Agent 37 Cloud

Agent 37 Cloud

WebsiteFreemiumAI Developer Tools
Agent 37 Cloud 是一个白标、始终在线的托管代理沙箱,通过单个 API 调用为每个客户预置一个持久、隔离的“计算机”,具有流式响应、终端访问、文件、集成以及基于预付余额的使用量计费。
https://www.agent37.com/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
Agent 37 Cloud

产品信息

更新于:2026年06月22日

什么是 Agent 37 Cloud

Agent 37 Cloud 是一个托管平台,用于运行持久性 AI 代理环境(例如 Hermes 和 OpenClaw),而无需构建和维护自己的 VPS、容器、路由或状态管理。每个客户都可以分配一个自己的始终在线实例——包含自己的文件系统、长期上下文和连接的工具——因此您可以在自己的品牌下发布代理产品,而 Agent 37 负责基础设施。实例通过 API 快速启动,公开可路由的端点(例如,https://{id}.agent37.app),并且可以配置为使用您自己的模型密钥或带有支出上限的计量模型。

Agent 37 Cloud 的主要功能

Agent 37 Cloud 是一个托管平台,通过简单的 API 为每个客户提供持久的、始终在线的“代理实例”(隔离沙盒)。每个实例都配有可路由的 URL、简洁的 REST 接口(包括通过 SSE 进行流式传输),以及面向生产的控制功能,例如预付费按使用量计费、每个实例的支出上限和内核级隔离 (gVisor)。它支持 Hermes 和 OpenClaw 等模板(以及自定义 Docker 镜像),支持与 1,000 多个应用程序集成,并提供文件传输、命令执行、计划运行以及可嵌入的终端/桌面/文件浏览器等操作功能——因此团队可以发布白标代理产品,而无需运行自己的 VPS/容器基础设施。
用于持久代理计算机的单次 POST 配置: 通过单个 API 调用为每个客户创建一个始终在线的实例;该实例会保留文件、内存/历史记录和连接的工具,直到您将其删除。
每个实例的托管路由和身份验证访问: 每个实例都可通过 https://{id}.agent37.app 访问,端口已路由并通过您的 API 密钥或签名 URL 进行保护——无需管理 DNS、反向代理或证书。
流式代理响应和工具活动 (SSE): 通过 POST /v1/responses 运行回合,并通过 Server-Sent Events 实时流式传输文本/推理/工具事件;重用 session_id 以继续线程而无需重新发送完整历史记录。
模板 + 自定义 Docker 镜像: 从 Hermes(聊天/浏览/代码/文件)或 OpenClaw(通道和模型代理)等现成模板开始,或者注册并从您自己的自定义 Docker 镜像中公开端口。
集成、文件、shell 命令和计划运行: 连接到 1,000 多个应用程序(例如,Gmail/Slack/Notion),上传/下载文件,在实例内运行 shell 命令,并安排无人值守的 cron 样式执行。
生产控制:隔离、计量和 BYOK 模型: 实例以内核级隔离 (gVisor) 和磁盘配额运行;定价基于计算,从预付费余额中扣除,并可选模型计量和每个实例的支出上限(自带模型密钥或使用计量模型)。

Agent 37 Cloud 的使用场景

为每个租户提供专用代理的 SaaS 供应商: 为每个客户提供一个持久实例,以便每个租户都有自己的长期代理,并保留上下文、文件和连接的帐户——无需构建多租户状态管理和托管。
为客户提供自动化白标的代理机构: 在您的品牌下打包可重复的代理工作流(提示、技能、集成包),同时 Agent 37 负责每个客户的配置、隔离、路由和成本跟踪。
具有工具访问权限的客户支持和运营副驾驶: 运行始终在线的代理,连接到 Slack/Gmail/Notion 和其他工具,以分类请求、起草回复、更新内部文档并按计划执行操作清单。
用于构建和调试代理工作流的开发人员沙盒: 使用托管终端/桌面/文件浏览器和命令执行,在可检查的云环境中迭代代理代码和集成,然后将其模板化以供重用。
电子商务和营销自动化运行器: 部署持久代理,通过预先连接的集成和计划运行来监控收件箱/潜在客户、执行研究、生成内容草稿并将更新推送到 CRM 或营销工具中。
小型团队的内部“始终在线”任务代理: 为每个团队或职能部门提供一个专用实例(例如,财务运营、招聘运营),该实例运行重复性任务、维护工作文件并向您的应用程序提供流式状态更新。

优点

快速投入生产:通过托管的 REST + 流式 API 配置持久实例并与之通信,而无需运行自己的 VPS/容器堆栈。
白标友好:客户与您的产品交互,而实例通过可路由的 URL 和身份验证访问为每个客户保持隔离。
成本透明:基于计算的预付费按小时计费,每个实例有支出上限;随时删除并按比例返还余额。

