GoldenRetriever.ai Public Beta

GoldenRetriever.ai Public Beta

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GoldenRetriever.ai 公开测试版是一款隐私优先的 macOS 应用程序,它使用真正的多模态 AI 索引您的视频、音频、文档和图像,因此您可以按含义搜索并通过带有来源答案和时间戳的问题进行提问——而不仅仅是转录。
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GoldenRetriever.ai Public Beta

产品信息

更新于:2026年05月18日

什么是 GoldenRetriever.ai Public Beta

GoldenRetriever.ai 公开测试版是一款 AI 驱动的视频和音频(以及文档)搜索工具,适用于您 macOS 上的个人或团队媒体库。它将“不透明”文件——录制的会议、播客、讲座、演示、PDF、幻灯片、截图、扫描等——转化为可搜索的知识层,您可以用简单的英语查询,返回带有精确时间戳(以及相关幻灯片编号)的证据支持结果。该产品免费开始(无需信用卡),运行在 macOS 14+ 上,并强调用户控制:您的文件在您连接到自己的云基础设施进行处理时仍由您控制。

GoldenRetriever.ai Public Beta 的主要功能

GoldenRetriever.ai 公开测试版是一款 macOS 应用程序,它能将您的本地媒体库(视频、音频、PDF、幻灯片、文档、图像、扫描件、屏幕截图)转化为一个可搜索、可进行 AI 提问的知识库。与仅限转录的工具不同,它使用真正的多模态理解能力,直接“查看”视频帧和“听取”音频,返回带有时间戳的源答案。它会自动索引受监控的文件夹,将嵌入存储在本地向量数据库中,并通过您自己的 Google Cloud 项目运行处理,从而使您的文件始终处于您的控制之下,并可选择不同的 LLM 提供商进行问答。
真正的多模态搜索(不只是转录): 理解视频中的视觉上下文(幻灯片、演示、白板)和完整的音频信号(语气/强调),实现超越转录捕获的语义搜索。
用简单的英语提问,并提供带时间戳的来源: 允许您以对话方式查询整个媒体库,并返回带有来源归属的答案,包括视频/音频的精确时间戳和适用的幻灯片引用。
自动文件夹监控与索引: 监控选定的目录,并持续索引新文件/更改的文件,使您的知识库保持最新,最大限度地减少手动工作。
隐私优先,自带云处理: 通过您自己的 Google Cloud 项目运行 AI 处理;文件不会发送到 GoldenRetriever 的服务器,支持更强的控制和面向 GDPR 的设计。
用于快速检索的本地向量数据库: 在本地存储嵌入/搜索索引(设备上的 Qdrant),提高速度并将检索层保留在您的机器上。
问答模型的灵活性: 选择您首选的模型端点来回答问题(例如,Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 或兼容 OpenAI 的提供商),以满足成本/性能需求。

GoldenRetriever.ai Public Beta 的使用场景

代理机构提案与资质组装: 搜索过去的演示文稿、季度业务回顾和复盘,快速整理案例研究和成果,生成带有幻灯片/时间戳引用的源草稿材料。
客户审批与争议解决: 在通话中找到利益相关者批准范围/预算的确切时刻,并提供带有时间戳的证据,包括所说内容和屏幕上显示的内容。
定性研究与焦点小组分析: 在数小时的录音中,找到犹豫、情感转变或通过语气和肢体语言表现出的反应——这些见解在转录中常常丢失。
工程/运营决策回顾: 在会议录音和文档中询问“我们对 X 做了什么决定”,以检索相关片段和支持性工件,无需手动筛选。
法律与合规文件发现: 在大量 PDF 文件中搜索条款(例如,赔偿条款),并跳转到确切的来源位置,以便更快地审查和验证。
媒体与创意资产检索: 对于电影制作人/DIT 和内容团队,通过含义(例如,“金色时段的红色汽车”或“婚礼之吻”)在多年的素材中找到特定的镜头或场景。

优点

多模态理解能力提高了召回率,优于仅限转录的搜索(视觉上下文 + 音频细微差别)。
强大的数据控制姿态:本地索引加上通过您自己的 GCP 项目进行处理;文件始终处于您的控制之下。
带有时间戳的源答案使结果可验证,并且在长媒体中易于跳转。
广泛的格式覆盖(视频、音频、PDF、幻灯片、图像、文档),并支持所有格式的语义搜索。

