Gemini 3 来了：谷歌迄今为止最智能的 AI 模型

在2025年11月19日，Google 在其官方 Gemini X 账号（前身为 Twitter）上发布了一项公告，整个 AI 社区都集体暂停了咖啡机的运作。为什么？因为 Gemini 3——Google 有史以来最强大的 AI 模型——正式向全世界发布了。

Gemini 3

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Large Language Models (LLMs)AI ChatbotAI Code Assistant

Gemini 3 是 Google 最智能的 AI 模型，具有最先进的推理能力、增强的多模态理解以及跨文本、图像、视频、音频和代码的强大代理能力。

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这里有个转折：

即使是 OpenAI 的联合创始人，也是现代人工智能领域最具影响力的人物之一 Sam Altman，也对直接竞争对手表示赞许。如果这还不能说明业界对 Gemini 3 的重视程度，那就没有什么能说明了。

(图片来源: https://x.com/sama/status/1990828659981144462)

Gemini 3 的到来不仅仅是性能上的小幅提升或新的 UX 界面。不，Google 完全进入了“这将改变一切”的模式。而且，令人惊讶的是，他们并没有夸大其词。

Gemini 3 有何不同

Google 不仅仅发布了一个“更好的 Gemini”。他们发布了一种新型 AI——一种具有当前任何其他主要 AI 系统都无法提供的功能的模型。

让我们来分析一下 Gemini 3 带来的新的、奇怪的、雄心勃勃的，并且确实具有突破性的东西。

🔥 GenUI：可以为你构建界面的 AI

GenUI（生成式界面）是每个人都在谈论的功能——而且理由很充分。

GenUI 允许 Gemini 3：

• 生成完整的交互式界面
• 在聊天时动态重新排列布局
• 即时创建迷你 Web 应用程序
• 显示 3D 可拖动模型、滑块、按钮、抽认卡等

(图片来源: https://www.youtube.com/watch?v=uYQGrK55gxQ)

除了生成文本解释外，Gemini 3 还会生成用于交互的演示视频。这不是一个花哨的文本窗口，而是一个全新的人机交互层。

GenUI 可能是朝着 AI 根据你来塑造其界面迈出的第一步，而不是人类适应软件。

🔥 Vibe Coding：理解你感觉的模型

是的，它被称为 Vibe Coding。

是的，Google 是认真的。

Vibe Coding 不是正式的需求或严格的规范，而是：

• 理解你的风格
• 解释你的直觉
• 基于模糊的想法工作
• 将粗略的草图变成可用的应用程序

如果你曾经只用手势和热情向朋友解释一个应用程序的想法，Gemini 3 可能会真正“理解你”。

这是第一个声称能理解开发者感觉的编程模型。
GitHub Copilot，轮到你了。

🔥 认识 Google Antigravity —— 下一代 IDE

Google Trends 显示，大多数人搜索的短语是：gemini 3 antigravity、antigravity google、gemini antigravity，现在让我们揭开这个谜团。

(图片来源: https://antigravity.google/)

Google Antigravity 是与 Gemini 3 一起推出的全新开发环境，旨在成为你合作的 AI 编程伙伴，而不是你使用的工具。

Antigravity 可以：

• 控制你的编辑器
• 执行代码
• 运行你的终端
• 打开你的浏览器
• 规划工作流程
• 调试
• 验证代码逻辑
• 自动化多步骤任务

可以把它想象成“你永不休眠的 AI 软件工程师™”。

Antigravity 与以下内容深度集成：

• Gemini 3 Pro
• Gemini 2.5 Computer Use model
• Nano Banana

如果 GenUI 是 Gemini 3 的面孔，那么 Antigravity 就是大脑和双手。

如何在 2025 年访问 Gemini 3

你不需要特别邀请。以下是 AIPURE 发现的三种立即尝试 Gemini 3 的方法：

Google Chrome 的 AI 模式已将 GenUI 集成到搜索中。

它正在逐步启用：

• 美国

• 英国

• 欧洲

• 中东

• 亚洲部分地区

检查你的 Google 搜索应用程序是否有该开关。

🔗‍️ Gemini 3 下载链接：

• Google Play 商店：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.bard
• APKPure：https://apkpure.com/google-gemini/com.google.android.apps.bard
• Apple App Store：https://apps.apple.com/us/app/google-gemini/id6477489729

