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Langtail
Langtail é uma plataforma de LLMOps de baixo código que ajuda equipes a acelerar o desenvolvimento de aplicações alimentadas por IA através de engenharia de prompts, testes, monitoramento e ferramentas de implantação.
https://langtail.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
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Informações do Produto
Atualizado:Feb 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Langtail
Langtail recebeu 12.5k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Significativo de 84.2%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Langtail
Langtail é uma plataforma de ponta a ponta projetada especificamente para construir e gerenciar aplicações de Modelos de Linguagem Grande (LLM). Fundada por Petr Brzek e Tomas Rychlik, oferece um conjunto abrangente de ferramentas que permite que equipes técnicas e não técnicas colaborem efetivamente no desenvolvimento de aplicações alimentadas por IA. A plataforma fecha a lacuna entre prova de conceito e aplicações de IA prontas para produção, fornecendo espaços de trabalho colaborativos, capacidades de teste e infraestrutura de implantação.
Principais Recursos do Langtail
Langtail é uma plataforma abrangente de LLMOps que ajuda equipes a acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações impulsionadas por IA. Ela fornece um ambiente de baixo código com ferramentas para engenharia de prompts, testes, depuração, análises e monitoramento. A plataforma permite que membros da equipe técnicos e não técnicos colaborem de forma eficaz, testem comportamentos de LLM de maneira sistemática e garantam desempenho consistente do protótipo à produção.
Playground Sem Código: Fornece uma interface intuitiva para engenharia de prompts e experimentação sem exigir habilidades de codificação, suportando modelos como GPT-3.5 e GPT-4
Conjunto Abrangente de Testes: Oferece uma interface semelhante a uma planilha para criar casos de teste, definir afirmações e avaliar o desempenho de prompts em diferentes cenários
Controles de Segurança e Segurança: Inclui um Firewall de IA com configuração de um clique para prevenir injeções de prompts, ataques DoS e geração de conteúdo inseguro
Análises e Monitoramento: Fornece logs detalhados, métricas e insights para rastrear desempenho, depurar problemas e otimizar aplicações de LLM
Casos de Uso do Langtail
Desenvolvimento de Produtos de IA: As equipes podem prototipar, testar e refinar rapidamente recursos de IA antes de integrá-los em seus produtos, como demonstrado pela equipe de engenharia da Deepnote
Colaboração entre Equipes: Permite que membros da equipe técnicos e não técnicos trabalhem juntos na engenharia e teste de prompts, agilizando o processo de desenvolvimento
Implantação em Produção: Ajuda as equipes a fazer a transição de prova de conceito para aplicações de IA prontas para produção com capacidades abrangentes de teste e monitoramento
Vantagens
Acelera significativamente o fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA
Torna o teste de LLM acessível a usuários não técnicos
Fornece recursos abrangentes de segurança e proteção
Desvantagens
Pode não cobrir todas as necessidades de desenvolvimento de nicho
Exige esforço inicial de configuração e integração
Como Usar o Langtail
Criar uma Conta: Inscreva-se para uma conta gratuita no Langtail em app.langtail.com
Gerar Chave de API: Navegue até Segredos na barra lateral esquerda, clique em Nova Chave de API, defina um nome opcional e limite de orçamento, e então copie a chave gerada
Configurar Projeto: Navegue até a visualização do projeto no Langtail para se preparar para a criação e teste de prompts
Integrar SDK: Instale o SDK do Langtail executando 'npm i langtail' em seu projeto e configure-o com sua chave de API
Criar Prompts: Use a interface semelhante a uma planilha para criar e editar seus prompts LLM no playground do Langtail
Adicionar Casos de Teste: Construa casos de teste usando a interface de planilha para validar comportamentos de prompts com dados do mundo real
Executar Testes: Execute testes para avaliar o desempenho dos prompts e capturar problemas potenciais antes da implantação
Implantar Prompts: Implante prompts testados em seu ambiente desejado (staging/produção) através do Langtail
Monitorar Desempenho: Use as ferramentas de registro e análise do Langtail para monitorar o desempenho dos prompts e depurar problemas em produção
Colaborar: Convide membros da equipe para colaborar no desenvolvimento e teste de prompts usando os recursos de espaço de trabalho compartilhado do Langtail
Perguntas Frequentes do Langtail
Langtail é uma plataforma de LLMOps (Operações de Modelos de Linguagem Grande) de baixo código que ajuda equipes a desenvolver, testar e implantar aplicações alimentadas por IA. É projetada para acelerar o processo de levar protótipos de LLM à produção com menos surpresas.
Postagens Oficiais
Carregando...Vídeo do Langtail
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Análises do Site Langtail
Tráfego e Classificações do Langtail
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Classificação por Categoria
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Insights dos Usuários do Langtail
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