介绍 Wan 2.1——一个令人兴奋的新的开源视频生成模型！为了帮助您入门，AIPURE 提供了一个简单易懂的教程，介绍如何在本地免费设置 Wan 2.1。现在，您将能够生成令人印象深刻的、高质量的 AI 视频，充满惊人的细节——而无需花费一分钱。
什么是 Wan 2.1？
在我们开始教程之前，让我们快速了解一下 Wan 2.1 是什么。继流行的 Hunyuan Video 模型 开源发布之后，中国的阿里云推出了另一款强大的视频生成模型——Wan 2.1。这款先进的工具支持文本到视频和图像到视频的功能，并提供两个版本：1.3B 和 14B 参数。紧凑的 1.3B 版本仅需 8GB 的 VRAM，非常适合轻松本地部署。而较大的 14B 版本则在当前的开源视频模型中脱颖而出，因其卓越的语义理解、逼真的物理模拟和先进的运动表示能力。
在过去的几天里，我们对 Wan 2.1 进行了全面的探索，对其出色的视频质量和快速的生成速度印象深刻。那么，您准备好自己尝试了吗？接下来，我们将逐步向您展示如何轻松地在本地机器上部署和使用 Wan 2.1。
如何安装 Wan 2.1 | 逐步指南
让我们详细了解一下如何在您的本地机器上快速安装和运行 Wan 2.1 视频生成模型。
📌步骤 1：安装 Git 和 .NET 8 SDK
首先，我们需要设置两个重要的开发组件：Git 和 .NET 8 SDK。
1. 安装 Git：
- 访问官方 [Git 网站](https://git-scm.com/downloads/win)，下载适合您操作系统的安装程序（Windows/Mac/Linux）。
- 下载完成后，双击安装程序并按照指示完成安装过程。通常推荐使用默认选项。
2. 安装 .NET 8 SDK：
- 访问 [官方 .NET 8 SDK 网站](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0)，选择适合您系统的安装程序（对于 Windows，选择推荐的安装程序）。
- 双击下载的文件并按照向导步骤完成安装。
- 安装完成后，您的基本环境设置就完成了。
📌步骤 2：安装和配置 SwarmUI
接下来，我们将部署您的主要界面——SwarmUI，这是一个为轻松运行 Wan 2.1 而设计的直观图形界面。
1. 下载 SwarmUI：
- 访问 [SwarmUI GitHub 仓库](https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file)，向下滚动页面，直到看到标题为 "在 Windows 上安装" 的部分。
- 如果您使用的是 Mac 或 Linux，该页面上也提供了相应的说明。
- 点击该部分提供的蓝色安装链接，它将自动下载 SwarmUI 启动器。
2. 运行安装程序：
- 将下载的启动器文件移动到合适的安装目录。
- 如果可能，尽量不要将其放置在 "C:" 盘，因为模型文件将占用大量磁盘空间。
- 双击 SwarmUI 启动器以执行它。Windows 终端或命令提示符将自动打开并开始安装必要的组件。
3. 通过浏览器进行初始设置：
- 安装成功后，SwarmUI 的本地服务器将自动启动，并在浏览器中打开设置页面。
- 按照屏幕上的引导步骤（大约有七个简单的步骤）配置您的安装并完成初始设置。
- 配置完成后，SwarmUI 的用户界面（UI）将直接在您的浏览器中出现。您已经准备好了！
- 如果您不小心关闭了 UI 或需要稍后重新打开，返回您的安装文件夹，找到名为 `launch-windows.bat` 的文件，再次双击它。您可以考虑通过右键点击此文件并选择 "创建快捷方式" 来创建一个快捷方式，方便将来快速访问，将其放置在桌面上。
📌步骤 3：下载 Wan 2.1 模型文件
现在我们可以从 Hugging Face 获取必要的 Wan 2.1 模型文件：
1. 基础模型文件：
- 访问 [Hugging Face Wan 2.1 页面](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) 并登录（如果是第一次使用，您需要创建一个帐户并回答一些基本问题）。
2. 选择与您的 GPU 能力匹配的版本：
- 1.3B 模型（文件大小约 3 GB）：推荐用于大约 8GB VRAM 的系统。
- 14B 模型：推荐用于 GPU 强大且 VRAM 容量较高的系统，以获得更好的性能和输出质量。
- 选择合适的版本后，将基础模型文件下载到您的计算机。
3. 放置您的模型文件：
- 导航到您的 SwarmUI 安装目录。进入以下子文件夹路径：SwarmUI/Models/diffusion_models/
- 将下载的基础 Wan 2.1 模型 文件 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision) 放入此 `diffusion_models` 文件夹中。
4. 额外所需的文件（CLIP 和 VAE）：
- Wan 2.1 还需要两个辅助文件——一个 CLIP 模型 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders) 和一个 VAE 文件 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae)。
