Okareo
Okareo 是一个全面的 AI/ML 评估和监控平台，通过提供用于测试、观察、分析和微调 LLM 应用程序和代理行为的工具，帮助团队构建可靠的 AI 产品。
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
什么是 Okareo
Okareo 是一个专门为 AI 开发团队设计的平台，旨在加速交付可靠的 AI 产品。Okareo 由 Matthew Wyman 和 Boris Selitser 于 2023 年创立，为评估、监控和优化大型语言模型 (LLM)、AI 代理和检索增强生成 (RAG) 系统提供了一个统一的解决方案。该平台帮助开发人员识别错误、防止幻觉、在生产环境中保持准确性，并简化从测试到部署的开发工作流程。
Okareo 的主要功能
Okareo是一个全面的LLM评估、测试和优化平台，旨在帮助开发者构建可靠的AI产品。它为各种AI应用（包括RAG系统、代理和生成模型）提供合成数据生成、模型评估、监控和微调功能。该平台提供自动错误发现、性能指标跟踪和协作功能，以简化AI开发生命周期。
合成数据生成: 创建多样化的测试场景和合成数据，以在类似生产环境的条件下评估LLM模型，帮助识别边缘情况和潜在故障
实时监控与分析: 提供先进的监控工具，以跟踪模型性能、检测幻觉并保持生产环境中的准确性
模型评估框架: 提供全面的评估指标和工具来评估模型性能，包括支持多轮对话和自定义评估检查
微调功能: 支持针对特定领域优化检索器和生成器，并提供与基础模型比较性能的工具
Okareo 的使用场景
AI产品开发: 帮助开发团队构建和测试具有强大评估和监控功能的AI应用
聊天机器人优化: 通过多轮评估和对话分析，实现对话式AI系统的测试和改进
RAG系统开发: 支持检索增强生成系统的开发和优化，提供专门的测试和评估工具
生产AI监控: 提供对已部署AI系统的持续监控和评估，以保持性能和可靠性
优点
用于AI开发和测试的综合工具套件
与各种LLM模型和框架的灵活集成
非常注重错误发现和质量保证
缺点
相对较新的平台（成立于2023年）
可能需要技术专业知识才能充分利用所有功能
如何使用 Okareo
1. 注册 Okareo: 访问 app.okareo.com/account/sign-up 创建一个免费帐户，并从登录页面获取您的 API 令牌
2. 设置环境: 使用您生成的 API 令牌设置 OKAREO_API_KEY 环境变量。安装 Okareo CLI 和所需的依赖项（Python 或 TypeScript SDK）
3. 初始化项目结构: 运行 'okareo init -l [python/typescript]' 以创建具有 config.yml 和 flows 文件夹的基本目录结构
4. 创建评估流程: 用 Python 或 TypeScript 编写测试脚本来评估您的 LLM 输出。定义场景，注册模型，并添加评估检查
5. 生成测试场景: 使用 Okareo 的场景生成器（释义、相关术语、拼写错误等）为您的模型创建多样化的测试用例
6. 运行评估: 使用 'okareo run' 命令执行评估。这将针对这些场景测试您的模型并生成详细的报告
7. 监控结果: 在 app.okareo.com 仪表板上查看评估结果和分析。分析模型性能、错误和需要改进的方面
8. 与 CI/CD 集成: 使用 CircleCI orb 或 GitHub Actions 将 Okareo 评估添加到您的 CI/CD 管道，以进行自动化测试
9. 微调和优化: 使用评估见解来微调您的模型，提高准确性，并在部署前防止幻觉
Okareo 常见问题
Okareo是一个提供AI和LLM评估、微调和反馈解决方案的平台。它可以帮助机器学习构建者在开发、测试和交付过程中评估和比较模型性能，同时自动化模型评估机制。
Okareo 网站分析
Okareo 流量和排名
4.6K
每月访问量
#4004395
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
Okareo 用户洞察
-
平均访问时长
1.03
每次访问页数
88.46%
用户跳出率
Okareo 的热门地区
US: 100%
Others: 0%
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