如何安装 Container Diet？

您可以通过克隆 GitHub 仓库并使用 Go 构建来安装 Container Diet：1) git clone https://github.com/k1lgor/container-diet.git 2) cd container-diet 3) go mod tidy 4) go build -o container-diet cmd/cli/main.go

如何使用 Container Diet 分析 Docker 镜像？

您可以使用以下命令分析 Docker 镜像：./container-diet analyze my-app:latest --dockerfile Dockerfile。默认情况下，它会分析本地镜像，但您可以使用 --remote 标志从注册表中拉取。

Container Diet 可以检测哪些类型的安全问题？

Container Diet 可以检测安全问题，例如 root 用户违规、暴露的密钥以及生产镜像中不必要的包管理器。它特别警告诸如允许 root 登录的情况下以 root 身份运行 SSH 等危险做法。

Container Diet 是否需要将镜像推送到外部注册表进行分析？

不，Container Diet 具有本地守护程序集成功能，这意味着它可以直接从您的机器分析镜像，而无需推送到外部注册表。

Container Diet

WebsiteFree TrialAI Code Assistant AI Developer Tools

Container Diet 是一款 AI 驱动的 CLI 工具，可分析 Docker 镜像和 Dockerfile，以提供可操作的、上下文感知的优化建议，并采用时髦但有用的方法。

访问网站

推广此工具

https://k1lgor.github.io/container-diet?ref=producthunt&utm_source=aipure

概述
替代方案

产品信息

更新于：2025年11月25日

什么是 Container Diet

Container Diet 是一款面向未来的优化工具，旨在帮助开发人员简化其 Docker 容器。它充当智能助手，可在本地检查 Docker 镜像和 Dockerfile，从而提供详细的见解和改进建议。该工具将先进的 AI 功能与容器专业知识相结合，以提供实用的优化建议，同时在其反馈风格中保持独特的、娱乐性的个性。

Container Diet 的主要功能

容器瘦身是一个AI驱动的CLI工具，旨在分析Docker镜像和Dockerfile，以提供可操作的优化建议。它利用先进的语言模型来理解容器上下文，并提供详细的、上下文感知的建议，以提高容器安全性，减小镜像大小，并提高整体容器效率。

AI驱动的分析: 使用先进的LLM为Docker容器提供智能的、上下文感知的优化建议

本地分析能力: 直接从本地机器分析Docker镜像，而无需注册表推送

安全扫描: 检测安全漏洞，包括root用户违规和暴露的密钥

互动反馈: 通过\"容器营养师\"角色提供有趣的、吐槽式的反馈，使优化更具吸引力

Container Diet 的使用场景

DevOps优化: 帮助DevOps团队优化其容器镜像，以便进行生产部署，方法是识别效率低下和安全风险

安全合规: 通过检测容器配置中的潜在漏洞，协助组织维护安全标准

开发环境设置: 指导开发人员在应用程序开发期间创建高效且安全的容器配置

优点

本地分析，无需远程注册表访问

AI驱动的容器配置上下文理解

引人入胜且用户友好的反馈系统

缺点

需要本地Docker安装

可能需要定期更新以保持AI模型的相关性

如何使用 Container Diet

安装 Container Diet: 克隆存储库并从源代码构建：git clone https://github.com/k1lgor/container-diet.git && cd container-diet && go mod tidy && go build -o container-diet cmd/cli/main.go

准备您的 Docker 镜像: 准备好您的 Docker 镜像和 Dockerfile 以进行分析。该工具将检查镜像和 Dockerfile，以提供优化建议。

运行本地分析: 使用命令：./container-diet analyze my-app:latest --dockerfile Dockerfile 来分析本地 Docker 镜像。默认情况下，它首先检查您的本地 Docker 守护程序。

分析远程镜像: 要分析来自远程注册表的镜像，请添加 --remote 标志：./container-diet analyze my-app:latest --dockerfile Dockerfile --remote

查看 AI 建议: 该工具将提供有关以下方面的人工智能驱动的见解：镜像大小优化、安全改进、违反最佳实践以及针对您的 Dockerfile 的具体建议

实施更改: 按照建议的优化来改进您的容器镜像。常见的建议包括：使用多阶段构建、删除不必要的软件包、切换到 distroless/minimal 基础镜像以及修复安全问题

验证改进: 实施更改后，再次运行分析以验证已解决已识别的问题并且已优化镜像