OpenMemory MCP
OpenMemory MCP 是一个私有的、本地优先的记忆层，使 AI 工具能够跨不同平台存储、管理和共享上下文记忆，同时将所有数据安全地保存在您的本地系统上。
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
OpenMemory MCP 月度流量趋势
OpenMemory MCP访问量增长了10.9%，达到111,570。这一增长可能反映了Mem0与Redis的集成，增强了AI代理的内存管理，为管理AI代理内存提供了高性能和可扩展性的强大解决方案。
什么是 OpenMemory MCP
OpenMemory MCP 是一种创新的解决方案，它为 AI 应用程序创建了一个统一的记忆层，该记忆层构建在 Mem0 框架之上，并遵循模型上下文协议 (MCP) 标准。它充当 Claude、Cursor 和 Windsurf 等不同 AI 工具之间的桥梁，使它们能够在会话中保持一致的上下文和记忆。与基于云的记忆解决方案不同，OpenMemory MCP 完全在本地运行，使用户可以完全控制他们的数据，同时启用复杂的记忆管理功能，如主题组织、情感上下文跟踪和时间记忆存储。
OpenMemory MCP 的主要功能
OpenMemory MCP是一个私有的、本地优先的记忆层，它可以在Claude、Cursor和Windsurf等人工智能工具之间实现持久的上下文。它允许用户存储、组织和管理带有主题、情感和时间戳的记忆，同时将所有数据本地保存在他们的设备上。该系统提供透明度、权限控制和跨不同人工智能应用程序的可移植性，同时确保数据隐私和安全。
本地优先存储: 所有记忆都本地存储在用户的设备上，没有云同步，确保完整的数据隐私和控制
跨工具记忆共享: 在不同的MCP兼容人工智能工具之间实现无缝的上下文共享，同时保持应用程序之间的一致性
基于权限的访问控制: 对哪些MCP客户端可以访问记忆进行细粒度控制，并具有内置的审计功能来跟踪记忆访问
结构化记忆管理: 使用元数据、主题、情感和时间戳来组织记忆，以便于搜索和检索
OpenMemory MCP 的使用场景
软件开发工作流程: 在不同的开发工具之间保持上下文，跟踪调试步骤，并在不同的人工智能助手之间共享项目知识
技术文档: 在不同的开发环境中存储和检索API使用说明、代码片段和功能文档
项目管理: 跟踪功能请求、会议见解以及团队成员和工具之间的项目上下文交接
优点
通过本地优先方法实现完全隐私
跨多个AI工具的无缝集成
完全控制记忆访问和保留
缺点
需要本地设置和维护
仅限于MCP兼容工具
目前处于早期开发阶段，一些功能被标记为即将推出
如何使用 OpenMemory MCP
步骤 1：设置开发环境: 确保您的机器上安装了 Docker，因为 OpenMemory MCP 在容器中运行
步骤 2：克隆存储库: 运行 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' 和 'cd mem0/openmemory'
步骤 3：配置环境: 通过运行 'make env' 创建包含您的 OpenAI API 密钥的后端 .env 文件
步骤 4：构建 Docker 镜像: 运行 'make build' 以构建服务所需的所有 Docker 镜像
步骤 5：启动服务: 运行 'make up' 以启动所有服务（API 服务器、向量数据库和 MCP 服务器组件）
步骤 6：安装 MCP 客户端: 运行 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' 以连接 MCP 客户端
步骤 7：访问仪表板: 在浏览器中打开 http://localhost:3000 以访问 OpenMemory 仪表板，您可以在其中查看和管理记忆
步骤 8：连接 MCP 兼容工具: 配置 Claude、Cursor 或 Windsurf 等工具以连接到您的本地 OpenMemory MCP 服务器
步骤 9：开始使用记忆: 开始通过连接的工具添加记忆 - 它们将本地存储，并且可以在所有 MCP 兼容的应用程序中访问
步骤 10：管理记忆: 使用仪表板来审核记忆访问、控制权限以及管理工具中存储的记忆
OpenMemory MCP 常见问题
OpenMemory MCP是由Mem0提供支持的本地应用程序，它为AI应用程序提供了一个私有的本地记忆层。它允许您存储、组织和管理带有主题、情感和时间戳的记忆，同时将所有数据保存在您的设备本地。
OpenMemory MCP 网站分析
OpenMemory MCP 流量和排名
111.6K
每月访问量
#233040
全球排名
#2441
类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
OpenMemory MCP 用户洞察
00:04:14
平均访问时长
5.72
每次访问页数
39.59%
用户跳出率
OpenMemory MCP 的热门地区
US: 39.73%
IN: 15.2%
CN: 7.02%
KR: 3.37%
TH: 3.35%
Others: 31.33%
与 OpenMemory MCP 类似的最新 AI 工具
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台，直接从开发人员的 Git 提交生成发票，并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
Monyble
Monyble 是一个无代码 AI 平台，使用户无需技术专业知识即可在 60 秒内启动 AI 工具和项目。
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台，将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中，以加速软件交付。
Mediatr
MediatR 是一个流行的开源 .NET 库，通过实现中介者模式来提供简单和灵活的请求/响应处理、命令处理和事件通知，同时促进应用程序组件之间的松耦合。
类似 OpenMemory MCP 的热门 AI 工具
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat 是一个 AI 驱动的编码助手，提供自然语言交互、实时代码建议和直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中的上下文支持。
Rememberall
Rememberall 是一个安全、开源的长期记忆解决方案，使 AI 应用程序和 GPT 模型能够通过语义搜索和向量存储功能在对话中保持持久记忆。
Upsonic
Upsonic 是一个以可靠性为中心的 AI 代理框架，具有 dockerized 服务器-客户端架构，通过验证层、三角架构和模型上下文协议 (MCP) 集成等高级功能实现受信任的代理工作流程。
GitHub MCP Server
GitHub MCP 服务器是一个模型上下文协议服务器，可在 AI 模型和 GitHub API 之间实现无缝集成，提供用于存储库管理、问题跟踪和代码操作的标准化工具。