Mastra

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Mastra é uma estrutura TypeScript para construir aplicativos e agentes alimentados por IA que fornece roteamento de modelo, orquestração de fluxo de trabalho, recursos de humano no circuito e recursos prontos para produção para desenvolver produtos de IA confiáveis.
https://github.com/mastra-ai/mastra?ref=producthunt&utm_source=aipure
Mastra

Informações do Produto

Atualizado:Jan 22, 2026

O que é Mastra

Mastra é uma estrutura de código aberto desenvolvida pela equipe por trás do Gatsby que permite aos desenvolvedores criar aplicativos e agentes autônomos alimentados por IA usando uma pilha TypeScript moderna. Ele oferece um conjunto abrangente de ferramentas e recursos necessários para ir de protótipos iniciais a aplicativos de IA prontos para produção, com recursos de integração perfeitos para estruturas de frontend e backend como React, Next.js e Node.js. A estrutura pode ser implantada como um servidor independente ou integrada em aplicativos existentes, tornando-a altamente flexível para diferentes casos de uso.

Principais Recursos do Mastra

Mastra é uma estrutura TypeScript abrangente para construir aplicativos e agentes alimentados por IA. Ele fornece roteamento de modelo em mais de 40 provedores, orquestração de agentes, gerenciamento de fluxo de trabalho, sistemas de memória e recursos prontos para produção, como ferramentas de avaliação e observabilidade. A estrutura se integra perfeitamente com tecnologias da web modernas como React e Next.js, ao mesmo tempo em que oferece opções de implantação independentes, tornando-a uma solução completa para desenvolver e dimensionar aplicativos de IA.
Roteamento e Integração de Modelo: Conecte-se a mais de 40 provedores de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) por meio de uma interface unificada, permitindo a troca e integração perfeita de modelos
Gerenciamento de Fluxo de Trabalho: Mecanismo de fluxo de trabalho baseado em gráfico para orquestrar processos complexos de várias etapas com sintaxe intuitiva para fluxo de controle, incluindo recursos de suspensão/retomada para interações humanas no circuito
Contexto e Gerenciamento de Memória: Manuseio de contexto sofisticado com histórico de conversas, memória semântica e recursos RAG para manter o comportamento coerente do agente e a recuperação de conhecimento
Monitoramento de Produção: Ferramentas de avaliação integradas e recursos de observabilidade para monitorar, medir e melhorar continuamente o desempenho do agente em ambientes de produção

Casos de Uso do Mastra

Automação de Atendimento ao Cliente: Crie chatbots inteligentes e agentes de atendimento ao cliente que podem lidar com consultas complexas, acessar documentação relevante e escalar perfeitamente para agentes humanos quando necessário
Análise de Dados e Pesquisa: Crie agentes de IA que podem processar, analisar e sintetizar informações de várias fontes, gerando insights e relatórios com compreensão semelhante à humana
Assistência ao Desenvolvimento: Implemente assistentes de codificação alimentados por IA que podem ajudar na geração de código, depuração e documentação, ao mesmo tempo em que se integram aos fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes
Gerenciamento de Conteúdo: Desenvolva sistemas de IA para criação, moderação e otimização de conteúdo em várias plataformas com voz de marca consistente e padrões de qualidade

Vantagens

Arquitetura abrangente TypeScript-first com integração de estrutura da web moderna
Conjunto de recursos avançados para ambientes de desenvolvimento e produção
Forte foco na preparação para produção com ferramentas integradas de monitoramento e avaliação

Desvantagens

Estrutura relativamente nova ainda em desenvolvimento ativo (v1 chegando em 2026)
A curva de aprendizado pode ser acentuada para desenvolvedores novos no desenvolvimento de IA
Ecossistema limitado em comparação com estruturas mais estabelecidas

Como Usar o Mastra

Instalar o Mastra: Execute 'npm create mastra@latest' no seu terminal para criar um novo projeto Mastra. O assistente de CLI irá guiá-lo pela configuração e criar um novo diretório com um exemplo de agente meteorológico.
Configurar a Chave da API: Configure sua chave de API de um provedor de LLM como OpenAI, Anthropic ou Google Gemini nas variáveis de ambiente do seu projeto.
Criar um Agente: Crie um novo agente importando Agent de @mastra/core e inicializando-o com um nome, instruções e modelo: const agent = new Agent({ name: 'my-agent', instructions: 'Você é um assistente útil', model: 'github-models/ai21-labs/ai21-jamba-1.5-large' });
Iniciar o Servidor de Desenvolvimento: Execute 'mastra dev' para iniciar o servidor de desenvolvimento local. Isso tornará seu agente acessível por meio de endpoints de API e iniciará a IU do Mastra Studio em http://localhost:4111.
Testar Seu Agente: Gere respostas usando agent.generate() para respostas únicas ou agent.stream() para respostas de streaming. Você pode testar as interações através da IU do Studio ou fazendo chamadas de API.
Adicionar Ferramentas e Memória: Melhore seu agente adicionando ferramentas para ações externas e configurando opções de memória como histórico de conversas e recuperação semântica para melhorar a consciência do contexto.
Criar Fluxos de Trabalho: Crie processos de várias etapas usando o mecanismo de fluxo de trabalho do Mastra com .then(), .branch() e .parallel() para orquestração complexa de tarefas.
Integrar com o Frontend: Integre seus agentes em React, Next.js ou outros aplicativos de frontend usando os SDKs de cliente e componentes de IU do Mastra.
Implantar para Produção: Implante seu aplicativo Mastra usando o Mastra Cloud para implantações automatizadas, monitoramento e recursos de observabilidade.
Monitorar e Avaliar: Use as ferramentas de avaliação integradas do Mastra e os recursos de observabilidade para monitorar o desempenho do agente e melhorar as respostas ao longo do tempo.

Perguntas Frequentes do Mastra

Mastra é um framework para construir aplicações e agentes alimentados por IA com uma stack TypeScript moderna. Ele se integra com frameworks de frontend e backend como React, Next.js e Node, e pode ser implantado em qualquer lugar como um servidor independente.

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