Gemini 3 Pro 正在全球范围内推出：

• 打开你的 Gemini 应用程序

• 登录你的 Google 帐户

• 查找“Gemini 3 Pro Preview”

• 开始聊天

如果你还没有看到它，请不要惊慌——Google 是分批推出功能，而不是立即全部推出。

开发者可以通过以下方式使用 Gemini 3：

• Google AI Studio 仪表板

• Gemini 1K 免费配额

• API 调用

• 浏览器界面

Gemini 3 用户反馈：人们在说什么

在 Gemini 3 发布后，AIPURE 搜索了 X，看看早期用户在说什么。这些回应既引人入胜又具有启发意义——人们不仅仅是在测试 Gemini 3；他们正在以以前无法想象的方式构建整个应用程序、重构代码和创建 3D 工具。

一位用户分享了他们重构代码库的经验：

(图片来源: https://x.com/vasuman/status/1990841052559815137)

另一位用户推动 Gemini 3 Pro 创建了一个 3D LEGO 编辑器，结果令人惊叹：

(图片来源: https://x.com/skirano/status/1990813093727789486)

一些用户甚至更进一步。一位用户惊呼：

(图片来源: https://x.com/PrajwalTomar_/status/1990971687643611472)

并且创意输出不断涌现。早期采用者报告构建的项目范围从功能齐全的应用程序到整个游戏重建：

(图片来源: https://x.com/minchoi/status/1990825299391431060)

这些轶事突出了一种模式：Gemini 3 不仅仅是一个 AI 助手——它是一个创意伙伴。用户正在探索其生成能力，测试 GenUI、Vibe Coding 和 Antigravity 的极限，并发现一个提示可以变成完全模块化、交互式和视觉丰富的创作。

Gemini 3 vs GPT-5.1 vs Claude 4.5：哪个最好？

Gemini 3 不仅仅是在争夺微小的百分比——它正在挑战世界上一些最强大的 AI 模型。虽然 GPT-5.1 和 Claude 4.5 本身也很强大，但 Gemini 3 将 GenUI、Vibe Coding 和 Antigravity 集成到一起，使其在交互式和长期推理任务中具有独特的优势。为了使事情一目了然，AIPURE 对三个 AI 巨头在其核心能力方面进行了并排比较。

如果 AI 模型是 RPG 角色，那么 Gemini 3 将是“具有界面召唤能力的巫师-工程师混合体”，GPT-5.1 将是“全知学者”，而 Claude 将是“温柔、能力过强的编码员，具有无限的耐心”。

Deep Think - Google 即将推出的模型

Google 的 Deep Think 模式是 Gemini 3 的秘密武器，它仍处于测试阶段，但已经显示出 AI 在规划、推理和执行方面的认真程度。借助 Deep Think，Gemini 3 提高了基准分数（人类的最后一次考试：37.5% → 41%；ARC-AGI-2：45.1%），并展示了多步骤问题解决、长期规划和战略思维——基本上，它可以比人类更好地管理虚拟自动售货机一年，同时预测需求、调整定价和控制成本。结合 GenUI、Vibe Coding 和 Antigravity，此模式使 Gemini 3 能够即时生成交互式界面、功能性应用程序和 3D 可视化效果，从而将模糊的想法转化为具体的、可用的输出。

(图片来源: https://blog.google/products/gemini/gemini-3/#gemini-3 )

展望未来，Google 即将推出的模型有望进一步扩展这些功能。未来的 Gemini 旨在动态适应用户需求，自动生成应用程序和仪表板，集成实时多源数据，并不断提高推理能力。Deep Think 让我们得以一窥这个未来：一种不仅仅回答问题的 AI——它与你一起思考、计划和创造，使 Gemini 3 不仅仅是一个模型，而是迈向完全生成式、自适应 AI 伙伴的第一步。

AIPURE 的最终想法

Gemini 3 不仅仅是另一个 AI 模型。它代表着 AI 的转变，即构建界面、理解你的编码直觉，并运行像 Antigravity Google 这样的完整环境来帮助你创建、计划和自动化。

并且 AI 战役正在进入一个新阶段。

大多数人想知道的问题不再是：

“哪个模型回答得更好？”

它正在变成：

“哪个 AI 帮助我更快地构建和创造？”

而 Gemini 3 正在提出一个非常强有力的理由。

请继续关注——这仅仅是个开始。

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