https://energeticai.org/
产品信息
更新时间：09/09/2024
什么是EnergeticAI
EnergeticAI是一个专为Node.js应用设计的开源人工智能库。它为开发者提供了预训练模型和工具，用于各种自然语言处理任务，包括文本嵌入、分类和语义搜索。EnergeticAI旨在简化Node.js开发者的人工智能集成，平衡性能和易用性。
EnergeticAI 的主要功能
EnergeticAI 是一个针对无服务器函数优化的 TensorFlow.js 库，提供快速冷启动性能、小模块尺寸和预训练模型。它提供嵌入和分类功能，并计划实现语义搜索。EnergeticAI 设计易于安装、快速部署，并具有业务友好的许可，可扩展性强。
预训练模型: 包括适用于英语嵌入和分类任务的即用型模型
优化性能: 与 TensorFlow.js 相比，冷启动速度提升高达 67 倍，对无服务器环境至关重要
最小模块尺寸: 保持小体积以减少加载时间和资源使用
易于集成: 简单的 npm 安装过程，兼容 Node.js 18 及以上版本
EnergeticAI 的用例
推荐系统: 利用句子嵌入构建内容或产品推荐引擎
文本分类: 使用最少的训练样本来对文本输入进行分类，适用于情感分析或内容审核等应用
无服务器 AI 处理: 在需要快速启动和高效资源使用的任务中，在无服务器函数中实现 AI 功能
优点
与 TensorFlow.js 相比，冷启动性能显著提高
针对无服务器环境进行优化
易于安装并与 Node.js 项目集成
采用 Apache 2.0 许可，适合商业友好使用
缺点
目前仅限于英语语言模型
语义搜索功能仍在规划阶段
某些依赖项可能有不同的许可条款
如何使用EnergeticAI
安装EnergeticAI: 通过运行以下命令从NPM安装核心EnergeticAI库：npm install @energetic-ai/core
导入所需模块: 导入必要的模块，例如从@energetic-ai/classifiers导入initClassifier，从@energetic-ai/model-embeddings-en导入modelSource
初始化分类器: 通过调用initClassifier()并传入训练示例和modelSource来创建分类器
分类文本: 使用classifier.classify()方法将新文本字符串分类到预定义的类别中
处理结果: 处理分类结果，这些结果将作为包含预测标签的对象返回
为无服务器优化: 利用EnergeticAI对无服务器函数的优化，包括快速的冷启动时间和较小的包大小
探索其他模型: 尝试EnergeticAI提供的其他预训练模型，例如用于推荐或语义搜索的嵌入模型（计划中）
EnergeticAI 常见问题解答
EnergeticAI 是一个针对无服务器函数优化的开源 AI 库，提供快速冷启动时间、小模块尺寸以及适用于 Node.js 应用程序的预训练模型。
EnergeticAI 网站分析
EnergeticAI 流量和排名
983
每月访问量
#15815006
全球排名
-
类别排名
流量趋势：May 2024-Aug 2024
EnergeticAI 用户洞察
-
平均访问时长
1.02
每次访问页数
43.02%
用户跳出率
EnergeticAI 的热门地区
US: 74.07%
VN: 25.93%
Others: 0%
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