Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

Daytona Cloud 是一个安全、可扩展的基础设施平台,可提供闪电般快速的沙箱环境(90 毫秒启动),用于运行 AI 生成的代码,具有完全隔离、有状态操作和企业级安全功能。
https://daytona.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

产品信息

更新于:2025年05月16日

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 月度流量趋势

Daytona Cloud - AI代理基础设施在7月份实现了68,367次访问,增长率达到14.3%。最近获得的500万美元种子轮融资用于简化开发环境,以及推出面向AI编程助手的代理无关中间件基础设施,这些可能促成了这一增长。

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什么是 Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

Daytona Cloud 是一个专门为 AI 代理和 AI 生成的代码执行而构建的基础设施平台。它提供了一个安全运行时环境,使开发人员和 AI 系统能够安全地在隔离的沙箱中运行生成的代码,而不会对底层基础设施造成风险。该平台提供低于 90 毫秒的启动时间、裸机性能以及传统云平台无法比拟的有状态执行功能。凭借其开源架构、全面的 SDK 和企业安全功能,Daytona Cloud 可作为运行 AI 代理、代码解释器、评估和大规模数据分析的基础。

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 的主要功能

Daytona Cloud 是一个安全、可扩展的基础设施平台,专为运行 AI 生成的代码和代理工作流程而设计。它提供闪电般快速的沙箱创建(启动时间低于 90 毫秒)、完整的隔离以实现安全的代码执行、有状态的操作以及通过全面的 API 进行的程序化控制。该平台支持大规模并行化以实现并发 AI 工作流程,同时提供企业级安全功能和跨云或自托管环境的灵活部署选项。
闪电般快速的基础设施: 低于 90 毫秒的沙箱创建时间,具有裸机性能和有状态的执行能力,这是传统云无法比拟的
安全隔离环境: 完整的运行时隔离和企业级安全功能,可安全地执行 AI 生成的代码,而不会对基础设施造成风险
全面的 API 控制: 通过直观的 API 完全以编程方式控制工作区创建、文件操作、Git 集成和进程执行
有状态的操作: 环境快照支持跨会话的持久代理操作,并具有状态保持能力

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 的使用场景

AI 代码评估: 通过具有可重现快照状态的并行环境扩展评估,以测试和验证 AI 生成的代码
代码解释器系统: 在隔离环境中运行不受信任的代码,并进行实时输出流式传输,以实现交互式 AI 编码助手
大规模数据分析: 在具有优化数据局部性和并行处理能力的集群上处理大型数据集
AI 代理开发: 通过 RESTful API 执行 AI 代理代码,并在并行运行中保持状态持久性,以构建复杂的多代理系统

优点

与传统云平台相比,启动时间极快(低于 90 毫秒)
具有完整隔离能力的企业级安全性
灵活的部署选项(云或自托管)
按使用量付费的定价模式,并提供 30 美元的免费额度

缺点

相对较新的平台仍在构建功能集
可能需要技术专业知识才能充分利用所有功能

如何使用 Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

安装 Daytona SDK: 使用 pip 安装 Daytona SDK:'pip install daytona_sdk'
初始化 Daytona 客户端: 导入并使用您的 API 密钥初始化 Daytona 客户端:'from daytona_sdk import Daytona; daytona = Daytona(api_key=\"YOUR_API_KEY\")'
创建沙箱: 使用 CreateSandboxParams 创建一个隔离的沙箱环境,以指定语言和其他选项:'params = CreateSandboxParams(language=\"python\"); sandbox = daytona.create(params)'
执行代码: 使用 process.code_run() 在沙箱内安全地运行代码:'response = sandbox.process.code_run(\"print('Hello World!')\")'
执行 Shell 命令: 使用 process.exec() 在沙箱中运行 shell 命令:'response = sandbox.process.exec(\"echo 'Hello World'\", cwd=\"/home/daytona\"')'
管理文件: 使用 fs 操作在沙箱中上传和管理文件:'sandbox.fs.upload_file(\"/path/to/file\", file_content)'
使用 Git 集成: 通过内置的 Git 支持,直接在沙箱中执行 Git 操作以进行版本控制
监控输出: 检查响应状态和输出:'if response.exit_code == 0: print(response.result)'
清理: 完成后删除沙箱:'daytona.remove(sandbox)'
根据需要进行扩展: 创建多个沙箱以进行并行执行,并根据您的 AI 代理需求以编程方式管理它们

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 常见问题

Daytona Cloud是专为AI代理而设计的基础设施,为运行AI生成的代码提供极速、安全和隔离的环境。它的特点是亚90毫秒的沙箱创建时间,并且为AI代理工作流程而优化,而不是传统的以人为中心的云平台。

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 网站分析

Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure 流量和排名
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每月访问量
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全球排名
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类别排名
流量趋势:Feb 2025-Apr 2025
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