如何使用 Cerebras:专家指南解锁 AI 能力

了解如何利用 Cerebras 进行人工智能和高性能计算。学习账户创建、API 使用和高效模型开发的实用技巧。

Zac Dickson
更新时间:2024年11月08日
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    Cerebras 简介

    Cerebras Systems 是人工智能(AI)和高性能计算领域的先驱公司,以其在加速 AI 工作负载方面的创新方法而闻名。Cerebras 技术的核心是晶圆级引擎(Wafer Scale Engine,WSE),这是一款集成多达 900,000 个内核的巨型芯片,能够在单个硅晶圆上实现无与伦比的处理速度和效率。这种架构使得推理和模型训练速度大大加快,显著超越了传统的 GPU 系统。

    Cerebras 提供一系列服务,包括定制 AI 模型开发和高性能计算解决方案,适用于医疗、金融和科学研究等各个行业。他们对开源倡议的承诺,例如发布 Cerebras-GPT 模型系列,促进了 AI 社区内的合作和创新。

    通过促进更快、更高效的处理并减少与 AI 模型训练相关的成本,Cerebras 正在重塑 AI 技术的格局,使希望充分利用人工智能潜力的组织能够更容易地获取这些技术。

    Cerebras
    Cerebras
    Cerebras Systems 是一家开创性的人工智能计算公司,构建了世界上最大和最快的 AI 处理器 - 晶圆级引擎(WSE),旨在加速 AI 训练和推理工作负载。
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    Cerebras 的应用案例

    Cerebras Systems 以其强大的硬件解决方案正在革新人工智能领域。以下是一些显著的应用案例:

    1. 自然语言处理(NLP):Cerebras 加速了大规模语言模型的训练,使组织能够实现更高的准确性和更快的迭代时间。例如,阿斯利康报告称,使用单个 Cerebras CS-1 将训练时间从传统的 GPU 集群所需的两周多时间缩短到仅 52 小时。这种效率使得复杂 NLP 应用的快速实验和部署成为可能。
    2. 高性能计算(HPC):配备 900,000 个内核和 44 GB 片上内存的 Cerebras CS-3 重新定义了高性能计算。它在复杂的模拟和建模任务中表现出色,例如蒙特卡洛模拟和地震处理,超越了整个超级计算设施。这种能力对于需要大量计算能力的行业(如能源和科学研究)至关重要。
    3. 医疗应用:Cerebras 通过加快医疗图像分析和预测分析模型的训练,在医疗领域取得了进展。例如,梅奥诊所与 Cerebras 合作,利用其技术进行生成式 AI,通过高级 AI 洞察增强诊断能力和患者护理。
    4. 计算机视觉:Cerebras 技术能够实时处理高分辨率图像,对于对象检测和图像分割等任务至关重要。通过无缝分析 2500 万像素的图像,它支持自动驾驶和监控等应用,其中高精度至关重要。
    5. 金融服务:金融机构利用 Cerebras 开发分析市场趋势和检测欺诈的预测模型。通过加速 NLP 模型训练,Cerebras 帮助组织更快地做出数据驱动的决策,提高风险管理能力和运营效率。

    这些应用案例展示了 Cerebras 如何在各个领域推动 AI 能力的边界,促进创新并改善结果。

    如何访问 Cerebras

    访问 Cerebras 及其强大的 AI 模型服务是一个简单的过程。请按照以下步骤开始:

    1. 访问 Cerebras 网站:访问 Cerebras.ai 以探索其提供的各种服务,包括高性能计算和 AI 模型解决方案。
    2. 选择所需服务:在网站上导航至产品或开发人员部分。在这里,您可以找到有关其推理服务、AI 超级计算机和 AI 模型服务的信息。
    3. 注册 SDK 访问:如果您是开发人员,可以申请访问 Cerebras 软件开发工具包(SDK)。点击开发人员选项卡并导航至访问硬件 SDK。按照提示注册访问。
    4. 利用文档:获得访问权限后,请参考文档部分提供的全面文档。这包括如何设置环境、运行第一个任务以及使用 Cerebras 模型库的指南。
    5. 如有需要,请获取支持:如果您遇到任何问题或有疑问,请访问支持部分或通过联系页面直接联系 Cerebras。

    通过这些步骤,您可以轻松利用 Cerebras 的功能,加速您的 AI 项目。

    如何使用 Cerebras

    Cerebras 提供了一套强大的工具,用于利用 AI 和高性能计算。以下是开始使用的步骤:

    1. 创建账户:访问 Cerebras 网站并注册账户。这是访问其服务的必要步骤。
    2. 获取 API 密钥:登录后,导航至 API 部分以生成您的 API 密钥。此密钥是请求 Cerebras 推理和其他服务所必需的。
    3. 设置开发环境:确保您已安装 Python(3.7+)或 TypeScript(4.5+)。使用相应的包管理器(Python 使用 pip 或 TypeScript 使用 npm)安装 Cerebras 推理库。
    4. 进行第一次 API 调用:将您的 API 密钥设置为环境变量,参考 API 文档进行请求。从聊天完成 API 开始测试服务。
    5. 探索 AI 模型服务:利用 Cerebras 的 AI 模型服务构建自定义 AI 模型。提供您的数据并与他们的团队合作,为您的需求创建定制解决方案。
    6. 利用高性能计算:利用 CS-3 系统进行高性能计算任务。无论是地震处理还是蒙特卡洛模拟,利用平台的能力超越传统超级计算机。

    如何在 Cerebras 上创建账户

    在 Cerebras 上创建账户是一个简单的过程:

    1. 访问 Cerebras 官方网站
    2. 查找“注册”或“开始使用”按钮。
    3. 使用您的个人信息完成注册表单。
    4. 通过点击发送到您邮箱的链接验证您的电子邮件。
    5. 登录您的账户,开始探索 Cerebras 的 AI 模型服务和高性能计算解决方案。

    高效使用 Cerebras 的技巧

    1. 利用自定义 AI 模型服务:利用 Cerebras 的专长,使用他们的自定义 AI 模型构建服务。
    2. 使用 Cerebras 推理优化推理:对于需要实时性能的应用,使用 Cerebras 推理,其速度比传统 GPU 高达 70 倍。
    3. 微调基础模型:使用 Cerebras AI 模型工作室启动平台高效微调基础模型。
    4. 利用开源资源:探索 Cerebras 模型库提供的开源模型。
    5. 参与社区:加入 Cerebras 社区论坛和 Discord 服务器,与其他用户交流并获取最佳实践。

    通过实施这些技巧并遵循指南,您可以最大限度地提高 AI 项目的性能和效率,使用 Cerebras 系统,解锁人工智能和高性能计算的新可能性。

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