介绍 Wan 2.1——一个令人兴奋的全新开源视频生成模型！为了帮助您快速上手，AIPURE 提供了一个简单易懂的教程，教您如何在本地免费安装和使用 Wan 2.1。现在，您可以生成令人印象深刻的高质量 AI 视频，充满惊人的细节——而且完全免费。
什么是 Wan 2.1？
在深入本教程之前，让我们快速了解一下 Wan 2.1 是什么。这是由中国阿里巴巴推出的一个强大的视频生成模型。这个先进的工具支持文本到视频和图像到视频的功能，并且有 1.3B 和 14B 参数两个版本。较小的 1.3B 版本只需要 8GB 的显存，非常适合本地轻松部署。而较大的 14B 版本则在当前的开源视频模型中脱颖而出，因为它具有卓越的语义理解、逼真的物理模拟和先进的运动表示能力。
在过去的几天里，我们对 Wan 2.1 进行了彻底的探索，对其出色的视频质量和快速的生成速度印象深刻。那么，您准备好自己尝试一下了吗？接下来，我们将逐步向您展示如何轻松地在本地机器上部署和使用 Wan 2.1。
如何安装 Wan 2.1 | 逐步指南
让我们详细了解一下如何在本地机器上快速安装和运行 Wan 2.1 视频生成模型。
📌步骤 1：安装 Git 和 .NET 8 SDK
首先，我们需要设置两个重要的开发组件：Git 和 .NET 8 SDK。
1. 安装 Git：
- 访问官方 [Git 网站](https://git-scm.com/downloads/win)，下载适合您操作系统的安装程序（Windows/Mac/Linux）。
- 下载完成后，双击安装程序并按照指示完成安装过程。通常推荐使用默认选项。
2. 安装 .NET 8 SDK：
- 访问 [官方 .NET 8 SDK 网站](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0)，选择适合您系统的安装程序（对于 Windows，选择推荐的安装程序）。
- 双击下载的文件并按照向导步骤完成安装。
- 安装完成后，您的基本环境设置就完成了。
📌步骤 2：安装和配置 SwarmUI
接下来，我们将部署您的主要界面——SwarmUI，这是一个直观的图形界面，旨在轻松运行 Wan 2.1。
1. 下载 SwarmUI：
- 访问 [SwarmUI GitHub 仓库](https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file)，向下滚动页面，直到看到标题为 "在 Windows 上安装" 的部分。
- 如果您使用的是 Mac 或 Linux，该页面上也提供了相应的说明。
- 点击该部分提供的蓝色安装链接，它将自动下载 SwarmUI 启动器。
2. 运行安装程序：
- 将下载的启动器文件移动到合适的安装目录。
- 如果可能，避免将其放置在 "C:" 盘，因为模型文件会占用大量的磁盘空间。
- 双击 SwarmUI 启动器以执行它。Windows 终端或命令提示符将自动打开并开始安装必要的组件。
3. 通过浏览器进行初始设置：
- 安装成功后，SwarmUI 的本地服务器将自动启动，并在浏览器中打开设置页面。
- 按照屏幕上的引导步骤（大约有七个简单的步骤）配置您的安装并完成初始设置。
- 配置完成后，SwarmUI 的用户界面（UI）将直接在您的浏览器中出现。您已经准备好了！
- 如果您不小心关闭了 UI 或需要稍后重新打开它，请返回您的安装文件夹，找到名为 `launch-windows.bat` 的文件，再次双击它。您可以考虑通过右键点击此文件并选择 "创建快捷方式" 来创建一个快捷方式，以便将来快速访问，将其方便地放在桌面上。
📌步骤 3：下载 Wan 2.1 模型文件
现在我们可以从 Hugging Face 获取必要的 Wan 2.1 模型文件：
1. 基础模型文件：
- 访问 [Hugging Face Wan 2.1 页面](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) 并登录（如果是第一次使用，您需要创建一个账户并回答一些基本问题）。
2. 选择与您的 GPU 能力匹配的版本：
- 1.3B 模型（文件大小约 3 GB）：推荐用于大约 8GB 显存的系统。
- 14B 模型：如果您的 GPU 强大且显存容量较高，推荐使用此版本以获得更好的性能和输出质量。
- 选择合适的版本后，将基础模型文件下载到您的计算机上。
3. 放置您的模型文件：
- 导航到您的 SwarmUI 安装目录。进入以下子文件夹路径：SwarmUI/Models/diffusion_models/
