Omni by xpander
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xpander 的 Omni 是一款代理式“AI 工程师”，可将您的桌面 AI 工作流转换为可投入生产、长期运行的云代理——可调度、可共享、可连接工具（MCP/API），并持续监控和改进。
https://chat.xpander.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=producthunt&utm_campaign=producthunt&ref=producthunt
产品信息
更新于：2026年08月21日
什么是 Omni by xpander
xpander 的 Omni 是一款通用企业 AI 代理，旨在帮助个人和团队在云中构建、部署和操作可靠的 AI 代理。Omni 不会让强大的工作流停留在笔记本电脑上（当您的电脑休眠时它们就会停止），而是帮助您描述您想要什么——或者引入一个现有的代理——然后连接正确的工具和技能，在模拟数据上测试行为，并交付一个可以安排、长期运行和在团队中共享的运行代理。它是 xpander.ai 更广泛的平台的一部分，用于跨模型、云和框架构建和管理代理，重点是供应商中立的生产级部署。
Omni by xpander 的主要功能
xpander 的 Omni 是一款“AI 工程师”和企业代理，可帮助团队将 AI 工作流从本地笔记本电脑带入生产级云或 VPC 运行时。它连接正确的工具和技能，在模拟数据上测试代理，并将其部署为计划的、长期运行的、可共享的代理，内置编排、内存/状态、日志、密钥和可观察性。Omni 与模型无关（可在您首选的 LLM 上运行），支持安全部署（包括自托管/气隙和 VPC 内部操作），并通过改进提示、比较模型和调试失败运行来保持代理的健康——尤其针对组织中协作的、多用户（“多人”）代理构建和治理。
一站式云代理部署: 将描述的工作流（或现有代理）转换为正在运行的云/VPC 代理，可以进行调度、长期运行并与队友共享——因此自动化不会在笔记本电脑关闭时停止。
具有编排功能的生产运行时 (AgentOS): 提供一个控制平面/运行时，用于可靠的代理执行：长期作业调度、编排、有状态数据库/内存、日志、密钥管理、可观察性和 CI/CD 支持。
工具和连接器中心 (MCP-first): 通过大型工具库和 MCP 服务器（包括从 OpenAPI 规范生成）将代理连接到企业系统，支持 OAuth/API 密钥，并使工具可在 MCP 客户端之间重复使用。
多渠道代理访问: 通过聊天、webhook、REST API、SDK 和 MCP 等多个接口公开代理——实现人机协作和系统到系统自动化。
模型无关和厂商中立: 旨在在任何模型和您的环境中（您的云或气隙）运行，帮助组织在避免锁定的同时控制数据和内存。
代理健康和持续改进: 通过调试失败的运行并迭代系统提示和模型选择来帮助保持可靠性，从而随着时间的推移提高稳定性和质量。
Omni by xpander 的使用场景
AppSec 和工程发布门禁: 在发布 PR 之前自动审查服务（例如，“根据 AppSec 要求评估结账服务”），生成可重复的安全检查和建议。
客户支持自动化（服务台/Intercom 工作流）: 构建支持代理，回答内部知识中的问题，创建工单，并更新帮助中心内容；集成到全渠道支持操作中。
保险/金融运营副驾驶: 将文档和策略驱动的工作流（索赔、承保检查、合同支持）作为计划或事件驱动的代理运行，具有可审计的日志和受控访问权限。
IT/服务台代理: 部署一个内部支持工程师代理，用于故障排除、搜索内部文档并通过连接的工具执行批准的操作——可在聊天中供员工使用。
法律和合同自动化: 使用历史合同和策略自动化起草/审查工作流，具有受控的工具访问权限，并能够在受限的企业环境中运行。
受限环境中的企业工作流自动化: 通过网关在 VPC/本地/气隙设置中操作代理，使受监管行业能够采用代理工作流，而无需将数据暴露给公共互联网。
优点
从原型到生产的端到端路径：编排、调度、状态、可观察性和部署是集成的，而不是由许多工具组装而成。
企业级安全态势：支持自托管/VPC/气隙选项，并强调将数据和内存保留在客户环境中。
