Ocean Orchestrator
Ocean Orchestrator是一个基于编辑器的工具，使用户能够直接从其开发环境运行按使用付费的计算作业，从而通过VS Code、Cursor、Windsurf和Antigravity编辑器提供无缝的GPU访问和集成的工作流程管理。
https://www.oncompute.ai/ocean-orchestrator?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年03月20日
什么是 Ocean Orchestrator
Ocean Orchestrator是由Ocean Network开发的去中心化点对点（P2P）计算编排层，它将分散的硬件转变为按需计算资源的流动市场。它于2026年3月推出，充当用户和分布式计算资源之间的桥梁，使数据科学家和开发者无需处理复杂的基础设施管理即可访问高性能GPU。该平台直接与流行的代码编辑器集成，并采用按使用付费模式，无需固定承诺或闲置基础设施成本。
Ocean Orchestrator 的主要功能
Ocean Orchestrator是一个集成在编辑器中的工具，使用户可以直接从其开发环境运行按使用付费的计算作业。它可以与流行的编辑器（如VS Code、Cursor、Windsurf和Antigravity）无缝协作，允许用户选择计算资源、管理GPU工作负载并在本地检索结果，而无需处理复杂的基础设施设置或空闲成本。该平台使用托管支付系统，并在作业执行前提供透明的定价。
编辑器集成: 与VS Code、Cursor、Windsurf和Antigravity的本机集成，允许用户直接从其首选的开发环境管理计算作业
按使用付费模式: 受托管保护的支付系统，仅对成功完成的作业向用户收费，而对空闲基础设施不收取任何费用
灵活的资源选择: 用户可以在每次运行之前选择特定的硬件资源和配置，而不会被锁定到预设的捆绑包中
本地结果管理: 自动将输出和日志保存到本地文件夹，而无需从远程存储手动检索
Ocean Orchestrator 的使用场景
AI模型训练: 使用不同的资源运行训练和评估循环，以更快地迭代AI模型开发
数据处理: 处理大规模批处理作业，用于嵌入生成和数据准备任务
研究与开发: 通过灵活的资源分配和成本控制来执行实验性工作负载和研究计算
优点
无需基础设施设置或维护
通过托管系统实现透明的定价和成本控制
与流行的开发环境直接集成
缺点
仅限于容器化的工作负载
取决于节点可用性以执行作业
可能需要新用户的初始学习曲线
如何使用 Ocean Orchestrator
访问Ocean Network仪表板: 转到dashboard.oncompute.ai以浏览可用的计算环境和资源
选择计算环境: 根据您的工作负载需求和预算选择您首选的GPU资源（如H200、Tesla）和规格（CPU、RAM）
为托管钱包充值: 将资金添加到您的托管钱包，这些资金将被安全持有，仅在成功完成作业后才会释放
安装Ocean Orchestrator: 在您首选的编辑器（VS Code、Cursor、Windsurf或Antigravity）中安装Ocean Orchestrator扩展
准备您的代码: 确保您的代码已容器化并准备好在所选环境中运行
启动计算作业: 在您的编辑器中使用Ocean Orchestrator，一键启动计算作业
监控进度: 通过Ocean Orchestrator在您的编辑器中实时跟踪作业进度并查看日志
检索结果: 作业完成后，结果和日志会自动保存到您的本地结果文件夹
付款处理: 确切的运行时间成本在作业完成后从托管中释放，剩余余额将退还到您的钱包
Ocean Orchestrator 常见问题
最快的方法是使用 Ocean Network 仪表板选择资源，然后将它们推送到您喜欢的编辑器（VS Code、Cursor、Antigravity 或 Windsurf）中的 Ocean Orchestrator。或者，您可以使用 ocean-cli 提交作业并检索结果。
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