GPUDeploy
GPUDeploy 是一个市场和软件解决方案，用于租用机器学习和 AI 任务的低成本按需 GPU 计算资源。
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产品信息
更新于：2024年11月09日
什么是 GPUDeploy
GPUDeploy 是一个创新的平台，它连接了 GPU 所有者与需要强大计算资源的 AI 公司、大学和爱好者。由 Lukas Schneider 和 Nicholas Waltz 于 2024 年创立，GPUDeploy 允许用户以竞争性的价格租用高性能 GPU 实例，或者出租他们的闲置 GPU 计算资源以获得高投资回报。该平台提供了一系列 GPU 选项，从消费级的 RTX 4090 到高端的 Nvidia H100 SXM 型号，满足了 AI 和机器学习领域的各种计算需求。
GPUDeploy 的主要功能
GPUDeploy 是一个市场和软件解决方案，用于租赁低成本的按需 GPU 计算资源。它允许用户以竞争性的价格启动高性能 GPU 实例，或将闲置的 GPU 计算资源出租以获得高投资回报。该平台提供了一系列 GPU 配置，从单个 GPU 到多 GPU 集群，预配置用于机器学习和 AI 任务。
按需 GPU 租赁: 立即启动为机器学习配置的 GPU 实例，选项从单个 GPU 到多 GPU 集群。
竞争性定价: 提供低成本的 GPU 实例，透明定价包括高端选项如 Nvidia H100 和 A100 GPU。
GPU 货币化: 允许 GPU 所有者出租其闲置计算资源，潜在获得 40% 至 150% 的投资回报。
轻松上手: 简单的账户创建和设置流程，支持单个 GPU 和运行 Kubernetes 或 Slurm 的大型集群。
GPUDeploy 的使用场景
AI 模型训练: 研究人员和公司可以访问强大的 GPU 来训练大型 AI 模型，而无需进行大量的前期硬件投资。
机器学习开发: 数据科学家和机器学习工程师可以使用按需 GPU 资源来开发和测试机器学习算法和应用程序。
学术研究: 大学和研究机构可以利用 GPUDeploy 访问高性能计算资源，用于计算研究项目。
渲染农场: 动画和 VFX 工作室可以利用 GPU 集群来渲染复杂的 3D 场景和视觉效果。
优点
灵活且可扩展的按需 GPU 资源
GPU 所有者潜在的高投资回报
预配置用于机器学习任务
与拥有硬件相比具有竞争力的定价
缺点
依赖于互联网连接和平台可用性
使用共享资源时可能存在安全问题
可能需要技术知识才能充分利用平台
如何使用 GPUDeploy
创建账户: 访问 https://gpudeploy.com 并在导航菜单中点击 '登录'。在登录弹窗底部，点击 '创建账户' 以打开注册表单。输入您的电子邮件，您将收到一个魔法链接以完成注册。
设置支付方式: 点击左侧菜单中的 '支付' 并按照引导流程连接您的 Stripe 账户。这使您能够在出租 GPU 时获得报酬。
启动 GPU 实例: 在仪表板上，从可用选项中选择您想要的 GPU 配置。点击您所需配置旁边的 '立即启动' 以开始一个实例。
连接到您的实例: 使用提供的 SSH 命令连接到您启动的实例。如果未使用 SSH 代理，您可能需要使用 '-i' 选项指定您的私钥文件。
使用 GPU 实例: 您的实例现在已准备好进行机器学习任务。安装任何所需的框架并开始使用 GPU 资源。
完成时终止实例: 返回到活动实例屏幕，按下您要终止的实例的停止按钮。确保在终止前导出任何需要的数据。
出租您自己的 GPU（可选）: 如果您有闲置的 GPU，可以出租它们。点击主页上的 '连接'，选择您的使用场景，并按照指示将您的节点添加到 GPUDeploy 集群。
GPUDeploy 常见问题
GPUDeploy 是一个市场和软件解决方案，用于以批发价格从可靠的供应商处租赁低成本的按需 GPU 计算资源。它允许用户启动 GPU 实例进行机器学习和 AI 任务，以及出租闲置 GPU 赚取收入。
GPUDeploy 网站分析
GPUDeploy 流量和排名
197
每月访问量
#26560525
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Jul 2024-Nov 2024
GPUDeploy 用户洞察
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平均访问时长
2
每次访问页数
0%
用户跳出率
GPUDeploy 的热门地区
Others: 100%
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