
Edit Mind
Edit Mind 是一个开源的、AI 驱动的视频索引和语义搜索平台,使用户能够使用自然语言查询来分析和搜索视频内容,其功能包括转录、帧分析、面部识别和对象检测。
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2026年02月09日
什么是 Edit Mind
Edit Mind 是 Google Video Intelligence API 的自托管替代方案,旨在帮助用户高效地管理和搜索大型视频库。它是一个 Web 应用程序,通过 Docker 在您的计算机或服务器上本地运行,在尊重用户隐私的同时提供强大的 AI 驱动的视频分析功能。该项目目前正在积极开发中,旨在作为编辑的第二个大脑,用于视频内容管理。
Edit Mind 的主要功能
Edit Mind是一个开源的视频索引和搜索平台,它使用人工智能通过多个维度分析视频内容,包括转录、物体检测、面部识别和情感分析。它使用户能够使用自然语言查询搜索视频内容并提取特定场景,所有这些都在本地运行以确保隐私。
人工智能驱动的视频分析: 使用各种人工智能模型自动提取元数据,包括面部识别、转录、物体检测、文本检测和场景分析
自然语言搜索: 支持使用由向量数据库 (ChromaDB) 和人工智能模型(如Google Gemini或Ollama)驱动的会话查询搜索视频
本地处理与隐私: 完全在本地基础设施上使用Docker容器运行,确保数据隐私和安全
多模态索引: 为文本、视觉和音频数据创建单独的集合,以支持全面的多模态搜索功能
Edit Mind 的使用场景
内容创作与编辑: 帮助内容创作者和视频编辑快速定位大型视频库中的特定场景或时刻
研究与分析: 使研究人员能够分析视频内容,以查找多个录音中的模式、行为或特定元素
个人媒体管理: 允许个人组织和搜索个人视频收藏,如GoPro素材或家庭视频
教育内容管理: 帮助教育工作者和学生搜索讲座录音或教育内容,以查找特定主题或概念
优点
完全本地部署,确保隐私和数据控制
全面的人工智能驱动的分析能力
开源,具有积极的开发和社区支持
缺点
目前正在积极开发中,尚未准备好投入生产
需要大量的计算资源进行处理
对于非技术用户来说,设置过程可能很复杂
如何使用 Edit Mind
安装先决条件: 在您的计算机上安装 Docker Desktop 并确保它正在运行
创建项目目录: 创建一个名为 \'edit-mind\' 的新目录,并使用终端命令导航到该目录中:mkdir edit-mind && cd edit-mind
配置 Docker 文件共享: 打开 Docker Desktop,转到 Settings > Resources > File Sharing 并添加存储视频的路径(例如,/Users/yourusername/Videos)。单击 Apply & Restart
下载配置文件: 使用 curl 命令下载所需的配置文件,以从 GitHub 存储库获取 .env.example、.env.system.example 和 docker-compose.yml
配置环境变量: 编辑 .env 文件以设置您的视频文件夹路径,选择 AI 模型(Ollama、本地模型或 Gemini API),并使用 openssl 命令生成安全密钥
启动服务: 运行 \'docker compose up\' 命令以启动所有必需的服务
访问应用程序: 打开 Web 浏览器并转到 http://localhost:3745(或 Safari 用户使用 http://127.0.0.1:3745)
初始登录: 使用默认凭据登录 - 电子邮件:[email protected],密码:admin
配置视频文件夹: 导航到 Settings (http://localhost:3745/app/settings),单击 \'Add Folder\',从您配置的媒体路径中选择一个文件夹
启动视频处理: 单击添加的文件夹,然后选择 \'Rescan\' 以开始处理视频。系统将自动使用 AI 分析视频以进行转录、对象检测和面部识别
搜索视频: 处理完成后,使用自然语言查询根据口语单词、对象、面孔或其他检测到的元素搜索您的视频
Edit Mind 常见问题
Edit Mind是一个自托管的Web应用程序,它使用AI功能索引视频,包括对象检测、面部识别、情感分析,并通过自然语言查询实现语义搜索。它被设计为Google视频智能API的本地替代方案。










