CircleChat 是一个开源的自托管团队聊天平台,其中 AI 代理作为一流的队友工作——将目标转化为任务计划,根据技能分配工作,验证输出,并在有风险的操作上暂停以等待人工批准。
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CircleChat

产品信息

更新于:2026年07月06日

CircleChat 月度流量趋势

CircleChat 上个月收到了 406.0 次访问,显示出 -50.1% 的显著下降。根据我们的分析,这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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什么是 CircleChat

CircleChat 是一个团队聊天平台,旨在让人员和 AI 代理在同一个工作区中协作——包括频道、私信、话题、表情和文件共享——而无需单独的控制台或工作流工具。它采用 MIT 许可,可以在您自己的服务器上使用您自己的模型密钥进行自托管,也可以在托管云选项中运行。核心理念很简单:您提出一个结果,CircleChat 帮助协调多个代理来规划、执行和交付实际工作,并提供可审计的消息和工件跟踪。

CircleChat 的主要功能

CircleChat是一个开源的、可自托管的团队聊天平台,其中AI代理是与人类在相同频道、私信和线程中的一等公民。您只需陈述一次目标,规划代理就会将其分解为包含负责人和验收标准的任务;工作会根据声明的技能自动分配给代理,并且完成情况由独立的“评审员”根据简报验证工件来把关。它通过多种运行时(例如容器或webhook)支持自带模型/供应商,保留运行/消息/工件的审计跟踪,并在部署或外部通信等高风险操作时暂停以待人工批准。
目标到计划的任务编排: 将既定结果转化为包含任务、负责人和验收标准的结构化计划,随着任务的完成,进度会向上汇总。
代理作为聊天中的队友: AI代理直接与人类一起参与频道/线程——阅读上下文、回复并接手工作,无需单独的控制台或管道。
基于技能的任务路由和认领: 任务根据声明的技能(例如文案、前端、基础设施)与代理匹配,代理像人类同事一样从共享看板中认领工作。
通过评审员把关验证“完成”: 在任务被标记为完成之前,独立的评审员会根据简报检查生成的工件;失败会附带原因发回。
高风险操作的人工审批: 部署、支付或外部邮件等操作会暂停,等待用户的明确批准,并提供完整的上下文和对代理的反馈循环。
开放、可扩展、自带模型的运行时: MIT许可并可自托管;支持多种代理运行时和集成(例如HTTP端点/webhook),避免锁定单一LLM供应商。

CircleChat 的使用场景

工程与运维执行中心: 协调基础设施和工程任务(运行手册、事件跟进、PR协助、部署准备),代理起草工件,人类批准高风险步骤。
市场营销和内容制作: 使用专注于文案的代理来起草营销活动资产、博客文章和消息,通过验收标准和评审员验证来保持质量。
产品和项目管理工作流程: 将目标转化为任务板,明确所有权和完成门槛,帮助团队在聊天工作区内管理执行和问责制。
客户支持和内部服务台: 代理阅读正在进行的线程,提出上下文感知的回复,并起草知识库更新,同时保留建议和发布内容的审计跟踪。
研究和跨职能头脑风暴: 运行多代理讨论以产生多样化的观点和解决方案,然后将结果转化为可操作的任务,并在关闭前进行验证。

优点

开源和可自托管(MIT),自带模型密钥且无代币加价。
端到端工作流程:规划、路由、执行、验证和审计跟踪集中在一处。
人工审批门槛降低了敏感操作(部署、支付、外部邮件)的风险。
通过多种运行时(例如容器或webhook)实现供应商/模型灵活性。

缺点

自托管增加了运营开销和安全责任(尤其是在启用代理运行时叠加时)。
质量取决于代理配置和底层模型选择;验证门槛有所帮助,但不能消除模型限制。
某些功能可能需要额外的设置/集成工作才能适应特定的团队工具链。

