OpenLIT
OpenLIT é uma ferramenta de observabilidade de código aberto, nativa do OpenTelemetry, projetada especificamente para aplicações GenAI e LLM, oferecendo monitoramento abrangente, gerenciamento de prompts e capacidades de avaliação com apenas uma linha de código para integração.
https://openlit.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do OpenLIT
OpenLIT recebeu 5.8k visitas no mês passado, demonstrando um Leve Declínio de -1.6%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é OpenLIT
OpenLIT é uma plataforma inovadora de código aberto construída para simplificar fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA, particularmente para IA Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Ela serve como uma solução completa de observabilidade que ajuda os desenvolvedores a monitorar, avaliar e otimizar suas aplicações de IA. A plataforma combina recursos essenciais como rastreamento de desempenho de LLM, monitoramento de custos, versionamento de prompts e gerenciamento seguro de chaves de API em uma interface unificada, facilitando para as equipes gerenciarem sua infraestrutura de IA de forma eficaz.
Principais Recursos do OpenLIT
OpenLIT é uma plataforma de observabilidade nativa do OpenTelemetry de código aberto, projetada especificamente para aplicações GenAI e LLM. Ela fornece capacidades abrangentes de monitoramento, incluindo rastreamento de desempenho de LLM, monitoramento de GPU, análise de custos, gerenciamento de prompts e gerenciamento de segredos - tudo alcançado com apenas uma linha de integração de código. A plataforma oferece integração perfeita com vários provedores de LLM, bancos de dados vetoriais e ferramentas de observabilidade existentes, mantendo um forte foco em privacidade e facilidade de uso.
Observabilidade Nativa do OpenTelemetry: Fornece rastreamento e monitoramento de ponta a ponta de aplicações LLM com instrumentação automática, coletando métricas sobre desempenho, custos, tokens e interações do usuário
Sistema de Gerenciamento de Prompts: Repositório centralizado para armazenar, versionar e gerenciar prompts com suporte a variáveis dinâmicas e controle de versão, incluindo estados de rascunho
Gerenciamento Seguro de Cofres: Sistema de armazenamento seguro embutido para gerenciar informações sensíveis e chaves de API com fácil integração ao ambiente
Painel de Análise Abrangente: Interface visual para monitorar o desempenho da aplicação, rastrear exceções, analisar custos e comparar diferentes desempenhos de LLM em tempo real
Casos de Uso do OpenLIT
Desenvolvimento de Aplicações de IA: Ajuda os desenvolvedores a monitorar e otimizar suas aplicações GenAI durante as fases de desenvolvimento e produção com insights abrangentes de desempenho
Otimização de Custos: Permite que as organizações rastreiem e analisem os custos de uso de LLM entre diferentes provedores, ajudando a tomar decisões informadas sobre alocação de recursos
Comparação de Desempenho de LLM: Permite que as equipes comparem diferentes provedores de LLM lado a lado para escolher a opção mais adequada para seu caso de uso específico
Conformidade de Segurança: Ajuda as organizações a manter padrões de segurança por meio de gerenciamento seguro de segredos e monitoramento abrangente do comportamento da aplicação de IA
Vantagens
Integração simples com apenas uma linha de código
Código aberto com capacidade de auto-hospedagem
Recursos abrangentes de monitoramento e gerenciamento
Suporte nativo do OpenTelemetry para pilhas de observabilidade existentes
Desvantagens
Requer conhecimento técnico para auto-hospedagem
Suporte comunitário limitado como uma ferramenta mais nova
Como Usar o OpenLIT
Instalar OpenLIT: Instale o OpenLIT usando npm ('npm i openlit') para projetos TypeScript/JavaScript ou pip ('pip install openlit') para projetos Python
Inicializar OpenLIT: Adicione 'openlit.init()' ao seu código para começar a coletar dados de observabilidade de sua aplicação LLM. Você pode configurar opções como endpoint OTLP e nome da aplicação durante a inicialização
Implantar Backend do OpenLIT: Implante o backend do OpenLIT usando Docker Compose ('docker-compose up -d') para configuração rápida ou gráficos Helm para implantação no Kubernetes. Isso configura a interface do usuário e os serviços de backend necessários
Configurar Gerenciamento de Segredos: Use o OpenLIT Vault para armazenar e gerenciar com segurança chaves de API e outras credenciais sensíveis. Acesse o Vault através da interface do usuário ou SDK para armazenar/recuperar segredos
Configurar Gerenciamento de Prompts: Use o Prompt Hub na interface do usuário para criar, versionar e gerenciar seus prompts. Você pode usar variáveis em prompts com a sintaxe {{variableName}} para conteúdo dinâmico
Monitorar Aplicação: Acesse o painel do OpenLIT para visualizar rastros, métricas, custos e exceções. Você pode analisar o desempenho do LLM, rastrear erros e monitorar o uso de GPU
Testar LLMs com OpenGround: Use o playground OpenGround para experimentar e comparar diferentes provedores de LLM lado a lado com base em desempenho, custo e outras métricas
Configurar Avaliações: Configure avaliações para detecção de alucinação, viés e toxicidade usando o módulo evals para avaliar a qualidade das saídas do LLM
Exportar Dados: Opcionalmente, configure conexões para enviar os dados de observabilidade do OpenLIT para ferramentas externas como Prometheus, Grafana ou outras plataformas compatíveis com OpenTelemetry
Perguntas Frequentes do OpenLIT
OpenLIT é uma plataforma de código aberto para engenharia de IA que simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA, especialmente para IA Generativa e LLMs. Ela fornece observabilidade, gerenciamento de prompts e gerenciamento de segredos com suporte nativo do OpenTelemetry.
Postagens Oficiais
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Tráfego e Classificações do OpenLIT
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Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Jun 2024-Jan 2025
Insights dos Usuários do OpenLIT
00:01:04
Duração Média da Visita
2.36
Páginas por Visita
48.73%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do OpenLIT
IN: 34.3%
US: 31%
BR: 8.96%
GB: 7.12%
TW: 6.32%
Others: 12.29%
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