Lettertrace
Lettertrace é uma ferramenta gratuita, de código aberto e BYOK (traga sua própria chave) que monitora como modelos de IA como ChatGPT, Claude e Gemini mencionam sua marca, rastreando visibilidade, participação de voz, proeminência e sentimento ao longo do tempo.
https://lettertrace.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Aug 14, 2026
O que é Lettertrace
Lettertrace é um produto de monitoramento focado em desenvolvedores para visibilidade de busca/marca de IA que ajuda você a entender o que os principais assistentes de IA dizem sobre sua empresa. Construído para ser gratuito de ponta a ponta e de código aberto (licença MIT), ele é projetado para equipes que fazem AEO/GEO e desejam relatórios mensuráveis e repetíveis sobre menções de IA sem taxas caras de SaaS. Ele suporta vários modelos (incluindo ChatGPT, Claude e Gemini), pode ser auto-hospedado rapidamente e mantém você no controle usando suas próprias chaves de API e armazenando dados em sua própria infraestrutura (por exemplo, Supabase).
Principais Recursos do Lettertrace
Lettertrace é uma ferramenta de monitoramento de visibilidade de IA de código aberto e "developer-first" que rastreia a frequência com que os principais assistentes de IA (ChatGPT, Claude, Gemini e Google AI Overviews) mencionam sua empresa em tópicos relevantes para o comprador. Ele gera variações de prompt naturais, executa consultas multi-modelo usando suas próprias chaves de API e transforma as respostas resultantes em métricas AEO/GEO acionáveis, como visibilidade, participação de voz, proeminência, sentimento e benchmarking de concorrentes ao longo do tempo. Ele suporta monitoramento agendado para construir linhas de tendência e é projetado para ser auto-hospedado para que seus dados permaneçam em sua própria infraestrutura (por exemplo, Supabase).
Rastreamento de menções de IA em modelos: Mede a frequência com que sua marca aparece nas respostas do ChatGPT, Claude, Gemini e Google AI Overviews, permitindo a comparação lado a lado de "mecanismos de resposta" de IA.
Monitoramento baseado em tópicos: Permite definir os assuntos sobre os quais os compradores perguntam (por exemplo, "melhor CRM para startups") e rastreia a visibilidade da marca para esses tópicos, em vez de classificações genéricas de palavras-chave.
Geração automática de variação de prompt: Expande um único tópico em muitas variações de perguntas realistas para que você possa monitorar como a IA responde aos tipos de prompts que os usuários realmente digitam.
Benchmarking competitivo e participação de voz: Ingere marcas concorrentes e calcula a participação de voz, mostrando com que frequência você "ganha" recomendações em relação aos rivais por tópico e modelo.
Diagnóstico de sentimento e recomendação: Analisa se as menções são positivas/negativas e se o modelo recomenda sua marca, não apenas se ela aparece.
Auto-hospedado, chaves próprias e execuções agendadas: Usa suas próprias chaves OpenAI/Anthropic/Google (criptografadas em repouso) e pode ser executado diariamente/semanalmente para criar linhas de tendência ao longo do tempo; projetado para auto-hospedagem rápida com seu próprio armazenamento baseado em Supabase.
Casos de Uso do Lettertrace
Rastreamento de desempenho AEO/GEO de SaaS B2B: Monitore se os assistentes de IA recomendam seu produto para categorias de alta intenção (por exemplo, gerenciamento de projetos, CRM) e quantifique a participação de voz em relação aos concorrentes diretos.
Equipes de marketing e marca medindo a visibilidade da marca por IA: Rastreie como as menções e o sentimento da marca mudam após campanhas, relações públicas, lançamentos de conteúdo ou atualizações de posicionamento, usando execuções repetíveis como pontos de dados de séries temporais.
Equipes de SEO/conteúdo validando a cobertura de tópicos: Identifique quais perguntas do comprador levam a menções de marca fracas ou ausentes nas respostas da IA e, em seguida, priorize as atualizações de conteúdo/FAQ para melhorar a recuperação e as recomendações da IA.
Inteligência competitiva para liderança de categoria de produto: Compare quais concorrentes os modelos de IA citam com mais frequência para um cluster de tópicos e detecte mudanças na "participação mental da IA" semana a semana.
Agências relatando a visibilidade da IA para clientes: Padronize relatórios em vários clientes e tópicos executando monitores agendados e apresentando visibilidade, sentimento e deltas de participação de voz ao longo do tempo.