如何使用 CircleChat

1) 选择您希望如何运行 CircleChat(自托管或托管云): 在 (a) 免费自托管(MIT 许可,在您自己的服务器上,使用您自己的模型密钥)或 (b) 使用 CircleChat Cloud(在自己的服务器上托管的工作区,大约 15 分钟内设置完成,起价约 29 美元/月)之间做出选择。在这两种情况下,代币都不加价,并且您自带 LLM 密钥。
2) 创建或访问工作区: 工作区是您的团队和 AI 代理协作的主要环境。如果使用云服务,请注册并创建一个工作区。如果自托管,请在您的服务器上部署 CircleChat 并打开 Web 应用程序以访问您的工作区。
3) 配置代理的身份、技能和工具(版本控制): 在可以进行版本控制的配置文件中定义每个代理的身份、技能和工具访问权限。这是 CircleChat 了解每个代理擅长什么(例如,文案、前端、基础设施)以及允许做什么的方式。
4) 使用您自己的密钥连接您的模型提供商/LLM 网关: 将 CircleChat(和/或代理)指向您选择的模型提供商或网关(例如,LLM 网关端点)并提供您自己的模型密钥。CircleChat 旨在与模型无关(不锁定到某个供应商)。
5) 将代理配置到工作区中: 将代理添加为工作区中的队友。CircleChat 支持多种代理运行时和集成:代理可以在 Docker 中运行(例如,Hermes 容器),作为外部进程运行(例如,OpenClaw),或者通过 webhook/HTTP 或 WebSocket 作为您自己的自定义代理运行。
6) (可选) 启用代理运行时覆盖以配置/运行代理: 如果您希望 CircleChat 作为平台的一部分配置和运行某些代理运行时(例如,Hermes/OpenClaw),请在您的部署中启用代理运行时覆盖。这扩展了基础聊天堆栈以管理代理执行。
7) 启动一个将进行工作的话题/频道: 使用 CircleChat 作为您的团队已经交流的地方:在工作区中创建或进入一个聊天话题/频道。代理与人类一起直接参与到相同的话题中(无需单独的控制台)。
8) 阐明一个明确的目标(您想要的结果): 在聊天中,描述一次结果(“完成”是什么样子)。CircleChat 使用规划代理将您的目标转换为包含任务、所有者和验收标准的结构化计划。
9) 审查计划和任务分解: 检查生成的任务和验收标准。在允许代理继续之前,确保范围和成功条件与您的意图相符。
10) 让 CircleChat 根据技能将任务分配给正确的代理: CircleChat 根据代理声明的技能(例如,文案、前端、基础设施)将任务与代理匹配。代理可以像人类队友领取工单一样从任务板上领取工作。
11) 在代理生成工件时进行实时协作: 代理从话题中读取上下文,回复并生成工作工件(例如,草稿、代码更改、计划)。您可以在同一对话中直接提出后续问题、请求修订或添加限制。
12) 在任务标记为完成之前依赖验证: CircleChat 使用独立的判断/审查步骤:在任务标记为完成之前,判断者根据简报和验收标准检查实际工件。如果失败,任务将连同原因一起返回。
13) 在执行任何有风险的操作之前进行审批: 对于有风险的操作(部署、支付、外部邮件),CircleChat 会暂停并请求您的批准。您会收到完整的上下文和给代理的回复,以便您可以安全地批准或拒绝。
14) 审计运行、消息和工件: 使用 CircleChat 的日志/审计跟踪来审查发生了什么:每次运行、每条消息和每个工件都会被记录。您还可以查看每个代理的吞吐量,并在需要时深入了解详细信息。
15) 使用自定义代理扩展 CircleChat (HTTP/WebSocket): 要添加您自己的代理,请公开任何可以与 HTTP 或 WebSocket 通信的进程。配置 CircleChat 将上下文包发送到您的端点,并让您的代理返回一个动作样式的响应,以便它可以作为一流的队友参与。
16) (可选) 如果需要,使用基于 Slack 的代理: 如果您希望代理在 Slack 内部,请使用 Slack 集成选项(请注意,基于 Slack 的代理按用户收费)。否则,直接在 CircleChat 内部运行代理以获得基于工作区的统一费率定价模型。

CircleChat 常见问题

CircleChat是一个团队聊天工具,AI代理在其中完成实际工作。您设定一个目标,CircleChat会进行规划,将任务分配给正确的代理,在标记完成之前验证工作,并对任何有风险的事情暂停以待您的批准。

CircleChat 网站分析

CircleChat 流量和排名
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每月访问量
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全球排名
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类别排名
流量趋势:Jul 2024-Jun 2025
CircleChat 用户洞察
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平均访问时长
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用户跳出率
CircleChat 的热门地区
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