Together AI 评测:革新生成式人工智能开发

探索我们全面的 Together AI 评测。了解其功能、优势以及它如何改变人工智能开发。在我们的完整指南中发现实用技巧。

Jodie Barber
更新时间:2024年10月23日
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    什么是 Together AI?

    Together AI是一家位于旧金山的前沿人工智能公司,专注于生成式 AI 模型和云端解决方案的开发。公司成立于2022年,致力于通过开源研究推进 AI 领域的发展,提供创新工具用于大规模训练、微调和部署 AI 模型。

    Together AI 注重效率和性能,提供了一个强大的平台,使开发者能够利用 LLaMA 和 Mistral 等强大模型进行各种应用,从自然语言处理到图像生成。他们的服务包括 Together Inference、Together Fine-tuning 和 Together GPU Clusters,这些都旨在提升 AI 开发过程的同时降低成本。

    Together AI 强调透明度和所有权,允许用户完全控制他们的数据和创建的模型。通过培育协作环境,Together AI 旨在赋能各种规模的组织利用人工智能的潜力,最终推动创新并创造积极的社会影响。

    Together AI
    Together AI
    Together AI 是一个用于构建和运行生成式 AI 模型的基于云的平台,提供快速性能、低成本和可扩展的基础设施,用于训练、微调和推理。
    访问网站

    Together AI 的特点

    Together AI是一个创新平台,旨在简化生成式 AI 模型的开发和部署。它提供了一套综合工具,可促进模型训练、微调和推理,同时确保成本效益和高性能。该平台建立在前沿研究基础上,使用户能够利用强大的 AI 功能,而无需管理自己的基础设施的复杂性。

    Together AI 的主要特点

    1. Together Inference 引擎:该引擎提供市场上最快的推理性能,利用推测性解码和优化内核等先进技术。它允许用户无缝运行超过200个开源模型,确保实时应用的低延迟和高吞吐量。
    2. 微调功能:Together AI 使用户能够使用其专有数据微调开源模型。此功能允许组织定制模型以更好地满足其特定需求,同时保持对生成模型的完全所有权。
    3. 定制 GPU 集群:用户可以访问为大规模训练和微调定制的私有 GPU 集群。这些集群配备高端 NVIDIA GPU,并针对分布式训练进行了优化,提供灵活性和可扩展性以适应不同的工作负载。
    4. 研究驱动的创新:Together AI 由强大的研究团队支持,持续开发新的优化和模型架构,如 FlashAttention 和 Cocktail SGD。这种对创新的关注确保用户能够受益于 AI 技术的最新进展。
    5. 隐私和控制:该平台优先考虑数据隐私,允许用户保持对其数据和模型的控制。用户可以选择在本地或安全的云环境中存储数据,确保其专有信息保持机密。

    Together AI 如何工作?

    Together AI是一个综合平台,旨在加速生成式 AI 模型的开发和部署。它提供了一套功能,满足各行业需求,包括模型训练、微调和推理。用户可以利用 Together AI 使用其专有数据定制领先的开源模型,确保训练模型的所有权和隐私。

    通过 Together Inference,企业可以高效运行超过200个模型,受益于 FlashAttention-3 等先进算法,显著优化性能并降低成本。该平台还提供强大的 GPU 集群用于大规模训练,实现 AI 解决方案的快速实验和部署。

    Together AI 简化了整个 AI 生命周期——从数据准备和模型训练到部署和扩展——让组织能够专注于创新,同时保持对其 AI 资产的控制。这种灵活性使其成为企业的理想选择,可以利用 AI 技术提高生产力、自动化流程,并在客户支持、内容生成和数据分析等各种应用中获取洞察。

    使用 Together AI 的好处

    Together AI为构建和部署生成式 AI 模型提供了一个强大的平台,提供了一套增强性能、成本效益和所有权的功能。其中最突出的优势是其Together Inference 引擎,速度比竞争对手快4倍,同时显著降低运营成本,这使其成为希望优化 AI 工作负载的企业的理想选择。

    该平台还强调定制化和控制。用户可以使用其专有数据微调开源模型,确保生成的模型适合特定需求,同时保持完全所有权。这种灵活性扩展到部署选项,通过用户友好的 API 实现与现有工作流程的无缝集成。

    此外,Together AI 的GPU 集群提供对高性能计算资源的访问,无需长期承诺,随着项目需求增长可以快速扩展。该平台对隐私和透明度的承诺确保用户数据保持安全,培养对 AI 开发的信任。Together AI 使组织能够在不断发展的人工智能领域中快速、高效和安全地创新。

    Together AI 的替代方案

    如果您正在探索 Together AI的替代方案,有几个平台提供类似的功能,专注于生成式人工智能和机器学习。以下是一些值得注意的选择:

    1. Argilla:这个开源数据管理平台通过提供强大的数据管理工具来增强大型语言模型(LLMs),包括注释和评估功能。Argilla 旨在简化对训练高性能 AI 模型至关重要的数据准备过程。
    2. Sarvam AI:专注于生成式 AI 技术,Sarvam AI 侧重于研发应用。它提供创建和部署 AI 解决方案的工具,适合希望在研发部门创新的公司。
    3. Radium:在云计算领域运营,Radium 提供名为 Launchpad 的平台,专注于机器学习。它为模型训练和部署提供先进功能,非常适合希望利用云资源进行 AI 计划的组织。
    4. Aleph Alpha:该公司专注于为企业和政府应用定制的生成式 AI。Aleph Alpha 的解决方案使组织能够利用 AI 的力量进行各种用例,从数据分析到内容生成。
    5. Humanloop:该平台专注于通过用户反馈改进模型性能。它允许企业轻松微调其 AI 模型,整合来自实际使用的见解以增强决策过程。

    这些替代方案满足了从数据管理到模型部署的各种需求,确保企业能在不断发展的 AI 领域中找到适合其特定要求的解决方案。

    总之,Together AI作为一个强大而多功能的平台,为希望利用生成式 AI 潜力的组织脱颖而出。凭借其对性能、定制化和用户控制的关注,它为各种规模的企业提供了一个引人注目的解决方案。虽然有其他替代方案可用,但 Together AI 全面的功能集和对创新的承诺使其在快速发展的人工智能领域中成为一个强有力的竞争者。

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