Lantern
O Lantern é uma extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL de código aberto que fornece capacidades de busca vetorial de alto desempenho para a construção de aplicações de IA.
http://lantern.dev/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Nov 9, 2024
O que é Lantern
O Lantern é uma solução de banco de dados poderosa projetada especificamente para desenvolver aplicações de IA. Ele estende o PostgreSQL com capacidades avançadas de busca vetorial, permitindo que os desenvolvedores trabalhem de forma eficiente com dados vetoriais. O Lantern oferece um serviço de nuvem totalmente gerenciado chamado Lantern Cloud, que fornece um banco de dados vetorial Postgres hospedado, juntamente com ferramentas para geração e gerenciamento de incorporações. A plataforma visa facilitar para os desenvolvedores a adição de funcionalidade de busca vetorial em suas aplicações, aproveitando o ambiente familiar do PostgreSQL.
Principais Recursos do Lantern
Lantern é uma poderosa extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL projetada para construir aplicações de IA. Oferece indexação vetorial rápida, capacidades de busca eficientes e geração fácil de embeddings. Lantern fornece um serviço gerenciado na nuvem, bem como opções de auto-hospedagem, permitindo que os desenvolvedores aproveitem a busca vetorial dentro de seus bancos de dados Postgres existentes. Com recursos como geração de vetores com um clique, suporte a múltiplos modelos de embedding e escalabilidade econômica, Lantern visa simplificar o desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA.
Indexação Vetorial Rápida: A criação de índices do Lantern é 30x mais rápida que a do pgvector, permitindo uma configuração rápida das capacidades de busca vetorial.
Geração de Embedding com Um Clique: Gere facilmente embeddings vetoriais a partir de dados não estruturados usando mais de 20 modelos de embedding suportados com um único clique.
Escalabilidade Econômica: Lantern oferece alto desempenho a uma fração do custo em comparação com bancos de dados vetoriais independentes, potencialmente economizando até 94% nos custos de nuvem.
Integração com SQL e ORM: Realize operações vetoriais usando consultas SQL familiares ou bibliotecas ORM populares, simplificando a integração com aplicações existentes.
Serviço Gerenciado na Nuvem: Lantern Cloud fornece uma oferta de banco de dados totalmente gerenciada com suporte para geração e gerenciamento de embeddings.
Casos de Uso do Lantern
Sistemas de Busca Impulsionados por IA: Implemente busca semântica em aplicações aproveitando embeddings vetoriais para encontrar conteúdo ou documentos semelhantes.
Motores de Recomendação: Construa sistemas de recomendação personalizados usando similaridade vetorial para sugerir produtos, conteúdo ou serviços aos usuários.
Aplicações de Processamento de Linguagem Natural: Desenvolva chatbots, classificação de texto ou ferramentas de análise de sentimento usando representações vetoriais de dados textuais.
Análise de Imagem e Vídeo: Crie sistemas para reconhecimento de imagem, busca visual ou recuperação de vídeo baseada em conteúdo usando embeddings vetoriais de dados visuais.
Detecção de Fraude: Implemente sistemas de detecção de anomalias em serviços financeiros comparando padrões de transação usando similaridade vetorial.
Vantagens
Integra-se perfeitamente com bancos de dados PostgreSQL existentes
Oferece economias significativas em comparação com bancos de dados vetoriais independentes
Fornece opções gerenciadas na nuvem e auto-hospedadas para flexibilidade
Suporta uma ampla gama de modelos de embedding e geração fácil de vetores
Desvantagens
Produto relativamente novo, pode ter menos suporte da comunidade do que soluções mais estabelecidas
Limitado a ambientes PostgreSQL, não adequado para usuários de outros sistemas de banco de dados
Pode exigir uma curva de aprendizado para desenvolvedores não familiarizados com bancos de dados vetoriais
Como Usar o Lantern
Inscreva-se no Lantern Cloud: Vá para lantern.dev e clique 'Experimente o Lantern Grátis' para criar uma conta gratuita. Nenhum cartão de crédito é necessário.
Crie um banco de dados: Após se inscrever, crie um novo banco de dados Postgres com o Lantern habilitado.
Conecte-se ao seu banco de dados: Use os detalhes de conexão fornecidos para se conectar ao seu banco de dados Postgres habilitado para Lantern usando seu método preferido (por exemplo, psql, código de aplicação, etc.).
Crie uma tabela com uma coluna vetorial: Execute SQL para criar uma tabela que inclua uma coluna para armazenar incorporações vetoriais, por exemplo, 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Insira dados vetoriais: Insira incorporações vetoriais em sua tabela, por exemplo, 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Crie um índice HNSW: Crie um índice HNSW do Lantern em sua coluna vetorial para consultas mais rápidas, por exemplo, 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Realize busca de similaridade vetorial: Use SQL para consultar vetores similares, por exemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Gere incorporações (opcional): Use a geração de incorporações embutida do Lantern para criar vetores a partir de texto ou imagens, por exemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Minha entrada de texto') LIMIT 1;'
Perguntas Frequentes do Lantern
Lantern é um banco de dados vetorial Postgres hospedado e um conjunto de ferramentas para desenvolvedores construírem aplicações de IA de alto desempenho. Ele oferece capacidades de busca vetorial, geração de embeddings e indexação eficiente.
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Análises do Site Lantern
Tráfego e Classificações do Lantern
2.9K
Visitas Mensais
#5552939
Classificação Global
#35259
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Jul 2024-Nov 2024
Insights dos Usuários do Lantern
00:01:01
Duração Média da Visita
1.89
Páginas por Visita
59.57%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Lantern
US: 53.71%
VN: 18.81%
IN: 12.08%
DE: 10.07%
GB: 3.76%
Others: 1.58%
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