OpenLIT
OpenLIT é uma ferramenta de observabilidade de código aberto, nativa do OpenTelemetry, projetada especificamente para aplicações GenAI e LLM, oferecendo monitoramento abrangente, gerenciamento de prompts e capacidades de avaliação com apenas uma linha de código para integração.
https://openlit.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jan 17, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do OpenLIT
OpenLIT recebeu 5.9k visitas no mês passado, demonstrando um Leve Declínio de -4.6%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é OpenLIT
OpenLIT é uma plataforma inovadora de código aberto construída para simplificar fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA, particularmente para IA Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Ela serve como uma solução completa de observabilidade que ajuda os desenvolvedores a monitorar, avaliar e otimizar suas aplicações de IA. A plataforma combina recursos essenciais como rastreamento de desempenho de LLM, monitoramento de custos, versionamento de prompts e gerenciamento seguro de chaves de API em uma interface unificada, facilitando para as equipes gerenciarem sua infraestrutura de IA de forma eficaz.
Principais Recursos do OpenLIT
OpenLIT é uma plataforma de observabilidade nativa do OpenTelemetry de código aberto, projetada especificamente para aplicações GenAI e LLM. Ela fornece capacidades abrangentes de monitoramento, incluindo rastreamento de desempenho de LLM, monitoramento de GPU, análise de custos, gerenciamento de prompts e gerenciamento de segredos - tudo alcançado com apenas uma linha de integração de código. A plataforma oferece integração perfeita com vários provedores de LLM, bancos de dados vetoriais e ferramentas de observabilidade existentes, mantendo um forte foco em privacidade e facilidade de uso.
Observabilidade Nativa do OpenTelemetry: Fornece rastreamento e monitoramento de ponta a ponta de aplicações LLM com instrumentação automática, coletando métricas sobre desempenho, custos, tokens e interações do usuário
Sistema de Gerenciamento de Prompts: Repositório centralizado para armazenar, versionar e gerenciar prompts com suporte a variáveis dinâmicas e controle de versão, incluindo estados de rascunho
Gerenciamento Seguro de Cofres: Sistema de armazenamento seguro embutido para gerenciar informações sensíveis e chaves de API com fácil integração ao ambiente
Painel de Análise Abrangente: Interface visual para monitorar o desempenho da aplicação, rastrear exceções, analisar custos e comparar diferentes desempenhos de LLM em tempo real
Casos de Uso do OpenLIT
Desenvolvimento de Aplicações de IA: Ajuda os desenvolvedores a monitorar e otimizar suas aplicações GenAI durante as fases de desenvolvimento e produção com insights abrangentes de desempenho
Otimização de Custos: Permite que as organizações rastreiem e analisem os custos de uso de LLM entre diferentes provedores, ajudando a tomar decisões informadas sobre alocação de recursos
Comparação de Desempenho de LLM: Permite que as equipes comparem diferentes provedores de LLM lado a lado para escolher a opção mais adequada para seu caso de uso específico
Conformidade de Segurança: Ajuda as organizações a manter padrões de segurança por meio de gerenciamento seguro de segredos e monitoramento abrangente do comportamento da aplicação de IA
Vantagens
Integração simples com apenas uma linha de código
Código aberto com capacidade de auto-hospedagem
Recursos abrangentes de monitoramento e gerenciamento
Suporte nativo do OpenTelemetry para pilhas de observabilidade existentes
Desvantagens
Requer conhecimento técnico para auto-hospedagem
Suporte comunitário limitado como uma ferramenta mais nova
Como Usar o OpenLIT
Instalar OpenLIT: Instale o OpenLIT usando npm ('npm i openlit') para projetos TypeScript/JavaScript ou pip ('pip install openlit') para projetos Python
Inicializar OpenLIT: Adicione 'openlit.init()' ao seu código para começar a coletar dados de observabilidade de sua aplicação LLM. Você pode configurar opções como endpoint OTLP e nome da aplicação durante a inicialização
Implantar Backend do OpenLIT: Implante o backend do OpenLIT usando Docker Compose ('docker-compose up -d') para configuração rápida ou gráficos Helm para implantação no Kubernetes. Isso configura a interface do usuário e os serviços de backend necessários
Configurar Gerenciamento de Segredos: Use o OpenLIT Vault para armazenar e gerenciar com segurança chaves de API e outras credenciais sensíveis. Acesse o Vault através da interface do usuário ou SDK para armazenar/recuperar segredos
Configurar Gerenciamento de Prompts: Use o Prompt Hub na interface do usuário para criar, versionar e gerenciar seus prompts. Você pode usar variáveis em prompts com a sintaxe {{variableName}} para conteúdo dinâmico
Monitorar Aplicação: Acesse o painel do OpenLIT para visualizar rastros, métricas, custos e exceções. Você pode analisar o desempenho do LLM, rastrear erros e monitorar o uso de GPU
Testar LLMs com OpenGround: Use o playground OpenGround para experimentar e comparar diferentes provedores de LLM lado a lado com base em desempenho, custo e outras métricas
Configurar Avaliações: Configure avaliações para detecção de alucinação, viés e toxicidade usando o módulo evals para avaliar a qualidade das saídas do LLM
Exportar Dados: Opcionalmente, configure conexões para enviar os dados de observabilidade do OpenLIT para ferramentas externas como Prometheus, Grafana ou outras plataformas compatíveis com OpenTelemetry
Perguntas Frequentes do OpenLIT
OpenLIT é uma plataforma de código aberto para engenharia de IA que simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA, especialmente para IA Generativa e LLMs. Ela fornece observabilidade, gerenciamento de prompts e gerenciamento de segredos com suporte nativo do OpenTelemetry.
