Atlaso
Atlaso 是一个共享的、持久的 AI 记忆层，它会自动捕获和回忆 Claude Code、Cursor 和 Codex 等工具中的决策、偏好和项目上下文——因此您无需重复解释自己，每次会话都从知情开始。
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
产品信息
更新于：2026年08月06日
什么是 Atlaso
Atlaso 是一个 AI 记忆层，旨在为您已使用的 AI 工具提供一个单一的、持久的记忆，该记忆可在会话和应用程序之间携带。Atlaso 不会让每个工具都从零开始并将上下文困在其自己的历史记录中，而是创建一个共享记忆，可以存储持久的上下文，例如项目详细信息、决策、注意事项、偏好和未解决的问题。它支持 Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravity 等工具以及其他 MCP 兼容客户端，具有可以随身携带的个人记忆和保持清晰分离的按项目记忆。
Atlaso 的主要功能
Atlaso 是一个共享的、持久的 AI 记忆层，它可以在您使用一个 AI 工具时自动捕获持久上下文（决策、偏好、注意事项、未解决的问题），并在您使用任何其他连接工具的每个回合之前召回最相关的上下文。它旨在消除会话和应用程序（例如 Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop）之间的“冷启动”，保持个人记忆与项目记忆的清晰分离，并通过标记矛盾和淘汰过时事实来维护可信度。Atlaso 强调隐私控制（秘密清除、加密、用户删除）和低摩擦设置（一键安装或连接器），因此记忆会随您跨工具移动，无需手动复制/粘贴。
跨工具共享记忆: 一个持久的记忆，多个 AI 工具可以从中读取和写入，因此在 Claude Code 中学到的上下文可以在 Cursor、Codex 和其他连接的 MCP 兼容工具中使用。
工作时自动捕获: 悄悄记录持久上下文，如决策、注意事项和未解决的线程，无需您编写笔记或运行特殊命令。
每次轮次前自动召回: 在您的提示到达模型之前，Atlaso 会从您的历史记录中显示一个简短、相关的方向，以便 AI 可以从您离开的地方继续——无需重新解释或粘贴上下文。
个人与项目记忆隔离: 全局记忆随您跨工具移动，而项目记忆保持分离，以避免不相关工作流之间的交叉污染。
记忆置信度和矛盾处理: 每个召回的记忆都带有一个判断（例如，已确定/有争议/薄弱），矛盾会被标记，过时的事实可以被淘汰，这样 AI 就不会根据过时的上下文行事。
隐私优先控制和秘密清除: 秘密在存储前被清除，数据在传输和静止时被加密，记忆可以被搜索/管理/删除，Atlaso 声明它不会训练或出售您的记忆（免费计划对将记忆发送到 LLM 有额外的限制）。
Atlaso 的使用场景
跨 IDE 代理的软件工程连续性: 在 Claude Code、Cursor 和 Codex 之间切换时，保持编码约定、架构决策和已知陷阱的一致性——减少重复的入职培训并避免重新引入过去的错误。
跨会话持续的财务分析: 维护投资论点、建模假设和先前的结论，以便未来的分析从最新的已确定上下文开始，而不是从头开始重建。
医疗保健和生命科学协议召回: 在隐私保护下保留研究协议、实验室笔记或临床工作流程偏好，从而在不同工具和日期之间实现更快、更一致的 AI 协助。
法律事务上下文跟踪: 记住案例事实、要优先考虑的先例和未解决的问题，以便法律起草和分析会话能够以准确的上下文和标记的更改继续进行。
研究与教育知识积累: 在会话之间延续来源、假设、实验状态和未解决的问题，将每次新的交互变成延续而不是重新开始。
销售/支持客户记忆: 保留客户历史、先前的决策和未解决的线程，以便 AI 辅助的响应在团队使用的不同工具之间保持个性化和一致性。
优点
通过自动在工具和会话之间传递记忆，减少重复的上下文设置。
旨在通过矛盾检测和“已确定与有争议”的判断来保持记忆的可信度。
低摩擦设置（一个命令或连接器），并适用于多种流行的 AI 编码工具以及 MCP 兼容客户端。
