Como funciona a precificação?

Thunder Compute utiliza um modelo de pagamento conforme o uso, onde você paga apenas pelo uso ativo da GPU, medido até o segundo. Não há cobranças por GPUs ociosas, o que ajuda a reduzir significativamente os custos.

Como eu configuro o Thunder Compute?

A configuração é rápida e simples - basta instalar usando 'pip install tnr' e você pode acessar GPUs sem qualquer configuração de driver. Uma linha de código é tudo o que é necessário para acessar GPUs.

Posso usar o Thunder Compute com créditos de GPU existentes de outras plataformas?

Sim, o Thunder Compute pode ser integrado a fluxos de trabalho existentes. Os usuários podem entrar em contato pelo suporte@thundercompute.com para aprender como integrar os benefícios do Thunder Compute com sua configuração atual.

Como o Thunder Compute lida com o escalonamento?

Thunder Compute permite escalonamento instantâneo de protótipos para um cluster de GPUs com um comando. É projetado como um único ambiente que pode escalar para qualquer tamanho de projeto.

O que torna o Thunder Compute diferente de outras plataformas?

Diferente de outras plataformas que exigem a manutenção de bases de código separadas com configurações adicionais, o Thunder Compute permite que os desenvolvedores mantenham o código em seu computador local e alterem o uso da GPU em tempo real. Também oferece virtualização de GPU para até 5x maior utilização.

Thunder Compute

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A Thunder Compute é uma startup apoiada pelo Y Combinator que fornece serviços de computação em nuvem GPU sem servidor, permitindo que os desenvolvedores executem seu código existente em GPUs na nuvem em menos de um minuto, sem gerenciamento de infraestrutura complexa.

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Atualizado:Feb 16, 2025

Tendências de Tráfego Mensal do Thunder Compute

Thunder Compute recebeu 1.5k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Moderado de 21.6%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.

Ver histórico de tráfego

O que é Thunder Compute

Fundada em 2024 por Brian Model e Carl Peterson, a Thunder Compute é uma plataforma de nuvem especificamente otimizada para prototipagem com GPUs. A empresa foi inspirada quando Brian percebeu que seu laboratório de pesquisa estava usando planilhas do Excel para agendar o tempo de GPU semanas antes, levando à percepção de que os sistemas de nuvem de GPU eram limitados por conexões físicas entre instâncias e GPUs. Com sede em Atlanta, GA, a Thunder Compute visa revolucionar o acesso a GPUs tornando-o dramaticamente mais eficiente através da virtualização, semelhante a como a Amazon EBS virtualizou armazenamento e a VMWare virtualizou processadores x86.

Principais Recursos do Thunder Compute

Thunder Compute é uma plataforma de computação em nuvem GPU sem servidor que permite aos desenvolvedores executar seu código existente em GPUs na nuvem em menos de 1 minuto. Oferece GPUs conectadas à rede que se comportam como GPUs fisicamente conectadas, com configuração simples através de uma única interface de linha de comando. A plataforma fornece preços flexíveis onde os usuários pagam apenas pelo uso ativo de GPU, medido até o segundo, e permite escalabilidade contínua desde protótipos até implantações em larga escala, sem exigir configurações ou ambientes separados.

Infraestrutura GPU Sem Servidor: Fornece GPUs virtualizadas sobre TCP que podem ser acessadas sem gerenciar infraestrutura física ou configurações complexas de driver

Integração Simples: Instalação e configuração em uma linha de comando através de 'pip install tnr', permitindo que os desenvolvedores mantenham seu código local sem configurações adicionais

Preços por Segundo: Modelo de faturamento econômico onde os usuários pagam apenas pelo uso ativo de GPU, medido em segundos, eliminando custos para recursos ociosos

Escalabilidade Instantânea: Capacidade de escalar de protótipos de GPU única para clusters de múltiplas GPUs com comandos simples

Casos de Uso do Thunder Compute

Desenvolvimento de Modelos de IA/ML: Cientistas de dados podem prototipar e desenvolver modelos de IA/ML sem se preocupar com a configuração e gerenciamento da infraestrutura

Laboratórios de Pesquisa: Instituições acadêmicas e de pesquisa podem compartilhar e alocar recursos de GPU de forma eficiente entre vários usuários sem agendamento prévio

Projetos de IA Empresarial: As empresas podem executar várias instâncias de IA para diferentes projetos enquanto otimizam custos através de faturamento baseado em uso

Vantagens

Processo de configuração e integração simples

Econômico com faturamento por segundo

Sem necessidade de configuração ou ambientes separados

Até 5x maior utilização de GPU através da virtualização

Desvantagens

O desempenho pode ser inferior ao usar conexões de GPU remotas em comparação com GPUs físicas

Limitado a instâncias compartilhadas NVIDIA T4 durante a fase beta

Como Usar o Thunder Compute

Instalar Thunder Compute CLI: Execute o comando 'pip install tnr' para instalar a interface de linha de comando da Thunder Compute

Criar uma conta: Inscreva-se para uma conta Thunder Compute e gere um token de autenticação que será usado para fazer login na CLI

Iniciar uma instância de CPU: Use o comando 'tnr start' para iniciar uma instância apenas de CPU para desenvolvimento. Opcionalmente, use a flag --sync para sincronizar seu diretório de trabalho com a instância

Acessar recursos de GPU: Quando você precisar de poder computacional de GPU, use os comandos da CLI Thunder Compute para se conectar a GPUs virtuais. A plataforma fornece instâncias compartilhadas NVIDIA T4 durante a beta

Executar notebooks Jupyter (opcional): Para acessar notebooks Jupyter dentro de uma instância Thunder Compute, use o comando 'notebook'

Conexão direta de GPU (opcional): Assinantes podem conectar diretamente uma GPU remota ao seu ambiente local usando comandos específicos do tnr, embora isso possa ter desempenho inferior ao acesso através de uma instância

Desconectar quando terminar: Desconecte-se dos recursos de GPU quando não estiver em uso - você paga apenas pelo tempo ativo de GPU medido até o segundo

Perguntas Frequentes do Thunder Compute

Thunder Compute é uma plataforma de computação em nuvem GPU sem servidor que permite aos desenvolvedores executar seu código existente em GPUs na nuvem em menos de 1 minuto, oferecendo uma configuração flexível e simples sem exigir bases de código separadas ou gerenciamento de infraestrutura complexo.