Meilisearch
Meilisearch é uma API de mecanismo de busca de código aberto extremamente rápida que oferece recursos de pesquisa híbrida com tecnologia de IA, com recursos como tolerância a erros de digitação, suporte abrangente a idiomas e funcionalidade intuitiva de pesquisa conforme você digita.
https://meilisearch.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Oct 17, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Meilisearch
Meilisearch recebeu 162.7k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Moderado de 27%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Meilisearch
Meilisearch é uma plataforma de mecanismo de busca flexível e poderosa, focada no usuário, construída em Rust, que pode ser integrada em qualquer site ou aplicativo. Fundada em 2018 por Quentin de Quelen, Clement Renault e Thomas Payet, o Meilisearch fornece uma plataforma unificada de recuperação de informações que combina recursos de pesquisa tradicionais com recursos modernos de IA. Ele oferece soluções auto-hospedadas e hospedadas na nuvem por meio do Meilisearch Cloud, tornando-o acessível para desenvolvedores de todas as escalas. A plataforma se destaca por seu foco na experiência do desenvolvedor e facilidade de uso, exigindo configuração mínima para começar.
Principais Recursos do Meilisearch
Meilisearch é um mecanismo de busca de código aberto e poderoso que oferece recursos de busca ultrarrápidos e alimentados por IA, com funcionalidades como tolerância a erros de digitação, busca facetada e busca semântica. Ele oferece opções de busca de texto completo e híbrida, juntamente com recursos avançados como geobusca, filtragem e armazenamento de vetores, tudo isso mantendo uma API intuitiva que facilita a integração em qualquer site ou aplicativo.
Busca Híbrida Alimentada por IA: Combina a busca tradicional de texto completo com a compreensão semântica para fornecer resultados de busca mais relevantes e contextuais
Busca Tolerante a Erros de Digitação: Capacidade de busca difusa integrada que lida automaticamente com erros de digitação e ortografia sem qualquer configuração
Filtragem e Facetamento Avançados: Kit de ferramentas poderoso para construir interfaces de busca complexas com regras de classificação personalizáveis e recursos de busca facetada
Suporte para Busca Multimodal: Capacidade de buscar em diferentes tipos de conteúdo, incluindo texto, imagens, vídeos e arquivos de áudio
Casos de Uso do Meilisearch
Plataformas de E-commerce: Implemente uma busca de produtos rápida e relevante com recursos de filtragem, facetamento e geolocalização para aprimorar a experiência de compra
Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo: Permita uma busca eficiente em vários tipos de conteúdo com compreensão semântica e tolerância a erros de digitação
Aplicativos Móveis: Integre a funcionalidade de busca responsiva com tempos de resposta inferiores a 50ms para uma experiência de usuário suave
Vantagens
Fácil de integrar com API RESTful intuitiva
Tempos de resposta rápidos (inferiores a 50ms)
Extensas opções de personalização para relevância da busca
Desvantagens
Não é adequado como um banco de dados primário
Requer acordo comercial para uso em produção
Alguns recursos avançados, como fragmentação, estão disponíveis apenas na Enterprise Edition
Como Usar o Meilisearch
Instale o Meilisearch: Baixe e instale a versão mais recente do Meilisearch localmente ou inscreva-se no Meilisearch Cloud (teste gratuito de 14 dias disponível em cloud.meilisearch.com/register)
Inicie o Servidor Meilisearch: Inicie o Meilisearch executando o binário com uma chave mestra para segurança: ./meilisearch --master-key aSampleMasterKey
Instale o SDK: Instale o SDK do Meilisearch para sua linguagem/framework de programação preferida usando o gerenciador de pacotes (por exemplo, npm install meilisearch para JavaScript)
Inicialize o Cliente: Crie um cliente Meilisearch conectando-se à sua instância com o URL do endpoint e a chave mestra: const client = new MeiliSearch('http://localhost:7700', 'masterKey')
Crie o Índice: Crie um índice para armazenar seus documentos/dados que você deseja tornar pesquisáveis
Adicione Documentos: Adicione documentos ao seu índice usando o método addDocuments. Os documentos devem estar em formato JSON com um campo identificador exclusivo
Configure as Configurações de Pesquisa: Configure as configurações de pesquisa, como atributos filtráveis, regras de classificação e outras opções de personalização, conforme necessário para seu caso de uso
Realize a Pesquisa: Use o método de pesquisa em seu índice para realizar pesquisas. Por padrão, retorna os 20 principais resultados, mas pode ser personalizado usando parâmetros
Monitore as Tarefas: Use a API de tarefas para rastrear o status de operações assíncronas, como indexação de documentos
Implemente o Frontend: Crie sua interface de pesquisa usando os métodos SDK para se conectar ao Meilisearch e exibir os resultados para os usuários
Perguntas Frequentes do Meilisearch
Meilisearch é um mecanismo de busca flexível e poderoso, focado no usuário, que pode ser adicionado a qualquer site ou aplicativo. É um mecanismo de busca de IA de código aberto que oferece recursos de busca extremamente rápidos com recursos de busca híbrida baseados em IA.
Vídeo do Meilisearch
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Análises do Site Meilisearch
Tráfego e Classificações do Meilisearch
162.7K
Visitas Mensais
#205544
Classificação Global
#4801
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Feb 2025-Jun 2025
Insights dos Usuários do Meilisearch
00:01:56
Duração Média da Visita
3.49
Páginas por Visita
41.03%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Meilisearch
CN: 18.48%
IN: 12%
US: 5.23%
FR: 5.04%
VN: 3.55%
Others: 55.71%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a Meilisearch
Snapmark
Snapmark é um mecanismo de busca para marcadores impulsionado por IA que permite aos usuários salvar, pesquisar e organizar sites, imagens e textos sem marcação ou categorização manual.
Uměl.cz
Uměl.cz é um motor de busca tcheco impulsionado por IA que fornece respostas inteligentes e contextuais para consultas de usuários.
ReviewPower
ReviewPower é uma plataforma tudo-em-um que agrega e analisa avaliações confiáveis de G2 e Capterra para ajudar as empresas a obter insights valiosos do feedback dos clientes.
AskWiki
AskWiki é um software de inteligência semântica e motor de busca em linguagem natural que permite aos usuários consultar o conteúdo da Wikipedia por meio de perguntas simples e receber respostas específicas e precisas.
Ferramentas de IA Populares Como Meilisearch
SearchGPT
SearchGPT é um protótipo de busca alimentado por IA da OpenAI que fornece respostas rápidas e conversacionais com fontes claras usando modelos GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat é uma maneira gratuita e anônima de acessar chatbots de IA populares como GPT-3.5, Claude e outros, enquanto preserva a privacidade do usuário.
R2R
R2R (Reason to Retrieve) é um sistema avançado de recuperação de IA que fornece recursos de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) prontos para produção com ingestão de conteúdo multimodal, pesquisa híbrida, grafos de conhecimento e gerenciamento abrangente de documentos por meio de uma API RESTful.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
A Pesquisa Pré-AI é uma extensão do Chrome que ajuda os usuários a filtrar conteúdo gerado por IA dos resultados de busca do Google, focando em conteúdo publicado antes do surgimento da geração de conteúdo por IA.