VibeKit
VibeKit é um SDK de código aberto que fornece um ambiente de sandbox seguro e plugável para integrar e executar com segurança agentes de codificação de IA como OpenAI Codex e Claude em aplicativos e fluxos de trabalho.
https://www.vibekit.sh/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jun 10, 2025
O que é VibeKit
VibeKit é um kit de desenvolvimento baseado em TypeScript, licenciado sob a MIT, projetado para ajudar os desenvolvedores a incorporar facilmente recursos de codificação de IA em seus aplicativos. Ele foi criado para resolver os desafios de executar com segurança agentes de codificação de IA em ambientes de produção, principalmente em aplicativos, fluxos de CI e bots do GitHub. Como uma solução independente de modelo, o VibeKit fornece a infraestrutura necessária para executar com segurança a geração de código e consultas relacionadas ao código, mantendo o controle total sobre o ambiente.
Principais Recursos do VibeKit
VibeKit é um SDK de código aberto que fornece um ambiente sandbox seguro e conectável para integrar agentes de codificação de IA como OpenAI Codex e Claude Code em aplicativos. Ele oferece recursos como execução segura de código, recursos de streaming, instalação de pacotes e integração com o GitHub, tudo isso sendo agnóstico de modelo e baseado em TypeScript.
Ambiente Sandbox Seguro: Executa agentes de codificação em sandboxes isolados e seguros com suporte para vários provedores como E2B, Daytona, Modal e Fly.io
Flexibilidade de Modelo: Compatível com diferentes modelos de IA, incluindo OpenAI Codex e Claude Code, permitindo que os desenvolvedores escolham seu modelo preferido
Streaming em Tempo Real: Suporta streaming de saídas de agentes diretamente para a interface do usuário com funções de callback integradas para atualizações e tratamento de erros
Integração com o GitHub: Permite trabalhar com bases de código, criar pull requests e gerenciar fluxos de trabalho do GitHub diretamente através do SDK
Casos de Uso do VibeKit
Ferramentas de Desenvolvimento Internas: Suporte para depuração, refatoração e tarefas de automação em ambientes de engenharia seguros
Desenvolvimento de Recursos de Aplicativos: Adicione recursos de geração de código ou perguntas e respostas de código aos produtos, permitindo que os usuários construam aplicativos e gerem componentes
Integração de CI/CD: Implemente revisão de código automatizada, testes e processos de implantação em fluxos de trabalho de integração contínua
Vantagens
Código aberto e licenciado sob MIT para máxima flexibilidade
Ambiente sandbox seguro para execução segura de código
Arquitetura agnóstica de modelo que suporta vários modelos de IA
Desvantagens
Requer conhecimento técnico para implementar e configurar
Limitado a provedores de sandbox suportados
Como Usar o VibeKit
Instale o SDK VibeKit: Instale o SDK usando npm: npm i @vibe-kit/sdk
Importe os Módulos Necessários: Importe VibeKit e VibeKitConfig do SDK: import { VibeKit, VibeKitConfig } from '@vibe-kit/sdk'
Configure o VibeKit: Crie um objeto de configuração especificando o tipo de agente (Codex ou Claude) e outras configurações: const config: VibeKitConfig = { agent: { type: 'codex', ... }, ... }
Inicialize o VibeKit: Crie uma nova instância do VibeKit com sua configuração: const vibeKit = new VibeKit(config)
Configure a Geração de Código: Prepare seus parâmetros de prompt e modo para geração de código: const prompt = 'Seu prompt'; const mode = 'code';
Adicione Callbacks: Configure funções de callback para lidar com atualizações e erros durante a geração de código
Gere o Código: Chame generateCode() com seus parâmetros e aguarde o resultado: const result = await vibeKit.generateCode({ prompt, mode, callbacks })
Lide com os Resultados: Processe o resultado do código gerado em seu aplicativo: console.log('Result:', result)
Perguntas Frequentes do VibeKit
VibeKit é um SDK de código aberto que permite aos desenvolvedores executar agentes de codificação de IA como OpenAI Codex e Claude em sandboxes seguros. Ele é projetado para ajudar a integrar esses agentes de IA em aplicativos, fluxos de CI ou bots do GitHub com segurança.
Vídeo do VibeKit
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Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a VibeKit
Gait
O Gait é uma ferramenta de colaboração que integra a geração de código assistida por IA com controle de versão, permitindo que as equipes rastreiem, entendam e compartilhem o contexto do código gerado por IA de forma eficiente.
invoices.dev
invoices.dev é uma plataforma de faturamento automatizada que gera faturas diretamente dos commits do Git dos desenvolvedores, com capacidades de integração para GitHub, Slack, Linear e serviços do Google.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Cart.ai
O Cart.ai é uma plataforma de serviços impulsionada por IA que fornece soluções abrangentes de automação de negócios, incluindo codificação, gerenciamento de relações com clientes, edição de vídeo, configuração de e-commerce e desenvolvimento de IA personalizado com suporte 24/7.
Ferramentas de IA Populares Como VibeKit
GitHub Copilot Chat
O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
CopilotForXcode
O CopilotForXcode é uma Extensão do Editor de Código do Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT para fornecer sugestões de código impulsionadas por IA, assistência por chat e funcionalidade de prompt-para-código dentro do Xcode.
BrowserAI
BrowserAI é uma biblioteca de código aberto que permite executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) locais diretamente em navegadores da web com aceleração WebGPU, oferecendo recursos de IA focados na privacidade sem exigir infraestrutura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI é um agente de codificação leve e de código aberto que é executado no seu terminal, permitindo que os desenvolvedores traduzam linguagem natural em execução de código, ao mesmo tempo em que fornece raciocínio em nível de ChatGPT com a capacidade de executar código, manipular arquivos e iterar sob controle de versão.