缺点

仅限 macOS 公开测试版(Windows/Linux 尚未提供)。
需要 Gemini API 密钥,并使用您自己的 GCP 账单支付处理费用。
免费层级有限(例如,最多 100 个文件和有限的保存对话/历史记录)。
一些高级团队/企业功能被列为“即将推出”(例如,SSO、欧盟驻留保证)。

如何使用 GoldenRetriever.ai Public Beta

1) 检查要求并安装: 使用运行 macOS 14 或更高版本的 Mac。从 https://goldenretriever.ai/ 下载并安装 GoldenRetriever(公开测试版),然后打开应用程序。
2) 准备您的 Google Cloud(自带云): GoldenRetriever 通过您自己的 Google Cloud 项目运行处理(您的文件不会发送到 GoldenRetriever 的服务器)。在 Google Cloud Console 中创建或选择一个 Google Cloud 项目,并确保该项目已启用计费功能。
3) 获取 Gemini API 密钥: 在 Google 的 AI 工具中为您的 Google Cloud 项目生成一个 Gemini API 密钥(免费计划需要 Gemini API 密钥)。复制该密钥以在 GoldenRetriever 中使用。
4) 将 GoldenRetriever 连接到您的云凭据: 在 GoldenRetriever 设置/入门中,提供 Gemini API 密钥并将应用程序指向您的 Google Cloud 项目,以便它可以运行 AI 管道并将 GCP 费用直接计入您的 Google 帐户。
5) 选择要索引的内容(指向文件夹): 选择您希望 GoldenRetriever 监视的目录(例如,您的 Mac 文件夹、外部驱动器、共享卷)。这是您的视频、音频、PDF、演示文稿、截图、扫描和文档所在的位置。
6) 开始索引您的库: 让 GoldenRetriever 扫描并索引选定的文件夹。它将处理支持的格式(视频、音频、PDF、文档、幻灯片、图像和文本),并在您的机器上构建一个本地知识库。
7) 等待初始处理完成: 索引时间取决于库大小。GoldenRetriever 使用多模态 AI 以视觉方式理解视频和原生理解音频(不仅仅是转录),并在本地存储嵌入/搜索索引(由本地 Qdrant 矢量数据库提供支持)。
8) 按含义搜索(语义搜索): 使用搜索栏按内容(同义词/意图)查找内容,而不仅仅是精确的关键词。示例查询:“找到金色时段红色汽车的镜头。”或“在 200 个 PDF 中找到有关赔偿的条款。”
9) 向您的库提问(AI 问答): 用简单的英语向所有已索引的文件提问。GoldenRetriever 返回有来源的答案,对于视频/音频,包括时间戳,以便您可以跳转到确切的时刻。
10) 打开来源并跳转到时间戳: 从答案中,打开引用的文件并直接导航到引用的时间戳(对于视频/音频)或位置(例如,幻灯片/页面)以验证上下文。
11) 使用保存的对话和历史记录(免费计划限制适用): 根据需要保存和重新访问 AI 对话。在免费计划中,您可以保存多达 5 个 AI 对话并访问 7 天的搜索历史记录。
12) 通过自动文件夹监视保持索引最新: 启用文件夹监视,以便新/更改的文件实时自动索引,使您的知识库保持最新,无需手动重新扫描。
13) (可选)选择您首选的问答模型端点: 如果您的构建/设置中可用,请选择问答的模型提供商(Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 或任何与 OpenAI 兼容的端点)。
14) (可选)随着您的库增长升级计划: 如果您超出免费限制(100 个文件)或需要其他格式/功能,请在专业版/商业版可用时升级。测试版订阅者可享受创始会员定价;GoldenRetriever 订阅与您的 Google Cloud 费用分开。

GoldenRetriever.ai Public Beta 常见问题

GoldenRetriever 是一款 macOS 应用程序(公开测试版),它可以索引您的视频、音频、PDF、文档、幻灯片和图像,以便您可以通过含义搜索它们,并用简单的英语提问,返回带有视频和音频时间戳的来源答案。

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