OmniHuman接受哪些类型的输入？

OmniHuman接受两种主要类型的输入：1) 单个人物图像（肖像、半身或全身），以及2) 运动信号，可以是单独的音频、单独的视频或两者的组合。

OmniHuman的主要应用有哪些？

OmniHuman可用于各种应用，包括：具有同步动作的唱歌视频、具有精确唇形同步的会说话的头像、卡通/动漫动画、肖像和半身视频生成，以及模仿参考视频中的动作。它在娱乐、媒体、虚拟现实和游戏行业具有潜在的应用。

是什么让OmniHuman与其他视频生成模型不同？

OmniHuman的突出之处在于其多模态运动条件混合训练策略，该策略使其能够同时处理各种类型的输入信号。即使使用像仅音频输入这样的弱信号，它也可以生成高度逼真的结果，并且有效地解决了高质量训练数据有限的挑战。

OmniHuman的局限性是什么？

主要的局限性包括：高计算资源需求、有限的公开可用性、潜在的伦理和技术问题、对输入质量的依赖，以及可能在复杂场景或高度详细的环境中遇到的困难。

OmniHuman by ByteDance

WebsiteFree TrialAI Video Generator AI Lip Sync Generator

OmniHuman是字节跳动的前沿AI框架，它可以从单张图像和运动信号（音频/视频）生成超逼真的人类视频，能够产生栩栩如生的动作、自然的姿势以及各种身体姿势和风格的卓越细节。

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https://www.omnihuman1.org/?ref=aipure&utm_source=aipure

概述
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产品信息

更新于：2025年04月16日

OmniHuman by ByteDance 月度流量趋势

字节跳动的 OmniHuman 保持了 40,560 访问量，增长率为 0.0%。尽管推出了先进的 AI 人类视频生成模型 OmniHuman-1，但流量并没有显著变化。这表明该产品最近的更新和功能尚未对用户参与度产生重大影响。

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什么是 OmniHuman by ByteDance

OmniHuman是由字节跳动（TikTok的母公司）开发的创新端到端多模态AI框架，它彻底改变了人类视频合成的方式。该系统可以使用最少的输入生成逼真的视频——只需一张图像与音频或视频等运动信号相结合。OmniHuman在19,000小时的视频素材的大型数据集上进行训练，支持各种人像内容，包括面部特写、半身和全身镜头，同时以惊人的准确性处理说话和唱歌场景。这项突破性技术代表了AI生成内容创作的重大进步，为娱乐、媒体、教育和虚拟现实领域提供了广泛的应用。

OmniHuman by ByteDance 的主要功能

OmniHuman-1是由字节跳动开发的一种先进的AI框架，它可以通过单张图像和运动信号（音频、视频或两者）生成超逼真的人类视频。该框架采用Diffusion Transformer架构，并在19,000小时的视频素材上进行训练，可以处理各种图像类型（肖像、半身、全身），以创建具有自然运动、手势和同步唇部动作的无缝动画。该框架采用多模态运动条件混合训练策略，即使在输入数据最少的情况下也能产生高度逼真的结果。

单张图像生成: 仅需一张参考图像即可创建完整的动画视频，无需大量的视频素材或多个角度

多模态输入支持: 处理各种类型的输入信号，包括音频、视频或两者的组合，以生成同步且逼真的动画

多功能内容处理: 支持不同的图像风格和格式，包括特写肖像、半身照、全身图像，甚至风格化的插图

高质量输出: 生成1024×576分辨率、24 fps的视频，具有逼真的唇形同步、自然的手势和流畅的身体动作