- 将下载的基础 Wan 2.1 模型 文件 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision) 放入此 `diffusion_models` 文件夹中。
4. 额外所需的文件（CLIP 和 VAE）：
- Wan 2.1 还需要两个补充文件——一个 CLIP 模型 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders) 和一个 VAE 文件 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae)。
- 从各自的 [Hugging Face 页面] 下载这些文件。我们推荐选择 CLIP 的轻量级 fp8 版本，适用于大多数普通计算机。
- 下载完成后，将 CLIP 文件放入 "SwarmUI/Models/clip/"，将 VAE 文件放入 "SwarmUI/Models/vae/"。
- 放置妥当后，您的模型文件就准备好了。
📌步骤 4：下载和导入工作流文件
这最后一步将让您直接进入视频创作：
1. 下载工作流模板：
- 访问提供的 [工作流文件下载页面] (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1)，您将找到三个可用的工作流：
- 文本到视频
- 图像到视频 480p
- 图像到视频 720p
- 选择并下载适合您任务的工作流（或全部三个以获得最大灵活性）。
2. 导入工作流文件：
- 在浏览器中打开 SwarmUI，只需将每个下载的工作流文件拖放到 SwarmUI 浏览器界面中。
- SwarmUI 将自动导入工作流并打开相应的标签，使其准备好使用。
- 就这样，您已经成功完成了在本地环境中设置 Wan 2.1！
🎉 恭喜！
Wan 2.1 的安装和设置已完成！
现在您可以开始使用这个免费且强大的模型生成令人惊叹的 AI 视频了。让我们直接进入下一个教程，学习如何利用 Wan 2.1 强大的视频生成能力！
如何使用 Wan 2.1 视频生成模型 – 2025 新指南
一旦您成功安装了 SwarmUI 并将所有相关模型文件放置在正确的文件夹中，以下是如何在 SwarmUI 界面中有效使用 Wan 2.1 生成令人印象深刻的 AI 驱动视频：
⚙ 步骤 1：打开 SwarmUI 并访问您的模型
- 通过双击安装目录中的 `launch-windows.bat`（Windows）或相应的启动文件来启动 SwarmUI。
- 浏览器窗口将自动打开，显示 SwarmUI 工作区。不用担心，它非常直观且用户友好。
⚙ 步骤 2：选择您的 Wan 2.1 模型
- 在顶部工具栏中，点击“生成”选项卡。
- 在下拉选项中，选择“模型”。
- 这将显示安装目录中可用的模型列表，包括 Wan 2.1。
- 如果您没有立即看到 Wan 2.1 模型：
- 首先，点击“刷新图标”以刷新模型目录。
- 如果仍然看不到，请检查您是否正确放置了模型文件。路径应为：SwarmUI/Models/diffusion_models/。
- 找到 Wan 2.1 后，从显示的可用模型中选择它。
⚙ 步骤 3：选择生成类型（文本到视频或图像到视频）
选择 Wan 2.1 后，您将在顶部面板中看到工作流选项：
1. 选择“文本到视频”按钮，专用界面和工作流框将出现。
2. 在继续之前，调整基本设置，如：
- 帧率（控制视频的流畅度，常见的选择有 15fps、24fps 或 30fps）
- 导出格式（选项包括 MP4、GIF、WebP——MP4 通常最适合分享和实际使用）
3. 确定这些设置后，点击“Comfy Workflow”以打开高级工作流编辑面板。
⚙ 步骤 4：在工作流面板中输入提示并调整设置
工作流面板以清晰的颜色框组织您的输入：
- 绿色框（正面提示）：
在此处输入详细、描述性的提示，精确表示您希望视频显示的内容。（示例：“雾气缭绕的山间日出，温暖的色彩，生动的雾气”）
- 浅红色框（负面提示）：
指定您希望避免出现在视频中的元素或效果，如“模糊”或“扭曲的脸”。
- 底部面板（视频尺寸和时长）：
仔细选择您希望的视频尺寸，如 720p 或 480p；更高的分辨率通常需要更多的显存并需要更长的渲染时间。
调整视频时长以满足您的需求（2-5 秒的片段通常作为测试；更长的时长需要更多的资源和生成时间）。
⚙ 步骤 5：生成并下载您的视频
1. 仔细准备提示并自定义所有设置后：
- 点击“队列”按钮开始视频生成。
2. 视频生成时间因您的硬件性能和视频设置而异：
- 您可以在生成队列（位于左上角）中随时监控任务进度。
3. 生成成功完成后：
- 生成的视频预览将显示在屏幕上。
- 右键点击生成的视频，将其下载到您本地计算机上的首选目录。
🎬 特殊工作流：图像到视频生成
