Gemini Omni
Gemini Omni 是 Google DeepMind 的原生多模态“任意到任意”模型家族，可以从混合输入（文本、图像、音频和视频）创建和对话式编辑连贯的、基于物理原理的视频。
https://deepmind.google/models/gemini-omni?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年05月22日
Gemini Omni 月度流量趋势
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Gemini Omni 是 Google DeepMind 的下一代 AI 系统，定位为“从任何输入创建任何内容——从视频开始”。它将 Gemini 的推理和世界知识与生成式媒体功能相结合，通过自然的、循序渐进的对话生成高质量视频并编辑现有视频。该系列中首个发布的模型 Gemini Omni Flash 正在 Gemini 应用和 Google Flow 中推出，并已在 YouTube Shorts 中提供，未来还计划提供其他输出模式（如图像和音频）。
Gemini Omni 的主要功能
Gemini Omni 是 Google DeepMind 原生多模态的“任意到任意”生成媒体模型家族，旨在通过自然的、多轮对话，利用混合输入（文本、图像、视频和音频）创建和编辑视频。它强调迭代编辑中的场景一致性，以真实世界的知识和物理原理为基础，实现更合理的运动和叙事，并能够引用外部资产（例如，角色图像、风格帧或运动剪辑）来控制和统一输出。在 Gemini、Google Flow 或 YouTube 中创建的 Omni 内容包括来源措施，如 SynthID 水印和 C2PA 内容凭证，而最初的 Omni Flash 推出定位为快速、广泛可访问，目前限制为短片（例如，约 10 秒），作为一种部署选择。
任意到任意多模态提示: 在一个提示中同时接受文本、图像、视频和音频，并在一个模型中对它们进行推理，以生成连贯的视频输出（而不是拼接单独的模型/管道）。
对话式、多轮视频编辑: 支持逐步细化（交换背景、调整光线、改变摄像机角度、移除对象），同时在多轮编辑中保持角色和先前编辑的一致性——定位为“视频版的 Nano Banana”。
参考驱动控制: 使用参考输入（例如，角色图像、环境照片、草图、风格帧或运动剪辑）来指导身份、外观和感觉、运动转移和场景连续性。
世界知识 + 物理基础: 结合 Gemini 的广泛知识（历史/科学/文化）和对物理动力学（重力、动能运动、流体效应）的直观理解，以产生更合理的动作和叙事。
将文本和效果同步到屏幕动作: 可以根据视频中的事件（例如，带有节奏感的逐字动画文本；与音乐同步亮起的灯光；由触摸触发的声音）来调整屏幕排版和视觉/音频节拍的时间。
内置来源和安全措施: 在支持的产品中使用 Omni 创建/编辑的输出包括不可感知的 SynthID 水印和 C2PA 内容凭证，以及符合 Google 政策的发布前安全评估和红队测试。
Gemini Omni 的使用场景
社交和短视频内容创作: 创作者可以混剪现有片段，应用风格转换，添加同步字幕/动态文本，并通过聊天进行迭代，以制作 YouTube Shorts 和其他社交格式的内容——针对快速、短片进行了优化。
营销和产品宣传片: 团队可以快速生成品牌动态图形和视频变体（不同风格、场景、摄像机角度），并将排版与节拍同步，用于促销、发布和广告。
教育和培训解说视频: 制作基于真实世界知识的概念视频（例如，蛋白质折叠等科学解说），具有连贯的视觉效果和叙事风格结构，适用于电子学习模块。
电影、电视和游戏的预可视化: 导演和设计师可以在投入昂贵的制作或 3D 工作之前，通过对话方式原型化镜头、摄像机运动、风格转换和场景编辑。
创意后期制作和视频编辑: 编辑可以通过自然语言请求有针对性的更改（交换对象/角色、改变环境、稳定或重新构图镜头、移除路人），而不是手动 VFX 工作流程。
信任、安全和内容来源工作流程: 组织可以利用 SynthID/C2PA 信号来帮助验证媒体是否在支持的界面中通过 Omni 生成/编辑，从而协助内容审核和真实性检查。
优点
统一的多模态推理和生成：在一个系统中处理混合输入（文本/图像/视频/音频），并支持迭代编辑而无需重新开始。
通过参考和多轮一致性实现强大的创意控制，支持实用的对话式视频编辑和风格/运动转移。
来源工具（SynthID + C2PA）和记录在案的安全流程提高了 AI 生成/编辑媒体的透明度。
缺点
早期推出的短片限制（例如，Omni Flash 约为 10 秒）可能会限制长篇叙事和生产用途。
