MindSpore
MindSpore, mobil, kenar ve bulut senaryolarında verimli geliştirme, yüksek performans ve esnek dağıtım sağlayan açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.
https://mindspore.cn/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
MindSpore Aylık Trafik Trendleri
MindSpore, Şubat 2025'te 130.402 ziyaretçi sayısına ulaşarak %7,4 artış gösterdi. Yakın zamanda özel güncellemeler olmaksızın, bu büyümenin muhtemelen framework'ün devam eden çoklu işlemci mimarisi desteği ve web sitesi ve forum aracılığıyla topluluk katılımından kaynaklandığı düşünülmektedir.
MindSpore Nedir
MindSpore, her yerde AI'yi mümkün kılmayı amaçlayan Huawei tarafından geliştirilmiş bir AI hesaplama çerçevesidir. Bulut, kenar ve cihaz senaryolarında dağıtım için birleşik bir eğitim ve çıkarım çerçevesi sağlar. MindSpore, veri bilimcileri ve algoritma mühendisleri için dostane bir tasarım ve verimli yürütme ile kolay bir geliştirme deneyimi sunmak üzere tasarlanmıştır. Huawei'nin Ascend AI işlemcileri için yerel destek sunarken, GPU'lar ve CPU'lar gibi diğer donanımları da destekler. Açık kaynak bir proje olarak, MindSpore, topluluk iş birliği yoluyla AI yazılım/donanım uygulama ekosisteminin gelişimini ilerletmeyi hedefler.
MindSpore Temel Özellikleri
MindSpore, tüm senaryolar için tasarlanmış açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir ve kolay geliştirme, verimli yürütme ve esnek dağıtım sağlar. Ascend AI işlemcileri için yerel destek sunar, otomatik türev alma, dağıtık eğitim yetenekleri ve bulut, kenar ve mobil cihazlar arasında dağıtım imkanı sunar. MindSpore, AI geliştiricilerinin donanım performansını maksimize ederken modelleri daha verimli bir şekilde oluşturmalarını sağlamayı amaçlar.
Tüm Senaryo AI Çerçevesi: Bulut, kenar ve mobil senaryolar arasında geliştirme ve dağıtımı destekler, esnek kaynak kullanımı ve gizlilik koruması sağlar.
Otomatik Paralellik: Yerleşik dağıtık eğitim yetenekleri ve büyük ölçekli model dağıtım stratejilerini yapılandırmak için basit arayüzler sunar.
Donanım Optimizasyonu: Donanım potansiyelini maksimize etmek için Ascend AI işlemcileri için optimize edilmiştir, eğitim süresini azaltır ve çıkarım performansını artırır.
Otomatik Türev Alma: Kontrol akışının otomatik türev alımını destekler, PyTorch'a benzer şekilde uygun model oluşturma imkanı sunar ve statik derleme optimizasyonuna izin verir.
AI4Science Entegrasyonu: Bilim için AI senaryoları için AI+HPC tam süreç programlanabilirliği ve türevlenebilir programlama sunar.
MindSpore Kullanım Alanları
Büyük Ölçekli Model Eğitimi: Dağıtık paralel hesaplama yeteneklerini kullanarak büyük AI modellerinin verimli bir şekilde eğitilmesini sağlar.
Kenar AI Uygulamaları: Düşük gecikme veya gizlilik koruması gerektiren senaryolar için AI modellerinin kenar cihazlarda dağıtımını destekler.
Bilimsel Hesaplama: Fizik ve kimya gibi alanlarda araştırmalar için geleneksel bilimsel hesaplama ile AI yeteneklerini birleştirir.
Bilgisayarla Görme Görevleri: Görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve diğer görsel ilgili AI uygulamaları için araçlar ve modeller sunar.
Doğal Dil İşleme: Duygu analizi ve dil anlama gibi görevler için NLP modellerinin geliştirilmesini destekler.
Artıları
Özellikle Ascend AI işlemcileri için güçlü donanım optimizasyonu
Dağıtık eğitim ve büyük model geliştirme için kapsamlı destek
Farklı hesaplama ortamları arasında esnek dağıtım seçenekleri
Eksileri
Bazı alternatiflere kıyasla nispeten daha yeni bir çerçeve, potansiyel olarak daha küçük bir ekosistemle
Diğer çerçevelere aşina olan geliştiriciler için daha dik bir öğrenme eğrisi olabilir
MindSpore Nasıl Kullanılır
MindSpore'u Kurun: MindSpore kurulum sayfasını ziyaret edin (https://mindspore.cn/install) ve belirli donanım platformunuz için MindSpore'u kurmak üzere talimatları izleyin.
MindSpore'u İçe Aktarın: Python betiğinizde, kodunuzun başında 'import mindspore as ms' ekleyerek MindSpore'u içe aktarın.
Bağlamı Ayarlayın: MindSpore oturumunuz için yürütme modunu ve hedef cihazı yapılandırmak üzere ms.set_context() kullanın.
Veri Kümenizi Hazırlayın: MindSpore'un veri işleme fonksiyonlarını kullanarak verilerinizi yükleyin ve ön işleyin veya GeneratorDataset kullanarak özel bir veri kümesi oluşturun.
Sinir Ağı Modelinizi Tanımlayın: MindSpore'un nn modülünü kullanarak sinir ağı modelinizi oluşturun, katmanları tanımlayın ve ileri geçişi belirleyin.
Kayıp Fonksiyonu ve Optimizasyonu Ayarlayın: Model eğitiminiz için nn.Loss'tan uygun bir kayıp fonksiyonu ve nn.Optimizer'dan bir optimizasyon seçin.
Modelinizi Eğitin: model.train() kullanarak sinir ağınızı eğitin, epoch sayısını ve diğer eğitim parametrelerini belirleyin.
Modelinizi Değerlendirin ve Test Edin: Değerlendirme moduna geçmek ve eğitimli modelinizi bir doğrulama veya test veri kümesinde test etmek için model.eval() kullanın.
Modelinizi Kaydedin ve Yükleyin: Eğitilmiş modelinizi kaydetmek için save_checkpoint() ve çıkarım veya daha fazla eğitim için yüklemek için load_checkpoint() kullanın.
Modelinizi Dağıtın: Modelinizi bulut, kenar ve mobil cihazlar dahil olmak üzere çeşitli platformlarda dağıtım için istenen formata (örneğin, ONNX, MindIR) aktarın.
MindSpore SSS
MindSpore, mobil, kenar ve bulut senaryolarında kullanılabilen açık kaynaklı bir derin öğrenme eğitim/çıkarım çerçevesidir. Veri bilimcileri ve algoritma mühendisleri için dostane bir geliştirme deneyimi, verimli yürütme ve donanım optimizasyonu sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
MindSpore Web Sitesi Analitiği
MindSpore Trafik ve Sıralamaları
159K
Aylık Ziyaretler
#138024
Küresel Sıralama
#3145
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Mar 2025
MindSpore Kullanıcı İçgörüleri
00:16:14
Ort. Ziyaret Süresi
15.08
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
33.88%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
MindSpore'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
CN: 77.7%
HK: 4.97%
US: 3.89%
CA: 1.34%
TW: 1.05%
Others: 11.05%
MindSpore Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
MindSpore Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
DeepSeek
DeepSeek, kodlama, içerik oluşturma ve genel konuşma için güçlü dil modelleri geliştiren, hem açık kaynak hem de ticari uygulamalarda en son teknoloji performansı sunan ileri düzey bir AI şirketidir.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.