Liquid AI
A Liquid AI é uma empresa derivada do MIT que desenvolve inovadores Modelos Fundacionais Líquidos (LFMs) usando arquitetura não-transformadora para alcançar desempenho de IA de ponta com menor uso de memória e inferência mais eficiente.
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Apr 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Liquid AI
A Liquid AI alcançou 83.768 visitas com um aumento de 8,7% em fevereiro de 2025. Embora não tenha havido atualizações específicas em fevereiro, a recente rodada de financiamento Série A liderada pela AMD em dezembro de 2024, que avaliou a empresa em US$ 2 bilhões, provavelmente contribuiu para aumentar a visibilidade e o interesse.
O que é Liquid AI
Fundada por pesquisadores do MIT CSAIL, Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini e Daniela Rus, a Liquid AI é uma empresa de IA com sede em Boston que surgiu do modo stealth com US$ 37,6 milhões em financiamento inicial. A empresa se especializa na criação de uma nova geração de modelos fundacionais que vão além dos Transformers Generativos Pré-treinados (GPTs) tradicionais. Sua abordagem é fundamentada na integração de princípios fundamentais em biologia, física, neurociência, matemática e ciência da computação, levando ao desenvolvimento de seu produto principal - Modelos Fundacionais Líquidos (LFMs).
Principais Recursos do Liquid AI
A Liquid AI é uma empresa derivada do MIT que desenvolveu uma nova geração de modelos de IA chamados Modelos de Fundação Líquida (LFMs), que são baseados em sistemas dinâmicos, álgebra linear numérica e princípios de processamento de sinais, em vez da arquitetura tradicional de transformadores. Esses modelos alcançam desempenho de ponta enquanto mantêm uma pegada de memória menor e uma inferência mais eficiente, capazes de lidar com vários tipos de dados sequenciais, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo e sinais.
Arquitetura Inovadora: Usa uma arquitetura não baseada em transformadores, fundamentada em sistemas dinâmicos, que permite que os parâmetros se adaptem e mudem ao longo do tempo através da experiência
Uso Eficiente de Recursos: Mantém uma pegada de memória significativamente menor em comparação com LLMs tradicionais, exigindo menos poder computacional e armazenamento
Cálculo Adaptativo: Apresenta unidades computacionais personalizadas com compartilhamento de peso direcionado e capacidades de compartilhamento de recursos que podem modular com base no contexto de entrada
Capacidades Multimodais: Pode processar e entender vários tipos de dados sequenciais, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo e dados de séries temporais
Casos de Uso do Liquid AI
Veículos Autônomos: Pode ser usado para direção e navegação confiáveis em ambientes externos complexos sem necessidade de ajuste fino extensivo
Previsão do Tempo: Capaz de processar e analisar dados complexos de séries temporais para previsões meteorológicas precisas
Integração de IA Empresarial: Permite que as empresas implementem soluções de IA com a infraestrutura existente devido ao seu uso eficiente de recursos e escalabilidade
Processamento Multilíngue: Suporta vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, chinês, árabe, japonês e coreano
Vantagens
Pegada de memória significativamente menor e uso de recursos mais eficiente
Capacidade de se adaptar e aprender com a experiência ao longo do tempo
Melhor interpretabilidade e explicabilidade em comparação com modelos tradicionais
Capacidades multimodais com vários tipos de dados
Desvantagens
Tecnologia relativamente nova com histórico de implementação no mundo real limitado
Não é de código aberto, limitando o desenvolvimento e verificação da comunidade
Suporte linguístico limitado em comparação com alguns modelos estabelecidos
Como Usar o Liquid AI
Nota: Acesso Limitado Atualmente: Com base nas informações disponíveis, os modelos da Liquid AI ainda não estão acessíveis ao público. Os usuários só podem acessá-los através de plataformas específicas como o playground de inferência da Liquid, Lambda Chat ou Perplexity AI.
Aguarde o Lançamento Oficial: A empresa está planejando um evento de lançamento em 23 de outubro no MIT Kresge em Cambridge, onde discutirão os LFMs e aplicações em várias indústrias.
Monitore Atualizações de Desenvolvimento: A Liquid AI planeja lançar uma série de postagens técnicas em blogs que antecedem o evento de lançamento do produto para fornecer mais detalhes sobre o uso de sua tecnologia.
Considere Soluções Empresariais: A Liquid AI planeja fornecer infraestrutura de IA local e privada para clientes empresariais, juntamente com uma plataforma para construir modelos personalizados. Organizações interessadas devem entrar em contato diretamente com a Liquid AI.
Participe dos Testes: A empresa incentiva os usuários a participar de esforços de red-teaming para testar e melhorar seus modelos. Usuários interessados podem entrar em contato para se juntar a essas iniciativas de teste.
Perguntas Frequentes do Liquid AI
Liquid AI é uma empresa derivada do MIT que constrói sistemas de IA gerais capazes e eficientes usando uma nova geração de modelos chamados Modelos de Fundação Líquida (LFMs), que são modelos de IA não baseados em transformadores.
Postagens Oficiais
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