
Jazzberry
Jazzberry是一个由AI驱动的GitHub机器人,它通过在安全的沙箱环境中运行测试来发现代码中的实际错误,并直接集成到pull request工作流程中。
https://jazzberry.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年05月30日
什么是 Jazzberry
Jazzberry是由Mateo Perez和Marco Dewey创建的一款创新的错误查找工具,它结合了人工智能和实际的代码执行,以检测软件中的实际错误。该工具的开发是为了解决代码生成量增加但缺乏足够的错误检测能力这一日益严峻的挑战。作为一个直接与GitHub集成的AI代理,Jazzberry分析pull request并主动测试代码,以识别真正的问题,而不仅仅是根据代码模式标记潜在的问题。
Jazzberry 的主要功能
Jazzberry 是一款由人工智能驱动的错误查找工具,可直接与 GitHub pull requests 集成。它的工作原理是将存储库克隆到安全的 microVM 沙箱中,人工智能代理在其中检查 pull request 内容,编写和执行测试代码,并通过动态测试识别实际错误。该工具以 markdown 表格格式直接作为 PR 注释提供清晰的错误报告,专注于查找实际错误,而不是仅基于代码模式的潜在问题。
安全沙箱测试: 在具有端到端加密的隔离 microVM 环境中运行代码,并使用在使用后销毁的临时审查
人工智能驱动的动态测试: 人工智能代理可以编写和执行代码、运行 bash 命令、安装软件包并观察结果以识别实际错误
GitHub 集成: 与 GitHub pull request 工作流程无缝集成,以自动分析代码更改并提供反馈
综合错误报告: 以 markdown 表格格式提供清晰的错误报告,按严重程度(严重、高、中、低)对问题进行分类
Jazzberry 的使用场景
安全漏洞检测: 识别关键安全问题,如 SQL 注入漏洞和身份验证绕过
成本优化: 捕获可能导致运营成本增加的错误,例如计算资源效率低下
用户体验保护: 查找可能影响用户体验并导致收入损失的导航和界面问题
优点
通过实际代码执行而不是仅通过模式匹配来查找实际错误
强大的安全措施,具有加密的临时测试环境
与现有 GitHub 工作流程的无缝集成
缺点
需要与第三方服务共享代码
在测试复杂的系统集成方面可能存在限制
如何使用 Jazzberry
注册Jazzberry: 访问https://jazzberry.ai并注册一个免费试用帐户
将Jazzberry添加到GitHub: 在您的存储库上安装Jazzberry作为GitHub机器人/集成,以启用对pull request的自动错误检测
创建Pull Request: 当您在GitHub存储库中创建一个新的pull request时,Jazzberry会自动开始分析您的代码
Jazzberry分析过程: Jazzberry将您的存储库克隆到一个安全的沙箱环境中,并检查pull request的内容
AI代理测试: AI代理在microVM中编写和执行代码以测试您的更改,寻找潜在的错误和安全问题
查看结果: Jazzberry直接在您的pull request的评论中以markdown表格的形式返回其发现,显示发现的任何错误及其严重程度和描述
修复问题: 查看报告的错误,并根据Jazzberry的发现对您的代码进行必要的修复
迭代: 根据需要创建新的提交或pull request - Jazzberry将自动分析任何新的更改
Jazzberry 常见问题
Jazzberry 是一种旨在查找代码库中错误的 AI 代理。它直接集成到 GitHub pull request 工作流程中,并在安全沙箱环境中分析代码。