Off-grid LLM over Radio
Uma plataforma que integra Modelos de Linguagem Grande (LLMs) com redes de comunicação mesh Meshtastic para permitir interações de IA fora da rede e execução automatizada de tarefas através da comunicação por rádio.
https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Dec 18, 2024
O que é Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM over Radio é uma solução inovadora que preenche a lacuna entre modelos de linguagem de IA e comunicações de rede mesh quando a conectividade tradicional com a internet não está disponível. Construída sobre o protocolo Meshtastic, esta plataforma permite que os usuários interajam com LLMs através de dispositivos de rádio, tornando a assistência de IA acessível em ambientes remotos ou desconectados. O sistema suporta tanto interações conversacionais gerais quanto capacidades de execução de tarefas específicas, como chamadas de serviço de emergência e recuperação de dados de sensores, tudo enquanto mantém o histórico de mensagens para respostas contextualmente conscientes.
Principais Recursos do Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM sobre Rádio é uma plataforma que integra Modelos de Linguagem de Grande Escala com redes de comunicação em malha Meshtastic, permitindo interações de IA em áreas sem conectividade à internet. O sistema permite comunicação bidirecional, respostas automatizadas e execução de tarefas por meio de redes de rádio, mantendo o histórico de mensagens e a consciência contextual, tornando-o particularmente valioso para situações remotas ou de emergência.
Integração de Rede em Malha: Conecta-se perfeitamente à rede de comunicação em malha Meshtastic para cobertura distribuída e transmissão de mensagens confiável
Gerenciamento Automatizado de Mensagens: Gerencia a fragmentação automática de mensagens para respostas longas que excedem 200 caracteres e mantém o histórico de mensagens para interações conscientes do contexto
Framework de Execução de Ferramentas: Permite que LLM execute tarefas específicas, como chamadas de serviços de emergência e recuperação de dados de sensores por meio de ferramentas e comandos definidos
Manipulação de Informações Específicas do Nó: Rastreia e incorpora dados específicos do dispositivo, como níveis de bateria, localização e hora da última comunicação, para uma melhor consciência contextual
Casos de Uso do Off-grid LLM over Radio
Resposta a Emergências: Fornece acesso automatizado a serviços de emergência e coordenação em áreas com cobertura celular limitada ou inexistente
Operações de Campo Remotas: Suporta equipes que trabalham em locais remotos com tomada de decisão assistida por IA e capacidades de comunicação
Recuperação de Desastres: Permite comunicação e assistência de IA durante desastres naturais quando a infraestrutura tradicional está comprometida
Pesquisa Off-Grid: Auxilia expedições científicas e equipes de pesquisa em locais remotos com análise e comunicação impulsionadas por IA
Vantagens
Funciona sem conectividade à internet
Cobertura de rede em malha escalável
Integração com múltiplos tipos de dispositivos e interfaces
Desvantagens
Limitado pela largura de banda e alcance do rádio
Restrições de desempenho com modelos LLM menores
Funcionalidade de ferramenta atualmente limitada
Como Usar o Off-grid LLM over Radio
Instalar Pré-requisitos: Instale Python 3.8+, a biblioteca Python Meshtastic, o SDK Python Ollama LLM e a biblioteca PubSub usando pip install -r requirements.txt
Configurar Hardware: Conecte seu dispositivo de rádio Meshtastic via USB ao seu computador ou configure-o para acesso à rede TCP
Clonar Repositório: Clone o repositório radio-llm do GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configurar Interface: Escolha e configure a interface apropriada no código - seja Serial (USB), TCP (rede) ou conexão BLE (Bluetooth) com seu dispositivo Meshtastic
Configurar Modelo Ollama: Instale seu modelo LLM preferido no Ollama e atualize o nome do modelo no arquivo model/config.yaml
Executar a Plataforma: Execute o script principal para iniciar a plataforma de integração LLM-radio
Interagir com LLM: Envie mensagens pela rede mesh Meshtastic usando mensagens normais ou o comando '/tool sua_mensagem' para ativar a funcionalidade da ferramenta
Opcional: Adicionar Ferramentas Personalizadas: Crie ferramentas personalizadas definindo-as em model/tool_handler.py, registrando em model/tool_registry.py e descrevendo em config.yaml
Perguntas Frequentes do Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM é uma plataforma que integra Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) com redes de comunicação em malha Meshtastic, permitindo que os usuários interajam com um LLM via rádio para respostas automatizadas e executem tarefas como chamar serviços de emergência ou recuperar informações de sensores.
Vídeo do Off-grid LLM over Radio
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Ferramentas de IA Populares Como Off-grid LLM over Radio
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