LFM2
LFM2是一类新型的Liquid Foundation模型，它提供了最先进的性能，速度比竞争对手快2倍，专为在各种硬件平台上高效的设备上AI部署而设计。
https://www.liquid.ai/blog/liquid-foundation-models-v2-our-second-series-of-generative-ai-models?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年08月26日
什么是 LFM2
LFM2（Liquid Foundation Models 2）是由Liquid AI开发的下一代AI模型，它在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。LFM2以不同大小（3.5亿、7亿和12亿参数）的开源模型发布，建立在混合架构之上，该架构结合了卷积和注意力机制，专门针对设备上的部署进行了优化。这些模型支持多种任务，包括文本生成、视觉语言处理和多语言功能，同时保持了与更大模型相比具有竞争力的性能。
LFM2 的主要功能
LFM2 是一种新型的液体基础模型，专为设备上的 AI 部署而设计，采用混合架构，结合了卷积和注意力机制。它在 CPU 上的解码和预填充性能比竞争对手快 2 倍，与前几代相比，训练效率提高了 3 倍。这些模型经过优化，兼顾速度、内存效率和质量，同时支持多种语言和任务，使其成为边缘计算和本地 AI 处理的理想选择。
混合架构: 结合了 16 个卷积和注意力机制块，其中包含 10 个双门控短程卷积块和 6 个分组查询注意力块
增强的性能: 与 Qwen3 相比，在 CPU 上提供快 2 倍的解码和预填充性能，训练效率提高 3 倍
内存高效: 即使在长输入的情况下，也能保持近乎恒定的推理时间和内存复杂度，使其适用于资源受限的环境
多语言能力: 支持包括阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、日语、韩语和中文在内的多种语言，并在各种基准测试中表现出色
LFM2 的使用场景
移动应用: 在智能手机和平板电脑上实现 AI 功能，具有高效的本地处理和低延迟
边缘计算: 为物联网设备、可穿戴设备和嵌入式系统中的 AI 应用提供支持，在这些应用中，云连接并非始终可用
企业安全: 为需要数据主权和安全性的组织提供私有的、本地 AI 处理
汽车系统: 在车辆中实现实时 AI 处理，其中快速响应时间和离线操作至关重要
优点
在边缘设备上具有卓越的性能，处理速度更快
与传统模型相比，内存需求更低
通过本地处理（无需云依赖）来维护隐私
强大的多语言能力
缺点
与基于云的模型相比，参数大小受到限制
商业用途需要对收入超过 1000 万美元的公司进行许可
在某些复杂任务中，可能无法与更大的基于云的模型的性能相媲美
如何使用 LFM2
访问LFM2模型: 访问Hugging Face以访问三种大小的开源LFM2模型：3.5亿、7亿和12亿参数
检查许可要求: 查看开放许可（基于Apache 2.0） - 免费用于学术/研究用途，以及收入低于1000万美元的公司的商业用途。较大的公司需要联系[email protected]以获得商业许可
选择部署方法: 选择llama.cpp用于本地CPU部署，或ExecuTorch用于PyTorch生态系统部署。两者都支持不同的量化方案（ExecuTorch为8da4w，llama.cpp为Q4_0）
格式化输入提示: 使用聊天模板格式：'<|startoftext|><|im_start|>system [系统消息]<|im_end|> <|im_start|>user [用户消息]<|im_end|> <|im_start|>assistant'
应用聊天模板: 使用Hugging Face transformers中的.apply_chat_template()函数来正确格式化您的输入
本地测试: 使用所选的集成（建议CPU部署使用llama.cpp）在您的设备上私下和本地测试模型
可选的微调: 如果您需要为特定用例微调模型，请使用TRL（Transformer Reinforcement Learning）库
函数调用: 对于函数调用，请在系统提示中的<|tool_list_start|>和<|tool_list_end|>特殊标记之间提供JSON函数定义
LFM2 常见问题
LFM2 是一种新型的 Liquid Foundation 模型，专为设备上的 AI 部署而设计，提供卓越的速度、内存效率和质量。它基于混合架构构建，在 CPU 上的解码和预填充性能比 Qwen3 和 Gemma 3 等竞争对手快 200%。
LFM2 网站分析
LFM2 流量和排名
41.5K
每月访问量
#680347
全球排名
#7399
类别排名
流量趋势：Sep 2024-Jun 2025
LFM2 用户洞察
00:00:48
平均访问时长
2.03
每次访问页数
44.03%
用户跳出率
LFM2 的热门地区
US: 34.58%
TH: 9.58%
IN: 9.34%
VN: 9.21%
DE: 5.8%
Others: 31.51%
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