缺点

由于平台更新/重启(在实例的每周更新中提及),可能会出现操作中断。
安全/合规性细节可能不如企业平台文档完善,当代理以完整的 shell 访问权限和外部 API 密钥运行时,这可能是一个问题。

如何使用 Agent 37 Cloud

1) 创建 Agent 37 Cloud API 密钥: 在 Agent 37 控制面板中,生成一个 API 密钥 (sk_live_...)。立即复制它(它只显示一次)。您将在每个请求中将其作为 Bearer 令牌发送。
2) 预置一个新的持久实例(每个客户一个): 向 Agent 37 Cloud 控制平面发送 POST 请求,从模板(例如 Hermes/OpenClaw)创建实例并选择资源(CPU、内存、磁盘)。示例:curl https://api.agent37.com/v1/instances -H "Authorization: Bearer sk_live_..." -d '{"template":"agent37-hermes","resources":{"cpu":2,"memory":4,"disk":6}}'
3) 捕获实例 ID 和默认路由 URL: 从创建实例的响应中,存储实例 ID(例如 ab12cd34ef)和默认端口 URL(例如 https://ab12cd34ef.agent37.app)。这个实例 URL 是您接下来要与之通信的。
4) 通过 REST 在实例上开始对话: 向实例的 /v1/responses 端点发送 POST 请求,并附带您的输入。实例始终在线并保持其自身状态(文件、内存、连接的工具),直到您删除它。
5) 当您需要实时输出时启用流式传输(Server-Sent Events): 在 POST /v1/responses 上设置 stream: true,以接收代理生成文本、推理、工具调用和最终答案时的 SSE 事件。
6) 重用 session_id 以继续同一线程: 持久化实例返回的 session_id 并在后续调用中重用它,这样您只需发送新的用户输入。代理在实例上保留完整的历史记录。
7) 需要时针对同一实例运行多个会话: 将同一实例用于多个会话(或多个线程),同时保持该客户的实例持久文件系统、内存和集成完好无损。
8) 选择模型计费方式:BYOK 或通过 Agent 37 计量: 可以自带模型提供商密钥 (BYOK),也可以通过 Agent 37 的网关使用模型。使用网关时,应用每个实例的支出上限来控制成本。
9) 使用模板(Hermes、OpenClaw 或自定义 Docker)来匹配您的产品: 选择内置模板(Hermes 用于聊天/浏览/代码/文件;OpenClaw 用于通道和模型代理托管)或将公共 Docker 镜像注册为自定义模板并公开您想要路由的端口。
10) 添加集成(Gmail/Slack/Notion/1000+ 应用)以进行工具访问: 连接第三方应用(通过平台的集成),以便您的实例可以通过这些工具进行操作;集成是路由的并且可以计量。
11) 上传/下载文件以支持真实工作流: 使用平台的文件功能将文档发送到实例,并直接从您的后端检索代理生成的工件。
12) 从您的后端在实例内部执行 shell 命令: 使用运行命令功能在沙箱内执行任意 shell 命令,从而实现安装、脚本和自动化步骤,而无需管理自己的 VPS。
13) 安排无人值守运行(cron 风格): 为代理分配一个计划,使其自动运行;稍后,通过实例 API 读取结果。
14) 使用签名 URL 嵌入操作员工具(终端/桌面/文件浏览器): 当您需要人工操作员检查或干预时,使用签名 URL 嵌入实时终端、桌面或文件浏览器,以便客户仍然只看到您的产品。
15) 随着客户需求增长而扩展资源或磁盘: 为更繁重的工作负载(例如,大量浏览器使用或许多代理)增加 CPU/RAM,并根据需要扩展磁盘;定价基于计算,磁盘可按 GB 扩展。
16) 为您的代理产品贴牌: 使用您自己的产品用户体验来前端实例。客户与您的应用程序互动,而 Agent 37 提供内核隔离的沙箱 (gVisor)、路由以及您密钥或签名 URL 背后的 REST API。
17) 当客户流失或您不再需要时删除实例: 删除实例以停止持续的计算费用。计费基于预付余额的使用量,并按小时按比例计算;未使用的预付时间将返回到您的余额中。

Agent 37 Cloud 常见问题

Agent 37 Cloud 是一个托管平台,用于运行 Hermes、OpenClaw 或自定义 Docker 模板的持久、始终在线的代理“实例”(沙盒)。每个实例都是一个专用环境,拥有自己的文件、内存、工具和 API 端点,并且在您删除它之前始终可用。

与 Agent 37 Cloud 类似的最新 AI 工具

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台,直接从开发人员的 Git 提交生成发票,并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
Monyble
Monyble
Monyble 是一个无代码 AI 平台,使用户无需技术专业知识即可在 60 秒内启动 AI 工具和项目。
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台,将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中,以加速软件交付。
Mediatr
Mediatr
MediatR 是一个流行的开源 .NET 库,通过实现中介者模式来提供简单和灵活的请求/响应处理、命令处理和事件通知,同时促进应用程序组件之间的松耦合。