智能在多个质量维度上的响应
模型优化工具: 提供各种优化技术，用于改进提示、模型推理和训练过程，以提高整体人工智能性能
集成机器学习工具包: 通过易于使用的Playgrounds和API，提供对30多种经过验证的机器学习和数据科学技术的访问
数据管理能力: 包括用于数据聚类、标记、合成数据生成和基于Web的数据采集的工具
Pi 的使用场景
人工智能应用开发: 通过自动评分和质量评估功能构建和优化人工智能应用程序
模型训练和优化: 使用监督学习、强化学习和基于偏好的方法训练和微调人工智能模型
数据科学项目: 处理各种机器学习应用程序的数据准备、清理和转换
质量保证: 通过校准的评分系统，对人工智能模型输出进行系统评估和改进
优点
具有多种机器学习/人工智能功能的综合工具包
具有可访问的playground的用户友好界面
自动评分和优化功能
缺点
可能需要技术专业知识才能充分利用所有功能
理解不同优化技术的学习曲线
如何使用 Pi
步骤1：构建您的评分系统: 向Pi提供您的应用程序的定性描述。Pi将根据您的应用程序的特定成功指标生成您的第一个评分器。针对各种响应测试评分器，以评估其性能。
步骤2：创建评分器树: 使用Pi的基于树的评分系统，该系统评估并组合响应质量的不同维度。评分器将帮助衡量您的AI应用程序性能的各个方面。
步骤3：优化您的提示: 使用评分器手动调整您的提示，并比较响应如何变化。这有助于微调您的应用程序的输入以获得更好的结果。
步骤4：优化推理: 配置评分器以最佳方式在不同模型大小之间路由请求，从而确保有效利用资源，同时保持质量。
步骤5：训练您的模型: 利用评分器过滤和选择训练数据，并监控模型不同迭代的训练进度。
步骤6：访问高级工具: 探索Pi的30多种ML和数据科学技术工具包，包括评分校准、使用DSPy的自动迭代、集成生成和数据聚类工具。
步骤7：校准指标: 使用数据科学驱动的分解将主观质量标准转化为可量化的指标。手动调整不同评分维度的重要性以满足您的需求。
Pi 常见问题
Pi是一个用于机器学习和数据科学的工具包，通过评分系统和各种优化技术，帮助开发者优化和改进AI应用。它通过Playgrounds和API提供对30多种经过验证的机器学习和数据科学技术的访问。
Pi 网站分析
Pi 流量和排名
162
每月访问量
-
全球排名
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类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
Pi 用户洞察
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平均访问时长
1.7
每次访问页数
28.71%
用户跳出率
Pi 的热门地区
US: 100%
Others: 0%
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