强大的集成故事：MCP 工具、基于 OpenAPI 的连接器生成以及多种访问方法（聊天/API/webhook）使代理在团队中广泛可用。
缺点
平台复杂性/学习曲线：与简单的基于聊天的流程相比，生产代理基础设施（工具、编排、治理）可能需要时间来适应。
最大价值在于组织：独立用户可能无法完全受益于多人共享、治理和企业基础设施功能。
规模化时的潜在成本考虑：长期运行的代理、工具执行和模型使用可能会根据工作负载带来可观的运营支出。
如何使用 Omni by xpander
1) 打开 Omni (xpander Chat): 访问 https://chat.xpander.ai（通常称为“Chat”）。这是开始使用 Omni 和您可用的任何代理的最快方式。
2) 选择一个代理（从入门套件开始）: 在 Chat 中，选择“入门套件”代理开始。您可以按原样使用它，添加 MCP 工具，或要求它为您运行任务。
3) 描述您希望代理做什么: 用简单的语言告诉 Omni 您的目标（例如，“在我打开发布 PR 之前，根据我们的应用安全要求对结账服务进行评级”或“总结这些 PDF 并起草回复”）。Omni 旨在连接工具/技能，在模拟数据上进行测试，并生成一个运行代理。
4) 通过 MCP（模型上下文协议）添加工具: 将 MCP 工具附加到您的代理，以便它可以在外部系统中执行操作。您可以使用 xpander 的连接器中心方法（构建一次，随处使用）添加现有 MCP 工具或从 OpenAPI 规范生成 MCP 服务器。
5) 配置工具的身份验证（OAuth/API 密钥）: 连接工具时，完成身份验证（OAuth 或 API 密钥）。xpander.ai 强调，除了身份验证之外，它还提供了一个 API 管理门户，可以按功能浏览操作。
6) 限制 Omni 的响应范围（连接、模型、主题）: 使用 Omni 的“选择器”来控制它可以从中提取哪些数据连接、它使用哪个底层模型以及它应该关注哪些主题。从聊天框底部的按钮打开选择器。
7) 需要时切换模型（多模型访问）: 如果您的工作区支持，可以根据任务（速度、创造力或可靠性）在模型之间切换（例如，GPT、Claude、Gemini、LLaMA、Mistral 等）。
8) 使用深度研究获取全面、多源的答案: 当您需要更详细和可靠的输出时，在发送提示之前切换“深度研究”。预计它会比标准聊天花费更长的时间（通常约 15-60 秒）。
9) 比较不同模型的答案（并排）: 向多个模型提出相同的问题并比较输出。这对于您需要多个视角的关键决策很有用。
10) 运行长期工作（计划的、长期运行的代理）: 使用 Omni 将通常只在您的笔记本电脑上运行的工作流转换为可以在云中按计划或持续运行的代理，即使您的机器关闭也能继续工作。
11) 与队友共享您的代理（多人 AI）: 如果您正在为团队构建代理，请共享代理，以便其他人可以使用它。Omni 定位为“多人 AI 工作”，其中代理构建者的工作使整个组织受益。
12) 保持代理健康（调试、改进提示、比较模型）: 使用 Omni 的操作支持功能来改进系统提示、比较模型以及调试/修复失败的运行，以保持生产代理的可靠性。
13) 从外部触发您的代理（聊天/Webhook/API/SDK/MCP）: 一旦您的代理在聊天中工作，您就可以从外部源调用它。xpander.ai 指出代理可以通过聊天、Webhook、REST API、SDK、A2A 和 MCP 提供。
14) 在 Workbench 中构建和测试代理（可选高级路径）: 在 Workbench 中设计一个代理（状态机、工具/函数调用、系统指令），然后使用可视化测试器在部署之前验证行为和工具调用。
15) 部署到生产运行时（AgentOS / 云 / VPC / Kubernetes）: 通过部署到 xpander 的运行时/控制平面，从原型转向生产。平台定位包括用于长期作业的调度/编排、有状态数据库、日志、秘密、可观察性和 CI/CD，以及您的云/VPC 或气隙环境的选项。
Omni by xpander 常见问题
Omni 是 xpander 推出的一款通用人工智能代理，它能将您在笔记本电脑上（例如在 Claude 中）构建的代理和工作流转化为运行中的云代理。它连接工具和技能，在模拟数据上进行测试，并交付一个可以运行长期或计划任务并与团队共享的代理。