Wan 2.1 还可以轻松将图像转换为引人入胜的短视频：
- 只需将之前下载并提供的图像到视频工作流模板直接拖放到 SwarmUI 的 Web UI 区域。
- 导入的工作流将自动加载到工作区。
- 在工作流界面中，找到左下角的“上传图像”节点，点击上传按钮并选择您希望转换为视频的图像。
- 选择您喜欢的帧率和视频时长，如前所述。
- 调整提示（通常对于图像到视频是可选的），再次点击“队列”以开始生成并等待视频渲染完成。
探索真实示例视频
以下是一些由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型创建的示例视频，供您参考：
👉示例 1
(此视频由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
👉示例 2
(此视频由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
👉示例 3
(此视频由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
解决常见问题
让我们解决一些在使用 Wan 2.1 和 SwarmUI 时可能遇到的常见问题：
问题 1：后端错误（SwarmUI 问题）
🤔 问题
在 SwarmUI 中遇到通用的“后端错误”。这通常发生在 SwarmUI 自动更新后。
✅ 解决方案
更新 SwarmUI：首先，尝试运行 SwarmUI 安装目录中的 update-windows.bat 文件。这可能会解决与更新后的 SwarmUI 的兼容性问题。
重新安装 SwarmUI：如果更新无法解决问题，需要完全重新安装。重要的是，如果可能，将其安装在与当前安装不同的驱动器上。重新安装后，将模型文件（diffusion、CLIP 和 VAE）移动到新安装的文件夹中，然后再删除旧的 SwarmUI 文件夹。这可以保留您的大型模型文件。
问题 2：生成极慢 / 内存不足错误（VRAM）
🤔 问题
视频生成时间极长或因内存不足错误而失败。这几乎总是由于您的 GPU 显存（VRAM）不足。
✅ 解决方案
检查 VRAM 要求：
1.3B 模型：8GB VRAM 足以用于文本到视频和 480p 图像到视频。
14B 模型：需要显著更多的 VRAM，尤其是对于高分辨率。
720p 视频需要至少 16GB VRAM。
降低分辨率：如果您的 GPU 不满足所选分辨率的 VRAM 要求，将输出分辨率降低到 480p。这可以显著减少 VRAM 使用量。
使用 1.3B 模型：如果您正在使用 14B 模型，尝试切换到 1.3B 模型。它对 VRAM 的要求较低。
关闭其他应用程序：关闭任何其他占用 VRAM 的应用程序。
问题 3：Clip 组件错误
🤔 问题
在工作流执行过程中遇到与“clip”组件相关的错误。
✅ 解决方案
重新下载 CLIP 文件：此错误几乎总是表示 CLIP 文件下载损坏。删除 SwarmUI/Models/clip/ 文件夹中的现有 CLIP 文件，并从 Hugging Face 链接重新下载（确保下载 fp8 版本）。
验证工作流兼容性：双检查您是否使用了与所选模型和分辨率兼容的正确工作流。例如，使用 480p 模型时使用 720p 工作流可能会导致此错误。
问题 4：导出 MP4 视频
🤔 问题
默认工作流不导出 MP4 格式的视频。
✅ 解决方案
添加 MP4 导出节点：
双击工作流面板中的空白区域。
输入“WS”并选择列表中的第二个节点（这是正确的“WS”节点）。
替换输出节点：删除现有的输出节点（当前导出视频的节点）。将新的“WS”节点连接到工作流的相关输出，替换原来的输出节点。
更改格式：在 SwarmUI 界面底部的新“WS”节点属性中，将格式设置更改为“MP4”。
问题 5：模型文件未被检测到
🤔 问题
模型文件（diffusion、CLIP 或 VAE）在正确的文件夹中，但 SwarmUI 无法检测到它们。
✅ 解决方案
验证文件大小：检查下载的模型文件大小与 Hugging Face 页面上列出的官方文件大小是否一致。下载损坏是常见的问题。如果有任何差异，您需要重新下载。
正确放置文件夹：双检查 fp8 CLIP 文件是否放置在 SwarmUI/Models/clip/ 文件夹中，diffusion 模型文件是否放置在 SwarmUI/Models/diffusion_models/ 文件夹中，VAE 文件是否放置在 SwarmUI/Models/vae/ 文件夹中。
如果这个逐步指南对您有帮助，请给 AIPURE YouTube 点个赞并考虑订阅。如果您遇到任何问题或疑问，请留言——我们随时在这里提供帮助并回答您的问题。
愉快地生成视频吧！