复杂编辑、复杂运动和完美准确的文本渲染的完美一致性仍然是公认的挑战。
可用性和功能取决于订阅级别和地理位置；一些高级音频/语音编辑功能在测试期间可能会被保留或限制。
如何使用 Gemini Omni
1) 选择在哪里使用 Gemini Omni: 使用受支持的界面之一：Gemini 应用、Google Flow 或 YouTube Shorts。（Gemini Omni Flash 正在这些平台推出；可用性因层级和地理位置而异，并且需要 Google AI 订阅。）
2) 开始新的 Omni 创建/编辑会话: 在您选择的产品（Gemini 应用/Flow/Shorts）中打开创建体验，并为 Gemini Omni 视频生成/编辑启动新的提示或项目。
3) 决定您的起始输入（任意到视频）: 选择您将提供给 Omni 的内容：仅文本，或图像、视频剪辑和/或音频（例如，语音参考）的组合。Omni 旨在将这些参考转换为一个连贯的视频输出。
4) 提供您的基础媒体（可选但功能强大）: 上传或附加您的参考资产：(a) 要编辑的现有视频，(b) 用于指导角色/对象/风格的图像，和/或 (c) 用于指导时间/节拍或语音参考的音频。Omni 也可以仅从文本工作。
5) 编写清晰的第一个提示（要制作什么）: 描述您想要的场景和作为视频的结果。包括关键约束，例如风格（写实/电影感）、构图（例如，16:9）和持续时间（Omni Flash 剪辑被描述为最长约 10 秒）。
6) 指定“感觉”和风格，而不过度规定: 告诉 Omni 预期的情绪和美学（例如，写实与宏伟；写实与电影感）。产品指南强调您无需过度规定——说明意图，让 Omni 填充细节。
7) 生成第一个视频输出: 运行提示以生成初始剪辑。Omni 当前的输出是视频（图像/音频输出计划在未来推出）。
8) 通过多轮对话进行编辑（核心工作流程）: 通过聊天进行迭代：每个新指令都在前一个结果的基础上构建，同时旨在保持场景的连贯性和一致性。您可以细化细节而无需从头开始。
9) 进行有针对性的编辑（对象/角色/细节）: 请求特定的替换或转换（例如，“将船只改为由白色折纸制成”或“使小提琴隐形”）。Omni 定位为在编辑过程中保持连续性。
10) 在保持连续性的同时改变环境或相机: 请求场景级别的更改，例如将主题移动到新环境或改变摄像机角度（例如，“将摄像机角度改为在主题的肩膀上方”），同时保持其余部分的一致性。
11) 使用参考来控制一致性和风格迁移: 添加或替换参考图像/视频以指导运动、角色外观或风格（例如，将视频中的运动应用于图像中的角色；将风格参考应用于整个输出）。
12) 添加同步音频或音效（在产品内支持时）: 如果您的界面支持，请求与动作相关的音频行为（例如，“在我触摸每片叶子时添加竖琴声音”或“当手指触摸玩具时播放动物声音”）。
13) 创建或同步屏幕文本到动作: 当您需要文本时，明确指示时间/位置/行为（例如，与节奏同步的逐字动画文本）。指南强调将文本与视觉效果同步，而不仅仅是渲染它。
14) 在提示中利用真实世界知识和物理原理: 为了获得更可信的结果，请求物理上合理的运动和/或准确的概念（例如，重力/流体/动力学；历史/科学上扎根的场景）。Omni 被描述为将物理直觉与 Gemini 的世界知识相结合。
15) 导出/分享您的最终剪辑: 满意后，从您选择的界面导出或发布（例如，从 Gemini/Flow 分享或通过 YouTube Shorts 发布）。
16) 在需要时验证来源: 在 Gemini 应用、Google Flow 或 YouTube 中使用 Omni 创建或编辑的内容包含 SynthID 水印和 C2PA 内容凭证。使用 Gemini 中可用的验证功能（根据来源，也将很快在 Chrome 和搜索中提供）来检查来源。
Gemini Omni 常见问题
Gemini Omni 是 Google DeepMind Gemini 系列模型，专注于从多模态输入（从视频开始）进行创作。它将 Gemini 的推理和世界知识与通过自然语言提示和多轮对话生成和编辑视频的能力相结合。
Gemini Omni 网站分析
Gemini Omni 流量和排名
4.9M
每月访问量
#16454
全球排名
#25
类别排名
流量趋势：Nov 2024-Oct 2025
Gemini Omni 用户洞察
00:01:07
平均访问时长
1.61
每次访问页数
68.39%
用户跳出率
Gemini Omni 的热门地区
US: 20.59%
IN: 10.25%
GB: 4.26%
KR: 3.29%
CN: 2.9%
Others: 58.72%
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