- 从各自的 [Hugging Face 页面] 下载这些文件。我们推荐选择 CLIP 的轻量级 fp8 版本，适用于大多数普通计算机。
- 下载完成后，将 CLIP 文件放入 "SwarmUI/Models/clip/"，将 VAE 文件放入 "SwarmUI/Models/vae/"。
- 放置妥当后，您的模型文件就准备好了。
📌步骤 4：下载和导入工作流文件
这最后一步将让您直接进入视频创作：
1. 下载工作流模板：
- 访问提供的 [工作流文件下载页面] (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1)，您将找到三个可用的工作流：
- 文本到视频
- 图像到视频 480p
- 图像到视频 720p
- 选择并下载适合您任务的工作流（或全部三个以获得最大灵活性）。
2. 导入工作流文件：
- 在浏览器中打开 SwarmUI，只需将每个下载的工作流文件拖放到 SwarmUI 浏览器界面中。
- SwarmUI 将自动导入工作流并打开相应的标签，使其准备好使用。
- 就这样，您已经成功完成了在本地环境中设置 Wan 2.1！
🎉 恭喜！
Wan 2.1 的安装和设置已完成！
现在您可以开始使用这个免费且强大的模型生成令人惊叹的 AI 视频了。让我们直接进入下一个教程，学习如何利用 Wan 2.1 强大的视频生成能力！
如何使用 Wan 2.1 视频生成模型 – 2025 新指南
一旦您成功安装了 SwarmUI 并将所有相关模型文件放置在正确的文件夹中，以下是您如何在 SwarmUI 界面中有效使用 Wan 2.1 生成令人印象深刻的 AI 驱动视频的方法：
⚙ 步骤 1：打开 SwarmUI 并访问您的模型
- 通过双击 `launch-windows.bat`（Windows）或安装目录中的相应启动文件来启动 SwarmUI。
- 浏览器窗口将自动打开，显示 SwarmUI 工作区。不用担心，它非常简单且用户友好。
⚙ 步骤 2：选择您的 Wan 2.1 模型
- 在顶部工具栏中，点击“生成”选项卡。
- 在下拉选项中，选择“模型”。
- 这将显示安装目录中可用的模型列表，包括 Wan 2.1。
- 如果您没有立即看到列出的 Wan 2.1 模型：
- 首先，点击“刷新图标”以刷新模型目录。
- 如果仍然不可见，请检查您是否正确放置了模型文件。路径应为：SwarmUI/Models/diffusion_models/。
- 找到 Wan 2.1 后，从显示的可用模型中选择它。
⚙ 步骤 3：选择生成类型（文本到视频或图像到视频）
选择 Wan 2.1 后，您将在顶部面板中看到工作流选项：
1. 选择“文本到视频”按钮，专用界面和工作流框将出现。
2. 在继续之前，调整基本设置，如：
- 帧率（控制视频的流畅度，常见的选择有 15fps、24fps 或 30fps）
- 导出格式（选项包括 MP4、GIF、WebP——MP4 通常最适合分享和实际使用）
3. 确定这些设置后，点击“Comfy Workflow”以打开高级工作流编辑面板。
⚙ 步骤 4：在工作流面板中输入提示并调整设置
工作流面板以清晰的颜色框组织您的输入：
- 绿色框（正面提示）：
在此处输入详细、描述性的提示，精确表示您希望视频展示的内容。（示例：“雾气缭绕的山峰上的电影日出，温暖的色彩，生动的雾气”）
- 浅红色框（负面提示）：
指定您希望视频中避免出现的元素或效果，如“模糊”或“扭曲的脸”。
- 底部面板（视频尺寸和时长）：
仔细选择您所需的视频尺寸，如 720p 或 480p；更高的分辨率通常需要更多的 VRAM 并且渲染时间更长。
调整视频时长以匹配您的需求（2-5 秒的片段通常用于测试；更长的时长需要更多的资源和生成时间）。
⚙ 步骤 5：生成并下载您的视频
1. 一旦您仔细准备了提示并自定义了所有设置：
- 点击“队列”按钮以开始视频生成。
2. 视频生成时间因您的硬件性能和视频设置而异：
- 您可以在生成队列（位于左上角）中随时监控任务进度。
3. 生成成功完成后：
- 生成的视频预览将显示在屏幕上。
- 右键点击生成的视频，将其下载到您本地计算机上的首选目录。
🎬 特殊工作流：图像到视频生成
Wan 2.1 还可以轻松地将图像转换为引人入胜的短视频：
- 只需将之前下载并提供的图像到视频工作流模板直接拖放到 SwarmUI 的 Web UI 区域。
- 导入的工作流将自动加载到工作区。
- 在工作流界面中，找到左下角的“上传图像”节点，点击上传按钮，选择您希望转换为视频的图像。
- 选择您喜欢的帧率和视频时长，如前所述。
- 调整提示（对于图像到视频通常可选），再次点击“队列”以开始生成并等待视频渲染完成。
探索实际示例视频
以下是一些由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型创建的示例视频，供您参考：
👉 示例 1
(此视频由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
👉 示例 2
(此视频由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
👉 示例 3
(此视频由 AIPURE 使用 Wan 2.1 模型生成。)
如果这个逐步指南对您有帮助，请给 AIPURE YouTube 点个赞并考虑订阅。如果您遇到任何问题或疑问，请留言——我们随时在这里帮助您解答。
祝您视频生成愉快！
