TrackFit

TrackFit

TrackFit é um sistema abrangente de rastreamento de fitness alimentado por IA que combina dados de sensores de smartwatch, modelos de aprendizado de máquina e análises personalizadas para ajudar os usuários a monitorar treinos, acompanhar o progresso e melhorar a forma do exercício em tempo real.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure
TrackFit

Informações do Produto

Atualizado:Sep 19, 2025

O que é TrackFit

TrackFit é uma solução inovadora de rastreamento de fitness que reúne tecnologia de ponta e monitoramento de fitness personalizado. Consiste em componentes de hardware (balanças inteligentes, wearables) e aplicativos de software que funcionam perfeitamente para ajudar os usuários a rastrear sua jornada de fitness. A plataforma aproveita a inteligência artificial e o aprendizado de máquina para fornecer insights detalhados sobre várias métricas de saúde, incluindo peso, IMC, massa muscular, gordura corporal, forma do exercício e desempenho do treino. Seja usado por meio de seu aplicativo móvel, interface web ou integrado com dispositivos inteligentes, o TrackFit serve como um ecossistema completo para entusiastas do fitness que buscam otimizar sua saúde e rotinas de treino.

Principais Recursos do TrackFit

O TrackFit é um sistema abrangente de rastreamento de condicionamento físico que combina rastreamento de movimento com tecnologia de IA, análise de exercícios em tempo real e planejamento de treino personalizado. Ele usa dados de sensores de smartwatch para monitorar várias métricas de saúde, incluindo peso, IMC, massa muscular e composição corporal, ao mesmo tempo em que fornece avaliação detalhada da forma do exercício e previsões de queima de calorias por meio de modelos de aprendizado de máquina.
Análise de Exercícios com Tecnologia de IA: Usa aprendizado de máquina para classificar exercícios, contar repetições e avaliar a forma para exercícios como agachamentos e levantamentos terra em tempo real
Métricas Abrangentes de Saúde: Rastreia vários indicadores físicos, incluindo peso, IMC, massa muscular, teor de água, níveis de proteína e gordura visceral por meio de balanças habilitadas para Bluetooth
Planejamento de Treino Personalizado: Gera planos de treino personalizados com base nos dados do usuário e nas metas de fitness, enquanto monitora a carga de treinamento
Rastreamento de Progresso e Análise: Fornece visualização detalhada dos dados históricos de treino e permite o download de previsões anteriores como CSV para análise

Casos de Uso do TrackFit

Treinamento Físico Pessoal: Ajuda os indivíduos a rastrear sua jornada de condicionamento físico e manter a forma adequada durante os treinos, sem supervisão constante de um treinador
Monitoramento Remoto de Saúde: Permite que os prestadores de cuidados de saúde monitorem remotamente a atividade física e as métricas de saúde dos pacientes
Otimização do Desempenho Atlético: Ajuda os atletas a otimizar suas rotinas de treinamento, fornecendo métricas de desempenho detalhadas e análise de forma
Engajamento da Comunidade de Fitness: Cria comunidades de treino entre amigos ou pessoas com objetivos de fitness semelhantes para motivação e apoio

Vantagens

Rastreamento abrangente de saúde e fitness em uma única plataforma
Correção e feedback de forma em tempo real com tecnologia de IA
Integração com HealthKit e outros dispositivos de fitness

Desvantagens

Requer hardware específico (balança habilitada para Bluetooth, smartwatch) para funcionalidade total
Classificações de usuário limitadas (2,16 de 5 estrelas)
Alguns recursos podem exigir conectividade constante com a Internet

Como Usar o TrackFit

Instalar Dependências Necessárias: Execute 'pip install -r requirements.txt' para instalar todos os pacotes e dependências Python necessários
Iniciar Aplicativo: Execute 'streamlit run app.py' para iniciar o aplicativo web TrackFit
Inserir Detalhes Pessoais: Insira suas informações pessoais, incluindo IMC (ou calcule-o a partir de altura/peso), idade, sexo, duração do treino, frequência cardíaca e temperatura corporal
Obter Predição: Clique no botão 'Iniciar Predição' para obter uma estimativa das calorias queimadas com base em suas entradas. O aplicativo seleciona automaticamente o melhor modelo de ML (SVM, Regressão Logística ou Floresta Aleatória) para seus parâmetros
Visualizar Resultados: Veja suas calorias queimadas previstas e quaisquer visualizações da importância do recurso se o modelo de Floresta Aleatória foi usado
Acompanhar Progresso: Sua previsão é salva automaticamente com um ID de Usuário exclusivo. Você pode visualizar suas previsões anteriores e acompanhar seu progresso de fitness ao longo do tempo
Exportar Dados: Baixe seus dados históricos de previsão como um arquivo CSV para análise adicional ou manutenção de registros
Analisar Histórico: Use os recursos de visualização de dados históricos para analisar tendências e padrões em sua jornada de fitness ao longo do tempo

Perguntas Frequentes do TrackFit

TrackFit é uma aplicação web baseada em Streamlit que prevê as calorias queimadas durante o exercício com base nos detalhes pessoais dos utilizadores, utilizando modelos de machine learning. Ajuda os utilizadores a acompanhar a sua jornada de fitness ao longo do tempo.

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