FluidStack

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FluidStack是一个领先的GPU云平台，为AI和LLM训练提供无限扩展，通过全球数据中心网络访问超过50,000个GPU，包括H100s和A100s。
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FluidStack

产品信息

更新于：2025年02月16日

FluidStack 月度流量趋势

FluidStack 上个月收到了 22.5k 次访问，显示出 -21.7% 的显著下降。根据我们的分析，这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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什么是 FluidStack

FluidStack是一个基于云的GPU计算平台，专为AI、机器学习和大型语言模型（LLM）的训练与推理设计。它从全球数据中心聚合GPU容量，为用户提供即时访问庞大高性能GPU网络的权限，包括NVIDIA H100s和A100s。FluidStack旨在提供市场上最大且最具成本效益的GPU云解决方案，使企业和研究人员能够高效扩展其AI工作负载。

FluidStack 的主要功能

FluidStack 是一个领先的 GPU 云平台，为 AI 和 LLM 训练提供无限扩展能力。它提供超过 50,000 个 GPU 的访问权限，包括 NVIDIA H100s 和 A100s，来自全球数据中心网络。FluidStack 允许用户即时部署数千个 GPU，提供有竞争力的定价以降低云成本，并通过其广泛的基础设施支持各种 AI 工作负载。
庞大的 GPU 网络: 访问超过 50,000 个 GPU，包括 H100s 和 A100s，来自 50 多个国家的数据中心。
即时可扩展性: 几分钟内即可部署数千个 GPU，立即支持训练和推理任务。
成本效益定价: 提供市场上最佳的 NVIDIA GPU 价格，潜在地降低云账单超过 70%。
全球数据中心网络: 利用全球 1000 多个 Tier 4 数据中心，确保低延迟访问和高可用性。
灵活的支付选项: 支持多种支付方式，包括信用卡/借记卡和银行转账，适用于长期承诺。

FluidStack 的使用场景

AI 模型训练: 通过访问高性能 GPU 进行大规模训练，训练大型语言模型和基础模型。
机器学习研究: 通过按需访问强大的 GPU 集群，进行高级机器学习研究。
AI 推理部署: 利用可扩展的 GPU 资源部署 AI 模型，以满足不同的需求。
数据分析: 使用 GPU 加速计算处理和分析大型数据集，以获得更快的洞察。
科学模拟: 使用 FluidStack 的 GPU 资源运行需要高计算能力的复杂科学模拟。

优点

与主要云提供商相比，价格极具竞争力
即时访问庞大的 GPU 网络以实现可扩展性
全球存在，减少国际用户的延迟
灵活的短期和长期承诺选项

缺点

支付选项有限，主要是信用卡/借记卡
免费试用仅适用于特定用例和长期承诺
根据一些用户评论，设置多台计算机可能存在潜在复杂性

如何使用 FluidStack

注册账户: 访问FluidStack网站并提供您的电子邮件地址和其他所需信息来创建账户。建议使用您的PayPal电子邮件地址以便于支付。
检查系统要求: 在继续之前，确保您的计算机满足FluidStack对带宽、在线时间等的最小要求。
安装FluidStack软件: 在您的计算机上下载并安装FluidStack应用程序。这将后台运行以利用您的系统资源。
配置设置: 如果需要，设置端口转发或在路由器上启用UPnP，以允许FluidStack访问您的网络。
选择GPU实例: 登录您的FluidStack账户并选择您想要租用的GPU实例，如H100s或A100s。
部署实例: 通过FluidStack控制台部署您选择的GPU实例。您可以按分钟启动实例。
运行您的工作负载: 使用部署的GPU实例根据需要运行您的AI训练、推理或其他工作负载。
监控使用情况和计费: 通过FluidStack仪表板跟踪您的GPU使用情况和相关费用。
接收付款: 对于出租资源的用户，FluidStack将向您连接的PayPal账户发送付款，通常在每个月底。

FluidStack 常见问题

FluidStack 提供基于云的 GPU 服务，特别是针对人工智能和机器学习任务。他们提供对数千个 GPU 的访问，包括 NVIDIA H100s 和 A100s，用于大规模训练基础模型和 LLMs。

官方帖子

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FluidStack 网站分析

FluidStack 流量和排名
22.5K
每月访问量
#1281899
全球排名
#1136
类别排名
流量趋势：May 2024-Jan 2025
FluidStack 用户洞察
00:00:15
平均访问时长
1.95
每次访问页数
47.74%
用户跳出率
FluidStack 的热门地区

  1. US: 45.58%

  2. GB: 8.99%

  3. ES: 7.13%

  4. FR: 6.39%

  5. IN: 5.53%

  6. Others: 26.37%

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