Langtail是一个低代码的LLMOps平台,通过提示工程、测试、监控和部署工具帮助团队加速AI驱动的应用程序开发。
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Langtail

产品信息

更新于:2024年12月16日

Langtail 月度流量趋势

Langtail 上个月收到了 2.1k 次访问,显示出 1733.9% 的显著增长。根据我们的分析,这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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什么是 Langtail

Langtail是一个专门为构建和管理大型语言模型(LLM)应用程序而设计的端到端平台。由Petr Brzek和Tomas Rychlik创立,它提供了一套全面的工具,使技术和非技术团队能够有效协作开发AI驱动的应用程序。该平台通过提供协作工作空间、测试能力和部署基础设施,弥合了概念验证和生产就绪AI应用程序之间的差距。

Langtail 的主要功能

Langtail 是一个全面的 LLMOps 平台,帮助团队加速开发和部署由 AI 驱动的应用程序。它提供了一个低代码环境,包含提示工程、测试、调试、分析和监控的工具。该平台使技术和非技术团队成员能够有效协作,系统地测试 LLM 行为,并确保从原型到生产的性能一致。
无代码 playground: 提供一个直观的界面,用于提示工程和实验,无需编码技能,支持 GPT-3.5 和 GPT-4 等模型
全面的测试套件: 提供类似电子表格的界面,用于创建测试用例、定义断言和评估不同场景下的提示性能
安全和防护控制: 包括带有单击设置的 AI 防火墙,防止提示注入、DoS 攻击和不安全内容生成
分析和监控: 提供详细的日志、指标和洞察,以跟踪性能、调试问题和优化 LLM 应用程序

Langtail 的使用场景

AI 产品开发: 团队可以快速原型化、测试和优化 AI 功能,然后再将其集成到产品中,如 Deepnote 的工程团队所展示的那样
跨团队协作: 使技术和非技术团队成员能够共同进行提示工程和测试,简化开发过程
生产部署: 帮助团队从概念验证过渡到生产就绪的 AI 应用程序,提供全面的测试和监控功能

优点

显著加快 AI 开发工作流程
使非技术用户能够访问 LLM 测试
提供全面的安全和防护功能

缺点

可能不涵盖所有小众开发需求
需要初始设置和集成工作

如何使用 Langtail

创建帐户: 在app.langtail.com注册一个免费的Langtail帐户
生成API密钥: 在左侧边栏中导航到Secrets,点击New API Key,设置可选名称和预算限制,然后复制生成的密钥
设置项目: 在Langtail中导航到项目视图,为提示创建和测试做准备
集成SDK: 通过在项目中运行'npm i langtail'安装Langtail SDK,并使用您的API密钥进行配置
创建提示: 使用类似电子表格的界面在Langtail游乐场中创建和编辑您的LLM提示
添加测试用例: 使用类似电子表格的界面构建测试用例,以使用真实数据验证提示行为
运行测试: 执行测试以评估提示性能并在部署前发现潜在问题
部署提示: 通过Langtail将测试过的提示部署到您选择的环境(预发布/生产)
监控性能: 使用Langtail的日志记录和分析工具监控提示性能并调试生产环境中的问题
协作: 邀请团队成员使用Langtail的共享工作空间功能协作进行提示开发和测试

Langtail 常见问题

Langtail 是一个低代码 LLMOps(大型语言模型操作)平台,帮助团队开发、测试和部署 AI 驱动的应用程序。它旨在加速将 LLM 原型投入生产的过程,减少意外情况。

Langtail 网站分析

Langtail 流量和排名
2.1K
每月访问量
#7006797
全球排名
-
类别排名
流量趋势:Jun 2024-Nov 2024
Langtail 用户洞察
00:00:05
平均访问时长
1.47
每次访问页数
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Langtail 的热门地区
  1. GB: 45.22%

  2. US: 40.81%

  3. CZ: 11.47%

  4. IN: 2.5%

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