Portia AI
Portia AI é uma estrutura de desenvolvedor de código aberto que permite que as equipes construam agentes de IA seguros, confiáveis e controláveis com autenticação integrada e recursos de supervisão humana para ambientes regulamentados.
https://www.portialabs.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jul 4, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Portia AI
Portia AI recebeu 6.3k visitas no mês passado, demonstrando um Declínio Significativo de -26.4%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Portia AI
Portia AI é uma startup com sede em Londres fundada por Emma Burrows e Mounir Mouawad que fornece um SDK de código aberto e uma plataforma de nuvem para construir agentes de IA prontos para produção. A empresa surgiu em modo stealth em março de 2025 e garantiu 5,1 milhões de euros em financiamento liderado pela General Catalyst. Em sua essência, a Portia AI se concentra em ajudar os desenvolvedores a criar agentes de IA que sejam previsíveis, controláveis e seguros - particularmente importante para setores onde a conformidade e a regulamentação são críticas. A plataforma combina inteligência e autonomia com recursos robustos de segurança por meio de seu SDK que funciona com vários provedores de LLM, incluindo OpenAI, Anthropic, Mistral e Google.
Principais Recursos do Portia AI
Portia AI é uma estrutura de desenvolvedor de código aberto e plataforma de nuvem que permite que as equipes construam agentes de IA seguros e confiáveis em ambientes regulamentados. Ela fornece ferramentas para criar agentes de IA previsíveis e controláveis com recursos como compartilhamento de planos, supervisão humana, suporte de autenticação e trilhas de auditoria abrangentes. A plataforma oferece suporte a vários provedores de LLM, oferece integrações de ferramentas pré-configuradas e equilibra a autonomia da IA com o controle humano por meio de sua abordagem de 'espectro de autonomia'.
Sistema de Planejamento Previsível: Os agentes criam e compartilham planos explícitos antes da execução, permitindo que os desenvolvedores revisem e controlem o comportamento da IA antes que qualquer ação seja tomada
Estrutura de Autenticação Integrada: Inclui autenticação just-in-time com atualização de token para acesso seguro à ferramenta, oferecendo suporte a integrações com provedores SaaS populares como Google, Slack e GitHub
Controles de Interface Humano-IA: Fornece mecanismos de esclarecimento para pausar a execução do agente e solicitar entrada ou autorização humana quando necessário
Monitoramento Abrangente: Oferece trilhas de auditoria completas e recursos de monitoramento para rastrear o progresso do agente e manter a explicabilidade em ambientes de produção
Casos de Uso do Portia AI
Conformidade de Serviços Financeiros: Automatizar os processos de KYC (Conheça seu Cliente), mantendo a conformidade regulatória e as trilhas de auditoria
Automação de Atendimento ao Cliente: Lidar com solicitações de reembolso e consultas de clientes com agentes de IA controlados que podem pausar para aprovação humana quando necessário
Coleta e Análise de Dados: Coleta e processamento automatizados de informações em várias ferramentas, mantendo os requisitos de segurança e conformidade
Vantagens
Núcleo de código aberto com recursos de nuvem opcionais
Forte foco em segurança e conformidade
Amplo suporte à integração de ferramentas por meio do MCP
Desvantagens
Requer Python 3.11 ou superior
Configuração complexa para implantações empresariais
Limitado a provedores de LLM suportados
Como Usar o Portia AI
Instale o SDK da Portia: Instale o SDK Python da Portia usando o pip: pip install portia-sdk-python. Para ferramentas de navegador, instale com: pip install 'portia-sdk-python[tools-browser-browserbase]'
Obtenha as chaves da API: Inscreva-se em app.portialabs.ai para obter sua chave de API da Portia. Você também precisará de chaves de API para outros serviços que planeja usar (por exemplo, OpenAI, Tavily)
Configure o ambiente: Crie um arquivo .env e defina as variáveis de ambiente necessárias, como PORTIA_API_KEY, OPENAI_API_KEY, etc. Use load_dotenv() para carregar essas variáveis
Crie a configuração básica: Inicialize a Portia com a configuração básica importando e configurando a classe Config com as configurações de LLM e opções de armazenamento desejadas
Configure o registro de ferramentas: Escolha e configure as ferramentas que deseja usar no registro de ferramentas da Portia ou crie ferramentas personalizadas. Importe example_tool_registry ou crie o seu próprio
Inicialize a instância da Portia: Crie uma instância da Portia com sua configuração e registro de ferramentas: portia = Portia(config=config, tools=tool_registry)
Gere um plano: Use portia.plan() para gerar um plano estruturado a partir de uma consulta do usuário. Isso cria etapas para o agente de IA seguir
Execute o plano: Use portia.run() para executar o plano gerado. O agente seguirá as etapas e lidará com autenticação/esclarecimentos conforme necessário
Lide com a autenticação: Quando as ferramentas exigirem autenticação, a Portia levantará um ActionClarification. Forneça links OAuth aos usuários para autorização
Monitore a execução: Rastreie a execução do plano por meio do painel da Portia em app.portialabs.ai. Revise logs, saídas e trilhas de auditoria
Perguntas Frequentes do Portia AI
Portia AI é uma estrutura de desenvolvedor de código aberto que permite às equipes construir agentes de IA seguros e confiáveis em ambientes regulamentados. Ele permite que os desenvolvedores implementem agentes que sejam transparentes, direcionáveis e autenticados.
Vídeo do Portia AI
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Tendências de Tráfego: Mar 2025-May 2025
Insights dos Usuários do Portia AI
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Duração Média da Visita
1.87
Páginas por Visita
52.64%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Portia AI
US: 42.84%
GB: 36.71%
FR: 10.68%
IN: 6.94%
DE: 1.69%
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