MindSpore Introdução
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MindSpore é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto que fornece desenvolvimento eficiente, alto desempenho e implantação flexível em cenários móveis, de borda e de nuvem.
Ver MaisO que é MindSpore
MindSpore é uma estrutura de computação de IA desenvolvida pela Huawei que visa permitir IA ubíqua. Ela fornece uma estrutura unificada de treinamento e inferência para implantação em cenários de nuvem, borda e dispositivos. O MindSpore é projetado para proporcionar uma experiência de desenvolvimento fácil, com design amigável e execução eficiente para cientistas de dados e engenheiros de algoritmos. Ele oferece suporte nativo para os processadores de IA Ascend da Huawei, ao mesmo tempo em que também suporta outros hardwares, como GPUs e CPUs. Como um projeto de código aberto, o MindSpore busca avançar o desenvolvimento do ecossistema de aplicação de software/hardware de IA por meio da colaboração da comunidade.
Como funciona o MindSpore?
MindSpore usa uma IR unificada (Representação Intermediária) que permite diferenciação automática e otimizações em treinamento e inferência. Ela fornece capacidades de execução paralela automática para utilizar eficientemente os recursos de hardware distribuído. Para treinamento de grandes modelos, o MindSpore oferece estratégias de treinamento distribuído integradas e interfaces de configuração simples. Ele implementa diferenciação automática com base na transformação de código-fonte, suportando gráficos dinâmicos e estáticos. Isso permite um fluxo de controle flexível, ao mesmo tempo em que habilita otimizações em tempo de compilação. O MindSpore fornece APIs para tarefas comuns de aprendizado profundo, como classificação de imagens e processamento de linguagem natural, bem como APIs de nível inferior para personalização. Modelos podem ser exportados para implantação em cenários de nuvem, borda e móveis.
Benefícios do MindSpore
MindSpore permite que os desenvolvedores construam e implantem aplicações de IA de forma mais eficiente em diversos hardwares. Seu paralelismo automático e otimizações específicas de hardware melhoram a velocidade de treinamento e o desempenho de inferência. A estrutura unificada para treinamento e implantação simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento. O suporte a gráficos dinâmicos oferece flexibilidade, enquanto as otimizações de gráficos estáticos aumentam o desempenho. As capacidades de treinamento distribuído integradas facilitam a escalabilidade para grandes modelos. A natureza de código aberto fomenta a inovação impulsionada pela comunidade. No geral, o MindSpore visa reduzir a barreira para o desenvolvimento de IA, ao mesmo tempo em que fornece o desempenho necessário para a implantação em produção.
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