Agenta
Agenta 是一个开源 LLMOps 平台，提供用于提示工程、评估、调试和监视的集成工具，以帮助开发人员和产品团队构建可靠的 LLM 应用程序。
https://www.agenta.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年12月01日
什么是 Agenta
Agenta 是一个全面的端到端平台，旨在简化大型语言模型 (LLM) 应用程序的开发和部署。它是一个统一的工作区，技术和非技术团队成员可以在其中有效地协作构建 AI 应用程序。该平台通过提供遵循 LLMOps 最佳实践的基本基础设施和工具来弥合分散的工作流程和结构化流程之间的差距，从而使团队可以更轻松地在一个集中位置管理提示、进行评估和监视其 LLM 应用程序。
Agenta 的主要功能
Agenta是一个开源的LLMOps平台，提供全面的工具来构建、评估和部署LLM应用程序。它提供集成的提示管理、版本控制、评估和可观察性功能，使团队能够简化其LLM开发工作流程。该平台支持各种LLM框架，如Langchain和LlamaIndex，与任何模型提供商合作，并通过统一的界面促进技术和非技术团队成员之间的协作。
统一提示管理: 集中式平台，用于存储、版本控制和管理提示，具有并排比较功能和完整的版本历史跟踪
系统评估框架: 全面的评估工具，包括自动化测试、LLM作为评委的功能以及用于质量评估的人工反馈集成
高级可观察性: LLM应用程序的实时监控和跟踪，提供有关成本、延迟和性能指标的详细见解
协作界面: 用户友好的UI，使技术和非技术团队成员都能够参与提示工程和评估，而无需接触代码
Agenta 的使用场景
AI应用开发: 构建LLM驱动的应用程序的团队可以使用Agenta来简化开发、测试和部署流程
质量保证: 组织可以实施对AI输出的系统测试和评估，以确保一致性和可靠性
跨职能协作: 产品团队和领域专家可以与开发人员一起，通过共享的工作流程和工具来优化AI应用程序
优点
开源且与框架无关
全面的端到端LLMOps解决方案
强大的跨职能团队协作功能
缺点
高级功能的文档有限
需要初始技术设置和集成
如何使用 Agenta
注册/访问: 通过 Agenta Cloud（最简单的入门方式）访问 Agenta，或在 http://localhost 上本地设置它
项目设置: 创建一个新项目，并将 Agenta 与您现有的 LLM 应用程序代码库集成（支持 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 和其他框架）
提示工程: 使用统一的 Playground 并排试验和比较不同的提示和模型。以交互方式测试提示以优化和改进输出
版本控制: 使用 Agenta 的版本控制系统跟踪更改并对提示进行版本控制。保留提示迭代和更改的完整历史记录
创建测试集: 从生产错误或边缘案例构建测试集。将有问题的输出保存到测试集中，该测试集可在 Playground 中用于调试
设置评估: 使用内置的评估器、LLM-as-judge 或自定义代码评估器创建系统的评估流程，以验证更改并跟踪结果
配置监控: 设置跟踪和可观察性以在生产中监视您的 LLM 应用程序。跟踪使用模式并检测性能问题
团队协作: 邀请团队成员（开发人员、产品经理、领域专家）通过 UI 协作，以试验提示和运行评估
部署更改: 通过 UI、CLI 或 GitHub 工作流程将批准的提示更改和配置部署到生产环境
持续改进: 通过将跟踪转换为测试、收集用户反馈和监视实时性能来使用反馈循环持续改进
Agenta 常见问题
Agenta是一个开源的LLMOps平台，为LLM开发团队提供基础设施，提供集成的提示管理、评估和可观察性工具，以帮助团队构建可靠的LLM应用程序。
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