Llama

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LLaMA (Large Language Model Meta AI) é a família de modelos de linguagem de código aberto da Meta, oferecendo capacidades escaláveis, multilíngues e multimodais que podem ser ajustadas, destiladas e implantadas em qualquer lugar.
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Llama

Informações do Produto

Atualizado:Apr 16, 2025

Tendências de Tráfego Mensal do Llama

O Llama experimentou uma queda de 19,9% no tráfego, com 1,2M de visitas no mês. Embora não tenha havido atualizações diretas ou notícias significativas sobre o Llama durante este período, o lançamento próximo do Llama 4 em abril de 2025 e a introdução de novos modelos como Scout e Maverick podem ter gerado expectativa nos usuários, causando uma queda temporária no engajamento.

Ver histórico de tráfego

O que é Llama

LLaMA é uma série de modelos de linguagem de inteligência artificial avançada desenvolvidos pela Meta (anteriormente Facebook). Começando com o LLaMA 1 em 2023 e evoluindo através do LLaMA 2 até a atual série LLaMA 3, esses modelos são projetados para processar e gerar texto semelhante ao humano, enquanto suportam múltiplos idiomas. O que distingue o LLaMA é sua natureza de código aberto, permitindo que pesquisadores, desenvolvedores e organizações acessem, modifiquem e construam livremente sobre suas capacidades, tornando-o uma pedra angular do desenvolvimento de IA democratizado.

Principais Recursos do Llama

Llama é a família de modelos de linguagem de código aberto da Meta que oferece várias versões (3.1, 3.2, 3.3) com capacidades e tamanhos variados. Ele apresenta suporte multilíngue, habilidades multimodais para compreensão de imagens e versões leves para dispositivos móveis/de borda. Os modelos variam de 1B a 405B parâmetros e podem ser ajustados, destilados e implantados em qualquer lugar, tornando-os acessíveis tanto para fins de pesquisa quanto comerciais.
Várias Variantes de Modelo: Oferece modelos de tamanhos diferentes de 1B a 405B parâmetros, incluindo versões leves (1B, 3B), modelos multimodais (11B, 90B) e o modelo principal de 405B
Capacidades Multimodais: Llama 3.2 inclui modelos com visão que podem entender imagens, ler caligrafia e analisar dados visuais como gráficos e tabelas
Pilha de Desenvolvimento Abrangente: Inclui Llama Stack com recursos de segurança integrados, capacidades de chamada de ferramentas e suporte para várias linguagens de programação (Python, Node, Kotlin, Swift)
Suporte Multilíngue: Suporta várias línguas, incluindo búlgaro, catalão, tcheco, dinamarquês, alemão, inglês, espanhol, francês e muitas outras

Casos de Uso do Llama

Aplicações Móveis: Modelos leves (1B, 3B) podem ser executados em dispositivos móveis para tarefas como resumo de discussões e gerenciamento de calendário
Privacidade de Dados Empresariais: Empresas como Zoom usam Llama para assistentes de IA que mantêm a privacidade dos dados enquanto aumentam a produtividade por meio de resumos de bate-papo e reuniões
Análise de Documentos: Pode extrair e resumir informações de documentos contendo imagens, gráficos e tabelas para inteligência de negócios
Desenvolvimento de Código: Usado por empresas como DoorDash para revisão de código e resposta a perguntas técnicas complexas

Vantagens

Código aberto e disponível gratuitamente para uso em pesquisa e comercial
Opções de implantação flexíveis (local, nuvem ou dispositivos de borda)
Fortes capacidades multilíngues e multimodais

Desvantagens

Requer recursos computacionais significativos para modelos maiores
Pode precisar de ajuste fino para casos de uso específicos

Como Usar o Llama

Escolha um Método de Acesso ao Llama: Selecione entre várias opções: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama, ou download direto do site oficial da Meta AI
Configurar Ambiente: Instale as ferramentas necessárias com base no método escolhido. Por exemplo, se estiver usando o GPT4ALL, baixe e instale o aplicativo da página de download oficial
Selecione o Modelo Llama: Escolha entre os modelos disponíveis: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B), ou Llama 3.3 (70B) com base em suas necessidades e recursos computacionais
Baixar Modelo: Baixe o modelo selecionado. Para GPT4ALL, use o menu Downloads e selecione o modelo Llama. Para Hugging Face, acesse através da interface da plataforma deles
Configurar Configurações: Configure parâmetros como tokens máximos, temperatura e outras configurações específicas do modelo, dependendo do seu caso de uso
Integração: Integre o modelo em seu aplicativo usando as APIs ou SDKs fornecidos. Escolha entre as linguagens de programação Python, Node, Kotlin ou Swift
Testar Implementação: Comece com prompts básicos para testar a funcionalidade do modelo e ajuste as configurações conforme necessário para um desempenho ideal
Implantar: Implante sua implementação localmente, em servidores locais, na nuvem ou em dispositivos na borda, dependendo de seus requisitos

Perguntas Frequentes do Llama

Llama é uma família de modelos de IA de código aberto desenvolvidos pela Meta que podem ser ajustados, destilados e implantados em qualquer lugar. Inclui modelos multilíngues apenas de texto, modelos de texto-imagem e vários tamanhos de modelos otimizados para diferentes casos de uso.

Análises do Site Llama

Tráfego e Classificações do Llama
982.9K
Visitas Mensais
#67564
Classificação Global
#1204
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Nov 2024-Mar 2025
Insights dos Usuários do Llama
00:00:54
Duração Média da Visita
1.96
Páginas por Visita
54.82%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Llama

  1. US: 24.76%

  2. IN: 12.89%

  3. GB: 3.42%

  4. CA: 2.97%

  5. BR: 2.56%

  6. Others: 53.41%

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