
NexaSDK for Mobile
NexaSDK for Mobile 是一个全面的移动开发工具包,支持在 Android 和 iOS 平台上进行设备端 AI 推理,支持多种模型类型和硬件加速。
https://sdk.nexa.ai/mobile?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年12月19日
什么是 NexaSDK for Mobile
NexaSDK for Mobile 是一个设备端 AI 推理框架,旨在帮助开发人员轻松地在移动设备上集成和运行最先进的 AI 模型。它提供了一个统一的 SDK,支持各种 AI 功能,包括大型语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM)、语音识别、计算机视觉等。该 SDK 专门针对移动平台进行了优化,支持 Android(通过 Kotlin/Java API)和 iOS(通过 Swift),使开发人员能够通过在设备本地运行模型来利用 AI 功能,同时保持隐私和性能。
NexaSDK for Mobile 的主要功能
用于移动设备的NexaSDK是一个全面的设备端AI推理框架,使开发人员能够在移动设备上直接运行各种AI模型(LLM、VLM、ASR、计算机视觉),并支持NPU、GPU和CPU加速。它为Android和iOS提供跨平台支持,通过原生API提供优化的性能、能源效率和简易集成,同时通过本地处理维护数据隐私。
多模型支持: 支持各种AI模型类型,包括LLM、VLM、嵌入、ASR、重排序器和计算机视觉模型,并具有多种格式兼容性(GGUF、MLX、.nexa)
硬件加速: 优化了包括CPU、GPU和NPU(特别是Qualcomm Hexagon NPU)在内的不同硬件的性能,提供2倍的更快性能和9倍的更好能源效率
简易集成: 通过原生API(Android的Kotlin/Java,iOS的Swift)进行简单实现,具有构建器模式和直接的部署过程
跨平台兼容性: 统一的架构,支持Android和iOS平台,并提供全面的文档和演示应用程序
NexaSDK for Mobile 的使用场景
设备端LLM助手: 为笔记、文档和消息应用程序构建个人AI助手,可以在没有互联网连接的情况下本地处理数据
多模态理解: 开发可以离线理解和处理屏幕内容、摄像头输入和文件的应用程序,以增强用户交互
语音识别系统: 在应用程序中实现私密的、低延迟的语音功能,无需担心音频流或合规性问题
车载AI助手: 创建具有视觉语言功能的实时车载助手,并针对汽车硬件进行了优化
优点
通过本地处理增强隐私
通过硬件加速优化性能
全面的模型支持和格式兼容性
易于与原生开发工作流程集成
缺点
需要足够的设备硬件能力
基于设备存储的模型大小限制
可能具有更高的初始资源消耗
如何使用 NexaSDK for Mobile
安装 NexaSDK: 下载并安装适用于您的目标平台(Android 或 iOS)的 NexaSDK 软件包。对于 Android,请按照 Android SDK 文档安装说明进行操作。
下载模型: 下载您所需的 AI 模型(例如 OmniNeural-4B、Ministral-3-3B 等),并将其放置在您应用程序的 assets 文件夹中。对于 Android,路径将类似于 /data/data/com.nexa.demo/files/models/
初始化 SDK: 使用提供的 Kotlin/Java API(带有 Android 的构建器模式)或 iOS 的 Swift API 在您的应用程序代码中初始化 NexaSDK
配置硬件加速: 通过指定是使用 NPU(神经处理单元)、GPU 还是 CPU 来设置硬件加速。NexaSDK 支持 Android 的 Qualcomm Hexagon NPU 和 iOS 的 Apple 神经引擎
实现模型功能: 将所需的 AI 功能集成到您的应用程序中 - 用于文本生成的 LLM、用于视觉任务的 VLM、用于语音识别的 ASR 等,使用 SDK 的简单 API
优化性能: 使用 NexaSDK 提供的模型量化技术来减小模型大小并提高性能,同时保持准确性
测试和调试: 使用提供的演示应用程序测试实现并验证模型输出。加入 Discord 社区以获得支持和故障排除
NexaSDK for Mobile 常见问题
NexaSDK是一个开发者工具包,允许在移动设备(Android和iOS)上本地运行AI模型,支持多种模型类型,包括LLM、VLM、ASR和计算机视觉模型,并在NPU、GPU和CPU上进行硬件加速。