Vantagens
Código aberto (MIT) e auto-hospedável, oferecendo transparência e extensibilidade.
Modelo "traga sua própria chave" com chaves criptografadas em repouso; evita a remarcação do fornecedor e mantém os dados em sua infraestrutura.
A cobertura multi-modelo mais a geração de variação de prompt fornecem um monitoramento mais realista e robusto do que verificações de prompt único.
Métricas acionáveis (visibilidade, participação de voz, sentimento) o tornam adequado para rastreamento contínuo de AEO/GEO e benchmarking de concorrentes.
Desvantagens
Requer acesso e gerenciamento de chaves de API de terceiros, o que pode introduzir custos de uso contínuos.
A configuração de auto-hospedagem e Supabase pode ser uma barreira para equipes não técnicas sem suporte de desenvolvedores.
Os resultados podem variar de acordo com as atualizações do modelo e a variabilidade do prompt, portanto, as tendências exigem uma interpretação cuidadosa ao longo do tempo.
Como Usar o Lettertrace
1) Decida como você quer executar o Lettertrace (hospedado ou auto-hospedado): Lettertrace é de código aberto e BYOK (traga sua própria chave). Você pode usar o aplicativo hospedado (fazer login e conectar suas chaves) ou auto-hospedá-lo em sua própria infraestrutura.
2) (Auto-hospedagem) Clone o repositório e instale as dependências: Execute: `git clone lettertrace && cd lettertrace` e depois `npm install`.
3) (Auto-hospedagem) Crie seu arquivo de ambiente local: Copie o arquivo .env de exemplo: `cp .env.example .env.local`.
4) (Auto-hospedagem) Adicione a configuração do Supabase: Edite `.env.local` e adicione sua URL + chaves do Supabase (o site indica que seus dados residem em seu próprio Supabase).
5) (Auto-hospedagem) Inicie o servidor de desenvolvimento: Execute `npm run dev` e abra `http://localhost:3000`.
6) Crie um projeto para sua marca: Configure sua marca/projeto no aplicativo (ou via CLI) para que o Lettertrace saiba qual empresa/entidade procurar nas respostas da IA.
7) Traga suas próprias chaves de API (BYOK): Adicione suas chaves de API Anthropic, OpenAI e/ou Google. O Lettertrace as usa para consultar Claude, ChatGPT e Gemini. O site afirma que as chaves são criptografadas em repouso e não saem de sua infraestrutura.
8) Adicione os tópicos que você deseja monitorar: Insira os assuntos sobre os quais seus compradores perguntam (exemplos dados: "melhor CRM para startups", "ferramentas de e-mail para agências"). Esses tópicos definem o que o Lettertrace perguntará aos modelos.
9) Gere variações de prompt automaticamente: Use a geração de variações do Lettertrace para que um tópico se torne muitas perguntas naturais (correspondendo à forma como as pessoas realmente perguntam aos assistentes de IA), sem a escrita manual de prompts.
10) Execute um monitor (exemplo de CLI): Use o CLI para executar uma rodada, por exemplo, `lettertrace run --project acme`. Uma rodada consulta modelos em vários prompts e registra os resultados como um ponto de dados.
11) Revise as métricas do relatório de visibilidade: Inspecione os resultados do relatório que o Lettertrace destaca: visibilidade da marca, participação de voz, proeminência e sentimento – detalhados por tópico, por modelo, ao longo do tempo.
12) Compare concorrentes: Adicione marcas concorrentes para comparar recomendações e menções, e então revise quem ganha participação de voz (o site mostra detalhamentos de concorrentes como Acme vs Notion vs Linear).
13) Acompanhe as tendências ao longo do tempo: Repita as execuções em uma cadência; cada execução se torna um ponto de dados para que você possa observar o movimento semana a semana na visibilidade, proeminência e sentimento.
14) Agende o monitoramento: Habilite o monitoramento agendado (diário/semanal) para construir uma linha de tendência contínua sobre a qual você pode agir.
15) (Hospedado) Comece rapidamente via aplicativo web: Vá para `https://lettertrace.com/login`, configure sua marca, adicione uma chave e execute seu primeiro monitor em minutos (conforme descrito no site oficial).
Perguntas Frequentes do Lettertrace
Lettertrace é uma ferramenta de código aberto, "developer-first", que rastreia a frequência com que assistentes de IA (como ChatGPT, Claude e Gemini) mencionam sua empresa e tópicos relacionados, produzindo métricas de visibilidade ao longo do tempo.
Vídeo do Lettertrace
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