Grum是一个结合了模型驱动技术和运行时监控的网络物理系统(CPS)框架。
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产品信息
更新时间:03/04/2024
什么是Grum
Grum是一个灵活的模型驱动运行时监控框架,旨在确保网络物理系统(CPS)的安全运行并实现自适应行为。它自动化了定制监控平台和监控器的生成,使得为多种技术实现和演进运行时监控变得更加容易。Grum通过领域模型片段捕获相关属性,并能通过自动重新生成平台代码来适应被监控系统(SuM)的变化。
Grum 的主要功能
Grum提供自动生成定制化监控平台和监控器,适用于网络物理系统。
自动生成: Grum自动为给定的监控系统(SuM)生成定制化监控平台。
模型驱动技术: Grum结合模型驱动技术和运行时监控,确保CPS中的安全操作和自适应行为。
领域模型片段: Grum捕捉领域模型片段中的相关属性,便于适应SuM的变化。
运行时监控: Grum提供运行时监控功能,确保CPS中的安全操作并支持自适应行为。
优点
自动生成定制化监控平台
易于适应SuM的变化
结合模型驱动技术和运行时监控
缺点
可能需要较高的技术专长
关于用户界面和可用性的信息有限
Grum 的用例
监控和控制无人飞行器(UAV)
管理和优化网络物理系统(CPS)
确保复杂系统中的安全操作和自适应行为
如何使用Grum
步骤1:安装所需的依赖,包括Python 3.9.15和PyTorch 1.12.1。
步骤2:从GitHub克隆Grum仓库。
步骤3:配置领域模型片段以捕获被监控系统(SuM)的相关属性。
步骤4:使用Grum为SuM自动生成定制的监控平台。
Grum 常见问题解答
Grum是一个灵活的模型驱动运行时监控框架,适用于网络物理系统(CPS)。
Grum 网站分析
Grum 流量和排名
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