Postagens Oficiais
Carregando...Vídeo do OpenLIT
Artigos Populares
Modelo S2V-01 da Hailuo AI: Revolucionando a Consistência de Personagens na Criação de Vídeos
Jan 13, 2025
Como Usar o Hypernatural AI para Criar Vídeos Rapidamente | Novo Tutorial 2025
Jan 10, 2025
Novos Códigos de Presente do CrushOn AI NSFW Chatbot em Janeiro de 2025 e Como Resgatar
Jan 9, 2025
Códigos de Cupom Grátis do Merlin AI em Janeiro de 2025 e Como Resgatar | AIPURE
Jan 9, 2025
Análises do Site OpenLIT
Tráfego e Classificações do OpenLIT
5.9K
Visitas Mensais
#2849423
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Jun 2024-Dec 2024
Insights dos Usuários do OpenLIT
00:02:16
Duração Média da Visita
3.26
Páginas por Visita
43.89%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do OpenLIT
US: 41.75%
IN: 9.13%
GB: 8.63%
NL: 8.05%
HK: 7.7%
Others: 24.73%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a OpenLIT
Hapticlabs
O Hapticlabs é um kit de ferramentas sem código que permite que designers, desenvolvedores e pesquisadores projetem, prototipem e implantem facilmente interações táteis imersivas em dispositivos sem codificação.
Deployo.ai
Deployo.ai é uma plataforma abrangente de implantação de IA que permite a implantação, monitoramento e escalonamento sem costura de modelos com estruturas de IA ética integradas e compatibilidade entre nuvens.
CloudSoul
CloudSoul é uma plataforma SaaS impulsionada por IA que permite aos usuários implantar e gerenciar instantaneamente a infraestrutura de nuvem por meio de conversas em linguagem natural, tornando o gerenciamento de recursos da AWS mais acessível e eficiente.
Devozy.ai
Devozy.ai é uma plataforma de autoatendimento para desenvolvedores impulsionada por IA que combina gerenciamento de projetos ágeis, DevSecOps, gerenciamento de infraestrutura multi-nuvem e gerenciamento de serviços de TI em uma solução unificada para acelerar a entrega de software.
Ferramentas de IA Populares Como OpenLIT
HPE GreenLake AI/ML
O HPE GreenLake para Modelos de Linguagem Grande é um serviço de nuvem sob demanda e multi-inquilino que permite que as empresas treinem, ajustem e implantem modelos de IA em grande escala de forma privada, usando uma infraestrutura de supercomputação sustentável alimentada por quase 100% de energia renovável.
MeshChain
MeshChain é uma rede de computação descentralizada revolucionária que aproveita a tecnologia blockchain para fornecer recursos de computação escaláveis, seguros e econômicos, especificamente projetados para cargas de trabalho de IA, treinamento, inferência e renderização de jogos.
RunPod
RunPod é uma plataforma de computação em nuvem construída para IA que fornece serviços de GPU econômicos para desenvolver, treinar e escalar modelos de aprendizado de máquina.
Lightning AI
Lightning AI é uma plataforma tudo-em-um para desenvolvimento de IA que permite codificação, prototipagem, treinamento, escalonamento e serviço de modelos de IA a partir de um navegador com zero configuração.