强大的隐私立场：秘密清除、加密、用户控制删除，以及声明不训练/不出售记忆。
缺点
全部价值取决于工具兼容性和成功的连接器；不支持的工具在添加之前可能无法受益。
自动捕获可能会错过细微之处或捕获不需要的上下文，尽管有清除功能，但仍需要偶尔审查/管理。
高级功能（例如，环境记忆、后台丰富、导出、多设备/工具）需要付费计划。
如何使用 Atlaso
1) 决定您希望 Atlaso 记住什么（范围）: 在连接工具之前规划您的记忆边界：使用个人记忆来存储应在您所做的一切中传播的上下文，并使用按项目记忆来存储必须保持隔离的上下文（例如，单独的客户端或存储库）。
2) 选择您要连接的 AI 工具: Atlaso 旨在作为您已使用的工具的底层。支持的示例包括 Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode 和 Antigravity。任何支持 MCP 的工具也可以连接。
3) 使用一键设置安装 Atlaso（推荐）: 在您的终端中，运行 Atlaso 的安装命令（在设置期间提供）。它会安装 Atlaso，然后打开您的浏览器以链接/授权您的机器——如果您还没有帐户，则会创建您的帐户。无需配置文件，也无需 API 密钥。
4) 在浏览器中链接您的机器并授权访问: 完成安装后打开的浏览器授权流程。这会将当前设备链接到您的 Atlaso 记忆，以便连接的工具可以自动读/写记忆。
5) 选择 Atlaso 应连接哪些工具: 在设置期间，选择您希望 Atlaso 集成的 AI 工具。Atlaso 将配置每个选定的工具，使其能够在每次轮次之前自动回忆记忆，并在之后捕获持久事实。
6) 替代设置（无终端）：将 Atlaso 添加为连接器: 如果您的工具没有终端工作流，请通过将 Atlaso 连接器 URL 粘贴到工具的连接器/集成设置中来连接 Atlaso（Atlaso 支持作为自定义连接器添加；GUI 客户端可能与 CLI 工具不同）。
7) 正常使用您的 AI 工具——Atlaso 在后台运行: 连接后，您不需要新命令。Atlaso 会在每次提示/轮次之前自动回忆相关上下文，并在之后捕获持久结果（例如，决策、注意事项、未解决的问题）。如果 Atlaso 出错，它会静默失败，您的工具会继续工作。
8) 让 Atlaso 捕获正确类型的记忆: 在您工作时，Atlaso 专注于持久上下文，例如决策、约定、偏好、要避免的陷阱和未解决的线程。在存储任何内容之前，它会擦除秘密。
9) 验证跨工具连续性: 在一个连接的工具中做出决定或建立约定（例如，Claude Code），然后打开另一个连接的工具（例如，Cursor 或 Codex）。相同的上下文应该可用，因为记忆存在于您的 Atlaso 帐户中，而不是单个应用程序中。
10) 依靠 Atlaso 的“置信度”处理不断变化的事实: 当计划发生变化时（例如，发布日期移动），Atlaso 旨在标记矛盾并淘汰过时的事实，而不是让旧版本和新版本共存。回忆会带有判决，例如已解决、有争议或薄弱。
11) 管理隐私并控制您存储的记忆: Atlaso 会加密传输中和静态数据，不会根据您的记忆训练模型，也不会出售您的记忆。您可以删除单个记忆或删除您的整个帐户。秘密在存储前会被擦除，项目记忆保持隔离。
12) 根据您的使用需求选择计划: 免费：一台设备 + 一个工具。专业版（每月 10 美元）：无限设备/工具共享一个记忆，外加环境记忆、后台丰富、“询问您的记忆”和 JSON 导出。构建版（每月 25 美元）：增加一个开发人员记忆 API，用于将 Atlaso 记忆嵌入到您自己的应用程序/硬件中，每个最终用户都有私人记忆。
Atlaso 常见问题
Atlaso 是您已在使用工具的人工智能记忆层。连接后，Atlaso 会在每次交互前回忆相关上下文，并在交互后捕获持久性事实，因此您的人工智能可以在不同会话中记住决策、偏好以及您上次中断的位置。
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