Navier AI: Real-Time CFD Simulations
Navier AI正在通过基于ML的求解器彻底改变计算流体动力学（CFD），实现比传统方法快1000倍的实时模拟。
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产品信息
更新于：2024年12月16日
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 月度流量趋势
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查看历史流量什么是 Navier AI: Real-Time CFD Simulations
Navier AI是一家风险投资支持的初创公司，致力于开发尖端的机器学习技术，以显著加速计算流体动力学（CFD）模拟。由前SpaceX火箭科学家创立，Navier AI旨在通过实现实时CFD分析来转变工程工作流程。他们的物理-ML求解器结合了人工智能的强大功能和严格的物理模型，在几秒钟内而不是几小时内生成工程级流体动力学模拟。
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 的主要功能
Navier AI 提供实时计算流体动力学（CFD）模拟，使用比传统方法快 1000 倍的物理机器学习求解器。他们的平台结合了经过高质量模拟数据训练的机器学习模型和实验数据，以提供快速、准确的 CFD 结果。这使得工程师能够快速探索设计空间，并在航空航天、汽车和能源等行业进行循环设计优化分析。
1000 倍快速模拟: Navier AI 的基于机器学习的求解器比传统物理求解器快 1000 倍地生成流体动力学模拟。
物理机器学习混合方法: 结合了经过模拟数据训练的机器学习模型和基于物理的约束，以提供可靠和准确的结果。
现代用户界面: 提供一个现代、用户友好的界面，简化了传统 CFD 求解器的复杂性。
基于云的平台: 基于网络的应用程序允许工程师无需专用硬件或软件安装即可运行模拟。
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 的使用场景
航空航天设计: 通过快速 CFD 模拟实现飞机设计的快速迭代和优化。
风电场优化: 快速分析和优化风力涡轮机布局，以最大化风电场的能量捕获。
汽车空气动力学: 简化改善车辆空气动力学以提高燃油效率和性能的过程。
医疗设备开发: 加速涉及流体动力学的医疗设备（如呼吸设备）的设计和测试。
优点
大幅减少模拟时间，实现更快的迭代设计
降低 CFD 分析的门槛，使其对更多工程师可访问
实现实时分析和优化，提高产品开发效率
缺点
对于关键应用可能需要针对传统 CFD 方法进行微调或验证
在处理训练数据中未涵盖的极其复杂或新颖的流体动力学场景时可能存在局限性
如何使用 Navier AI: Real-Time CFD Simulations
注册Navier AI: 访问Navier AI网站并注册账户以访问他们的实时CFD模拟平台。
设置模拟参数: 定义CFD模拟的参数，如流体属性、边界条件和几何形状。
上传或创建3D模型: 上传要模拟的对象的现有3D模型，或使用Navier AI的工具创建模型。
配置物理设置: 为特定的CFD模拟需求选择适当的物理模型和设置。
运行实时模拟: 使用Navier AI的物理-ML求解器启动CFD模拟，其运行速度比传统方法快1000倍。
可视化和分析结果: 实时查看模拟结果，并使用Navier AI的分析工具解释流体动力学数据。
迭代和优化: 根据结果，对模型或参数进行调整并快速重新运行模拟以优化设计。
导出和分享结果: 导出模拟数据和可视化结果，与团队成员分享或包含在报告中。
Navier AI: Real-Time CFD Simulations 常见问题
Navier AI 正在利用基于机器学习的求解器构建比传统计算流体动力学（CFD）模拟快 1000 倍的模拟。他们的目标是使工程师能够进行实时 CFD 分析。
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Navier AI: Real-Time CFD Simulations 流量和排名
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